Оказывается, блумберг - это не только политика! Но утилиты, чтобы узнать, почему python тормозит!
Основные возможности:
* Выявление причин большого потребления памяти в приложениях, поиск утечек памяти и определение кода, выполняющего слишком много операций выделения памяти.
* Отслеживание всех вызовов функций в привязке к общему потреблению памяти, потреблению внутри функции и числу операций выделения памяти. Возможность точной оценки стека вызовов.
* Обработка обращений к библиотекам на C/C++ и учёт потребления памяти в нативных модулях. Поддержка анализа проектов, использующих numpy и pandas.
* Минимальные накладные расходы и незначительное влияние на производительность анализируемого приложения. Возможность отключения отслеживания нативного кода для повышения производительности.
* Наличие большого числа отчётов об использовании памяти, включая наглядные иерархические и ступенчатые графики (flame graph).
* Возможность работы с потоками и анализа памяти в разрезе отдельных потоков.
* Поддерживаются как потоки Python, так и нативные потоки, такие как C++ threads, применяемые в модулях на C/C++.
* Возможность интеграции с pytest и предоставление аннотаций pytest, определяющих рамки потребления памяти, при выходе за которые в процессе выполнения тестов будут формироваться предупреждения.
а самое главное красивые скриншотики.
