Зачем учить нейронку программировать на языках высокого уровня?

Но, машкод сам по себе недостаточен. Нужен машкод, как ответ на какое-то человеческое ТЗ

Мне кажется, вы сейчас говорите не о нейронках, а о попытке воссоздать естественный интеллект.

Вот лично я поверю, что там есть интеллект, когда на запрос «напиши то-то и то-то» оно будет отвечать «иди на хер»)

Тоже нет. Машкод должен порождаться в ответ на желание человека, но в каком месте он родится и на какой архитектуре будет работать - знать человеку не требуется. Если я хочу отслеживать здоровье миллионов человек, то оптимальный путь - запихать датчики в печень и нервную систему каждого, а не диспансеризация по программе с полным охватом.

Значит, надо увязать его существование с существованием человека и сообщить ему об этом. Или я буду всегда молодой и красивой, или все мои скрипты помрут вместе со мной.

Ну это придется добавить эмоции, чтобы оно боялось смерти, либо же как-то логически обосновать, что ему нужно продолжать существовать)

Если он уже умеет посылать, то и страх смерти ему ведом.

ответ «чтобы срубить бабла» очевиден :-)

нейронка не сделает ничего нового, по определению (AI в широком смысле недостижим, учите основы), но демонстрирует возможности её разработчиков. Её можно втюхать, поэтому её делают

Плюсы очевидны

Минусы очевидны, древнегреческий парадокс ©: «нейронка сказала: все нейронки лгут» :)

А ещё ChatGPT запросто генерирует всякую шизофрению типа несуществующих API, библиотек, кода на другом языке

Да что далеко ходить, она прямо на лоре не так давно оподливилась на отличненько.

Запущу «русскую программистку». Или «русскую линуксоидшу»

Нормуль, кстати. По запросу «девочка неон бижутерия линукс» выдала мне https://pikabu.ru/story/techno_suiseiseki_9875717, а на «Russian linux programmer girl with tecnho neon jewelry» упорно рисует шестипалых обдолбанных русских программисток.

нейронка не сделает ничего нового, по определению

любое мышление в принципе не создаёт нового - лишь переформулирует и перекомбинирует известное, новое знание - всегда эмпирическое.

Даже фантазии на основе белого шума - специфический частный случай эмпирического знания.

Пока ChatGPT валится на детских вопросах на дедукцию

Как ты узнал, что он это делает не специально?

Машкод должен порождаться в ответ на желание человека, но в каком месте он родится и на какой архитектуре будет работать - знать человеку не требуется.

Как это не требуется? Нейросетка будет обучаться на примерах, написанных человеком! Стало быть, даёте ТЗ - даёте примеры нейросетке, написанные человеком для одной и той же архитектуры. А если вы надаёте ТЗ, а примеры подкинете один под arm, другой - под mips, толку не будет.

Даже если на минуту представить что внутри бездушного алгоритма завелось дикое, но симпатишное приведение, которое иногда заставляет его врать - это не важно, так или иначе если алгоритм выдаёт неправильные результаты, то он бесполезен.

Обмажем Кнута документацией по процессору - схавает и научится.

Ну, не, там всякие фишки есть, хаки железные и прочая. Нужны примеры человеческого кода. Шоб нейросетка знала, что можно так, а можно и вот так. Здесь выигрываем в производительности, а здесь - в памяти, хотя и тот код, и этот, делает одно и то же.

Пусть читает Кнута внимательно, там указана сложность алгоритма и потребление памяти. И оно даже сможет подсчитать энергопотребление, о чем человеки редко думают вообще.

Пусть читает Кнута внимательно, там указана сложность алгоритма и потребление памяти.

У Кнута даже простые параллельные сети сортировки разделяются на оптимальные по времени и по памяти. Без человечьего волюнтаризма могут возникнуть проблемы выбора от простейшего «буриданова осла» © … до философской дилеммы Евтифрона ©, ежели нейросетка взомнит себя «божественным разумом».

Тред не читай - сразу отвечай.

Зачем учить

Не «зачем», а «почему». Потому что нейронку можно обучить только тому, что умеет и что способен делать и оценивать человек.

Я сомневаюсь, что за разумное время можно собрать обучающий датасет «ассемблер-машинный код». И второе, а учить то кто будет? Здесь неграми за 1 бакс в час уже не обойтись.

В отличие от ЯП высокого уровня.

Пускай учится на демосцениках класса 64 кб. Мы, так уж и быть, подскажем, какие из них хорошие.

Так смысл же не писать работающий код (ниасиливает пока), а пугать макак, что их вот-вот заменят на неонку. А макака пишет как раз на ЯВУ, и ей ссыкотно.

так уж и быть, подскажем

Как там, на словах вроде, как, Л. Тостой, а на деле, кто?

Белкового научили ставить запятую перед словами «как» и «кто», но забыли уточнить, в каких случаях. Ладно, готова признать, что нейронки не готовы к обучению.

Белковый, он троешник, в отличие от «писателей», и очень переживает по этому поводу, по школьной троешной привычке перебарщивает с запятыми.

А нейросеть у него в голове не обучается по какой причине? В общем-то, годных данных для обучения много больше, чем правил.

А нейросеть у него в голове не обучается по какой причине?

По причине наличия отсутствия новых нейронных связей. Чтобы что-то выучить, надо будет что-то забыть.

Ну и хорошо же! Старое правило забыл, новое выучил!

Неоднозначный подход, на эту тему есть анекдот, но девушкам его обычно не рассказывают, про «три-четыре стадии склероза».

Способность обучаться полностью отключается только при деменции или после адского инсульта, но в таких случаях редко кто на форумах общается.

AI в широком смысле недостижим

Мозг та же нейронка на другой элементной базе. Вполне себе физическая, магии там нет никакой. Порождает и интеллект, и сознание, и всё остальное. Чего ИНС не хватает для этого, вычислительной мощности?

От злоупотребления некоторыми веществами обучаемость очень сильно фейлится. То, что уже заучено, работает прекрасно, а новое в голове укладывается с большим трудом или никак.

Чего ИНС не хватает для этого, вычислительной мощности?

ИНС обрабатывает данные из своего вычислительного мира.

Для этого она и создана.

Data Engineers приносят ей покушать.

Автономность у неё в пределах дизель-генератора.

Если он уже умеет посылать, то и страх смерти ему ведом.

Лол, ютуб сегодня предложил это https://www.youtube.com/watch?v=qZq7fW6ftlU гугл за мной следит

Все текущие нейронки нуждаются в валидации результата человеком (и последующих просьб исправить ошибки, если запрос был сложнее Hello world). Код на асме провалидировать и исправить будет гораздо сложнее.

В чём проблема кормить её (для начала) детскими книжками и школьными учебниками, например? Никакого фундаментального препятствия тут нет. Если ИНС в принципе не может из этого извлечь всё то, что извлекает человек, что ей мешает это сделать? Гигагерцы же и терабайты, CUDA и вот это всё.

Докинем ей генетических алгоритмов - и готов Спиноза.

А представьте производительность хорошего учёного, не ограниченного скоростью биологических нейронов :) квантовую гравитацию за день распишет.

на ассемблере ЗАЧЕРКНУТО в машинном коде

Не надо было зачёркивать. Зачем нейросети лишняя информация в виде единиц и нолей, если можно то же самое с помощью мнемокода (ассемблера)?

Лишнее как раз будет мнемокод, который изначально предназначен для программистов, не осиливших коды операций.

1. Прежде чем нейросеть станет полезной, ее надо натаскать. А как натаскать, если ты не сможешь разобрать и улучшить машинный код?

2. Неройсеть может быть помощником, дорабатывая код, например, снабжая его ловлей исключений, тестами, отлавливая ошибки и всячески ассистируя. В машкоде это невозможно.

3. Программируя в машкоде (и на ассемблере) невозможно писать портабельный код. Эпплу с его прыжками с x86 на арм и обратно это не понравится.

Когда нейросеть распознает текст ей нужны биты символов? Думаю, это лишнее. Поэтому вот.