Ваще не про линукс=)

логорифмы считать учили?

Учили, учили, но там какая-то формула была что ль

Тут недавно тред был с определением бита, если лень учебник открыть.

http://www.google.by/search?q=%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8+%D0%BD%D0%...

Вот если быть точным. А вообще-то учебник не поленись открыть.

в том то и дело, что всё на уроке говорили, тетради мы сдали, а учебников нема

и да предмет называется теория информации

Опередил :)
Любой учебник/пособие для ВУЗов (в школе такого не учат) по теории информации.

Спасибо пошёл искать)

Это ещё как то связно с Неравновероятные события

И каким же образом? Все шары имеют одинаковую вероятность быть вытащенными из мешка.

точно.. голова совсем не варит..

Если принять белые шары за x, то всего (x+18), нам известно, что 2 бита если белый шар, тогда

2^2=x+18
4=x+18
12=x
x=12

12+18=30


мб катит?

>>Достали белый шар - 2 бита

Что два бита?

наверно получено 2 бита информации, или это дейстивие в себе несёт 2 бита информации..

Не вижу в расчётах логарифмов.

формула имеет 2 вида

I = k %что то тут% i

или

i^x = I

*найдено на просторах интернета

Ответ найден на сайте через логарифмы(ты был прав)

Всем спасибо

Ответ в студию. Где там всплыли логарифмы-то?

Пусть в корзине - х белых шаров

Тогда всего шаров – (х + 18).

Вероятность того, что достали белый шар равна – .

Количество информации сообщения о том, что достали белый шар, равно

I= - log2x/18 бит, что по условию задачи составляет 2 бита, т.е. имеет место уравнение:

-log2(x/x+18)=2

log2(x+18/2)=2

x+18/x=2^2 (я просто потерял х, фаааа)

x+18=4x

3x=18

x=6

6+18=24

Ответ 24..

Я потому спрашиваю, что не глядя в методички, любой разумный человек начнет решать сразу с (x+18)/x=2^2.

И да, зря в вашем заведении тему «приоритет арифметических операций и скобки» проходят позже теории информации.

Я это предвидел, но как же без образовательного момента? ТС хоть формулу количества информации теперь знает.

Выспитесь, милейший

> Ваще не про линукс=)

А когда у нас в talks были темы про линукс?

В теории вероятности нет битов

Теперь есть.

Бред какой-то и как его применить к вероятности?

Если мы знаем, сколько бит информации содержится в частично раскрытом раскладе, мы можем оценить вероятность различных раскладов.