Parallella набрала необходимый объём средств.

невзлетит

Чем оно на практике лучше CUDA?

Все ядра абсолютно независимы, обмен информации возможен ядро-ядро с терабитной скоростью, энергопотребление значительно ниже.

Чем оно на практике лучше CUDA?

открытые спецификации?

Насколько беспроблемно оно переживёт рашкотаможню и рашкопочту?

А это-то причём? Зависит исключительно от упаковки. Веса там всего ничего, так что даже если ронять будут — ничего не случится.

это попытка продвинуть параллельные технологии в массы

Только зачем массам эти параллельные технологии? Для счета лучше иметь один мощный узел, чем 16 дохлых

Уточню: для международной пересылки там просят 20 долларов. Этого хватит для вменяемой упаковки, а не бумажного конвертика. Я примерно год получаю товары по почте. К самой почте России у меня в основном только две претензии: а) неторопливость доставки, причём тормоза в основном на последнем этапе доставки, б) очереди. Проблем с порчей и воровством товаров у меня не было, но я не покупал ничего дороже 300 долларов.

Когда тебе нужно выжать максимальную вычислительную мощность, то у тебя есть следующие ограничивающие параметры: частота с которой работает одно ядро (де факто уже упёрлись в стенку), мощность на одно ядро (тут дохлые делают мощных вовсе не пропорционально различиям в мощности, конкретно Parallela — это 5 Вт, причём 3 из них — это ARM), число этих самых ядер (формфактор платки — размеры кредитки).

Так же важно как именно можно параллелить расчёты — IMHO сейчас это самое проблематичное и непонятное, так как требует приложения интеллекта.

В любом случае следует понимать, что конкретно это проект нацелен на энтузиастов и исследователей, а также тех, кто хочет научиться параллельному программированию.

И смысл? Писать под dsp в 90% случаях это примерно как спариваться с кактусом. Оценят только те, у кого есть задачи, и самое главное, желание их ускорять на DSP.

Там есть OpenCL и просто C. То, что рост мощности одного компьютера будет идти за счёт роста числа ядер IMHO очевидно. С ними придётся как-то научиться работать в любом случае.

А для серьёзных дел оно подойдёт?
OpenMP и MPI видимо под неё работать будет, это хорошо.

Если раньше не будет технологического скачка, начнут ядра виртуализировать, склеивая кучу мелких в одно большое. Параллельные вычисления на прикладном уровне - это удел специфических числодробильных задач.

Интересны отличия от ПЛИС в плане производительности на примере bitcoin. На данный момент: GPGPU быстрее, но горячее; FPGA медленнее, холоднее. По цене, кажись, FPGA дороже будет. Интересно, как этот проект впишется в текущую расстановку игроков.

Bitcoin рассматриваю как benchmark. Есть лучшие? Для GPGPU & FPGA?.

Авось, к выходу этого устройства, Altera выдаст уже какой-нибудь beta OpenCL для своих ПЛИС...

Ну есть, и что ты с ними будешь делать с этими ядрами?

Смотря какая FPGA, опять же.

Любая за ту же цену, что и ожидаемый девайс.

Интересно, как этот проект впишется в текущую расстановку игроков.

Никак, на подходе ASIC.

Извини, но первое твоё предложение для меня выглядит какой-то бессмысленностью. А по поводу прикладного уровня — необходим весьма нехило вложиться, чтобы «спрятать» множество ядер, а для этого нужна простенькая тестовая платформа на которой можно экспериментировать с вариантами. Этим Parallella и является.

начнут ядра виртуализировать, склеивая кучу мелких в одно большое.

времена ускорения за счёт железа прошли, теперь программисты должны выправлять руки.

Умножения матриц? Всяческие разностные схемы?

Извини, но первое твоё предложение для меня выглядит какой-то бессмысленностью

В чем бессмысленность? Сейчас все современные процессоры представляют из себя «черный ящик» + транслятор инструкций (будь то x86 или ARM). Если всякие интелы и дальше захотят растить мощность, им придется ваять распараллеливающий транслятор.

времена ускорения за счёт железа прошли, теперь программисты должны выправлять руки.

Слышу эту фразу с детства, т.е. уже больше 20 лет.
Не работает.

Ну и ты хоть какую-нибудь идею можешь на этот счёт подкинуть, в смысле как именно распараллеливать? Для этого и нужно, чтобы как можно больше людей этим вопросом озадачились, потому что те, что уже есть элементарно не справляются.

Почти достигли предела по размеру элемента. Ну, скажем ещё порядок возможен, но меньше атома транзистр не сделаешь. Увы и ах. Чисто стенка. Так что наконец-то можешь к этому заявлению отнестись со всей серьёзностью.

это попытка продвинуть параллельные технологии в массы

массы смогут еще быстрее обрабатывать фотографии котиков в инстаграмме?

Ну, например, может появится вменяемый анализатор голоса в реальном времени, чтобы печатать хотя бы небольшие тексты под диктовку можно было бы.

Я-то давно к нему отнесся. Товарищи чиповыпекатели на своих конференциях вообще еще пару лет назад сказали, что все техпроцессы после 45нм - нужно считать маркетингом. Да судя по тепловыделению, так и есть - просто оптимизация текущих технологий.

Я могу подозревать, что если они таки раскошелятся на вакуумный техпроцесс, смогут доползти до 5-7 нм, но это в лучшем случае.

А что качается идей - это не ко мне. Я просто выдвинул гипотезу того, как будет решаться проблема производительности одного потока.

Вы вообще-то сказали что-то вроде «придёт макаронный монстр и сделает всем хорошо» — это про гипотезу.

5-7 нм — это меньше сотни атомных слоёв. IMHO тут проблемы вакуума далеко не самые большие.

придёт макаронный монстр и сделает всем хорошо.

Я сказал не «как сделают», а «что будут делать». Разница понятна, или нет?

5-7 нм — это меньше сотни атомных слоёв. IMHO тут проблемы вакуума далеко не самые большие.

Пока что они и эту проблему решать банально не хотят - дорого им, видите ли.

Подкинут денежек в квантовую физику, для просчета использования квантовых эффектов на таком уровне в свою пользу. То есть путь не обхода квантовых эффектов за счет различных ухищрений, но изменение принципа работы с ними, обращение в свою пользу. Мне это видится так.

Вы рассуждаете по привычки предполагая, что на таких масштабах ничего не меняется. А это не так, так как дислокации (которые будут гарантировано) имеют дурную привычку мигрировать. На это плевать когда разговоры идут о тысячах слоёв, но когда речь начинается о десятках вы тупо получаете нестабильную машину.

Я сказал не «как сделают», а «что будут делать».

Хорошо, перефразирую: «не придёт макаронный монстр и всё сделает», а «будут ждать прихода макаронного монстра, который всё сделает». Легче стало?

Значит будут вкладываться в охлаждение. Жидкий гелий в каждый дом!

Вы не представляете какая эта морока. В России ровно один холодильник для гелиевых температур aka детандер. Лучше параллельные вычисления — я гарантирую это.

KRoN73 уже высказывался на эту тему про «построить ещё больший экскаватор, чтобы добывать ещё больше руды».

Хорошо, перефразирую: «не придёт макаронный монстр и всё сделает», а «будут ждать прихода макаронного монстра, который всё сделает». Легче стало?

Ты не прав.
Хотя бы потому, что путей решения проблемы производительности одного потока несколько, а я всего лишь указал на самый вероятный. Прорабатывать конкретные трансляторы должны те, кому это интересно, а не анонимные аналитика с ЛОРа. Тебе не смешно самому, какого ты ответа от меня ждал?

Эх, если бы только дислокации. В удачных случаях они анигилируют, да и сдвиг на одну экстраплоскость невелика беда. Хуже, что ядро дислокации сгребает ещё примеси, как экскаватор. Но, верующих в вакуум и гелий, на лоре не переубедить. :D

начнут ядра виртуализировать, склеивая кучу мелких в одно большое

Не начнут. Слишком быстрый интерконнект для такого нужен. Собственно, Intel уже идет в сторону «много мелких ядер».

Ты так говоришь, будто виртуализировать одно ядро на куче ядер - это что-то априори реальное без диких потерь производительности.

Ты так говоришь, будто виртуализировать одно ядро на куче ядер - это что-то априори реальное без диких потерь производительности.

Когда-то и обычная виртуализация была с дикими потерями. Сделали же.
А до того все боялись потерь на х86-трансляторе... и тоже сделали.
Даже если процентов 30 потери будут, этим можно пренебречь - все равно будет в разы, если не в десятки и сотни раз быстрее одного толстого ядра.

Не начнут. Слишком быстрый интерконнект для такого нужен. Собственно, Intel уже идет в сторону «много мелких ядер».

Что мешает сделать быстрый интерконнект внутри кристалла? Это же не внешние девайсы.

мощность на одно ядро

Совершенно бесполезная характеристика. Мощность на гига- или терафлопс еще можно понять.

Быстрый интерконнект - брат трехмерных электрических схем. Так что, думаю, в этом направлении скоро будет большой скачок.

Пока только память собираются делать, но да, что-то в этом есть.

Что мешает сделать быстрый интерконнект внутри кристалла?

Достаточно быстрый интерконнекто можно сделать только внутри.

Я и не говорил, что надо брать многопроцессорную плату и эмулировать на ней один поток. Это все должно происходить внутри одного кристалла и для ОС вообще незаметно.

s/кристалла/ядра/

Это все должно происходить внутри одного кристалла и для ОС вообще незаметно.

Максимум, чего ты добьешься - скорость обращения к «виртуализированному» регистру будет как скорость обращения к L1.

скорость обращения к «виртуализированному» регистру будет как скорость обращения к L1.

строго говоря, можно и больше - но L1 больше не нужно на данном этапе, потому там больше нету. :)

Доживу ли я до времен, когда unbiased рендереры будут работать в рилтайме и с приличным разрешением?