Берём raw-страницу, по регуляркам вытаскиваем ключевые слова, разве нет? Подозреваю, что есть подводные камни, ибо этот вариант просто очевиден, а ТС его не взял.

Ну вот например у меня вот такая стенка - https://www.facebook.com/ScratchThatGame И таким образом получится анализировать комментари, например раз в 10 минут?

Тут нужен facebook api. Гуглим его под python. Находим ссылку. Тыц. Вот тут человек делает выборку постов страницы, после чего получает выборку комментариев к ним. Дальше прогоняем через регулярки и получаем результат. Ход мыслей чист?

И да, двиньте тему в Web-Development или Development, оффтоп в какой-то мере.

Да, большое спасибо.

И таким образом получится

если ключевых слов с десяток — получится без проблем. Если их(слов) Over9000, нужен другой подход.

например - problems, dont load

ТСу очевидно нужно немного, судя по этому. Был бы перебор по словарям слов - было бы другое дело. Хотя уточнить не мешает, конечно.

Тут только есть небольшой подводный каменть. «don't load», «dont load» и «do not load» (на самом деле, должно быть «doesn't load») это одно и тоже. Для решения этой проблемы есть готовые словари и либы. По-моему, это называется морфологический поиск.

Тред не читай@сразу отвечай

Посмотрите в сторону scrapy, возможно, этот фреймворк для построения поисковых пауков(crawler) поможет. А и посмотрите NLTK для анализа текстов

Большое спасибо за советы, обязательно посмотрю

Почему, там вполне может быть «don't you dare to load, puny humans» или вроде того. Кстати, есть ли какие-нибудь анализаторы для определения смысла и контекста? У гугла наверняка есть, но интересны открытые реализации.

Увы, я не разбираюсь в таком софте. Но то что такие вещи есть в виде студенческих поделок я не сомневаюсь, у меня есть знакомые которые занимались/занимаются подобными вещами.