django и psyco

Берешь профайлер. Отрубаешь патч. Или просто псико отключаешь, сам патч - так мелкая хренька. Запуск-анализ. Включаешь псико. Запуск-анализ. Смотришь, кто начал тормозить. Вставляешь строку для псико на тему не оптимизирования данной функции.

Повторять до получения сбалансированного результата.

ЗЫ А вообще, где тестишь? Может, у тебя тестовое окружение нестабильно вообще...

то есть там нужно серьёзно ковыряться ручками для прироста скорости?

>ЗЫ А вообще, где тестишь? Может, у тебя тестовое окружение нестабильно вообще...

спокойно, связисты метрологию учили :)

Прочитал «спокойно, связисты метеорологию учили». :)

Красуешься?

дык. ежели ветер во время молитвы аллаху дует в рожу и сонца не видно - ну на фиг эти измерения, лучше пойти пить водку

>то есть там нужно серьёзно ковыряться ручками для прироста скорости

Обычно нет. Но у псико есть некоторый недостаток. На некоторых функциях он ухудшает скорость (в основном это касается некоторых функций, написанных на си). Поэтому я, к примеру, предпочитаю подключать его для конкретных функций. В конце концов он увеличивает быстродействие, но жрет память. И вот за ее расходом стоит следить внимательно (кстати, мб у тебя свопится началось?).

Кстати говоря, описанная процедура с профайлингом - это фигня. Ну час-два времени от силы. Ради выигрыша хотя бы на 50% можно потратиться.