Странно, как, с подачи коммерческих запевал, этот довольно примитивный способ нагревать камень стал называться «машинное обучение». Вспоминается случай, когда «обученный» автомобиль переехал женщину на велосипеде, приняв её за дорожный мусор. Видать машина плохо училась.

Анонимус как обычно написал чушь. Машинное обучение возникло задолго до коммерческого применения, которое стало возможным благодаря достижению практически полезных результатов. В частности и PyTorch достаточно хорошо работает, что не избавляет от необходимо стиль хорошо знать тему для успешного результата. А если обученный автомобиль переехал одну женщину на велосипеде, то такой же небученный автомобиль с пьяным анонимусом за рулем переехал бы двух женщин и собачку.

то такой же небученный автомобиль

В том и дело что «такой же» - дно. Решение задачи подменяют приближенным машинным вычислением. Вместо того чтобы робоавтомобиль гарантированно соблюдал пдд, а человеки только редактировали эти пдд и наслаждались жизнью. Везде впихивают дурацкие нейросети с вероятностными результатами «шеф, газуем, 146% дорожный мусор на дороге»

Предложи что-то лучше или не отсвечивай.

PyTorch

Пай Торч?

Везде впихивают дурацкие нейросети с вероятностными результатами

Нейросеть делают люди, а люди как известно ошибаются. Только методом проб и ошибок можно добиться годного результата

Нравится PyTorch, гораздо продуманнее TensorFlow. TF, при всей своей переусложнённости - просто убогонький недоязычок, встроенный в питон. В нём даже циклов простых нет, даже нормальной функии print нет. Правда, прикрутили eager mode, но оно там как на корове седло. А PyTorch - практически numpy на стеройдах, с поддержкой GPU и автодифференцирования.

Совместно с Microsoft добавлена полная поддержка ONNX Opset версий 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) и 10 (v1.5)

А вот это всегда восхищало. Злостные проприетарщики Microsoft, Facebook, Amazon, IBM, MathWorks, HP Enterprise, Huawei, Nvidia - объединились, забыли про vendor lock-in и двигают свободный открытый стандарт для описания нейросетей. Кого в этом списке нет? Правильно, гугла. Корпорация света, тепла и боброты.

когда «обученный» автомобиль переехал женщину на велосипеде, приняв её за дорожный мусор

Есть подробности?

С GPU от AMD до сих пор не умеет работать?

Искаропки нет, но AMD поддерживает свой форк: https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/pytorch. Потихоньку продвигается и в апстрим.

просто убогонький недоязычок, встроенный в питон

Я очень жду, когда можно будет нормально использовать Swift for TensorFlow.

На всё пойдут, лишь бы Python for PyTorch не юзать и ONNX не поддерживать.

PySladkoDunul

Отличная новость.

Кстати, кто-нить nimtorch юзал? Как впечатления?

Анонимус как обычно написал чушь.

Давай просвещай.

Машинное обучение возникло задолго до коммерческого применения, которое стало возможным благодаря достижению практически полезных результатов.

Причём тут это? Начнём с того, что оно так и не возникло. И закончим тем, что вещи нужно называть своими именами.

А если обученный автомобиль переехал одну женщину на велосипеде, то такой же небученный автомобиль с пьяным анонимусом за рулем переехал бы двух женщин и собачку.

Во-во, только разгребли дороги от пьяного мусора и винов дроссилей, но теперь «передовые питонщики» собираются заменить их на «обученные машины». На секунду, пьяный, даже в стельку, отличает перекати поле от женщины на велосипеде. Просто у него реакция медленнее. Так что у той женщины было бы больше шансов, если бы там сидел какой-нибудь пьяница.

Предложи что-то лучше или не отсвечивай.

Общество любителей говна подтянулось.

Нейросеть делают люди, а люди как известно ошибаются. Только методом проб и ошибок можно добиться годного результата

Тоже самое. Это не нейросети, а это нейросимулятор, причём весьма примитивный. Школьники, называйте вещи своими именами, даже если это звучит не круто.

Есть подробности?

Да, гугл в помощь.

Это не нейросети, а это нейросимулятор, причём весьма примитивный.

А тебе кто-то сказал, что современные нейросети — это прям точные модели того, что происходит в биологическом мозге живых организмов?

Тараканы нашептали.

Никто ему это не сказал. Он сам вообразил от глупости и невежества. По этим уважительным причинам можно вообразить всё, кроме того. что есть на самом деле.

прям точные модели того, что происходит в биологическом мозге живых организмов

В говнмоченые сами не знают как там все работает,так что ни о каких моделях говорить не приходится.

Общество любителей говна подтянулось.

А ты-то сюда, на «говно», зачем прилетел? Для срачиков есть Talks. Твое авторитетное мнение тут никому не нужно.

А тебе кто-то сказал, что современные нейросети — это прям точные модели того, что происходит в биологическом мозге живых организмов?

Причём тут биология, мозг, модели и процессы? Давай поясняй за свой трёп или сливайся. Меня не интересуют пустомели.

Никто ему это не сказал. Он сам вообразил от глупости и невежества. По этим уважительным причинам можно вообразить всё, кроме того. что есть на самом деле.

Т.е. как мы поняли, аргументов у вас нет, да, господин, «я люблю поливать всех дерьмом, когда проигрываю спор»?

А ты-то сюда, на «говно», зачем прилетел?

По логике. Которой нет в твоих высказываниях, тем самым констатируя, что они и есть говно.

Кстати, как там в 2к19, нейросети после года обучения негров от обезян уже отличают?

Будто от этих горелок есть толк

Зимой норм.

Да и летом тоже. У нас в нерезиновой холодное лето выдалось.

PySladkoDunul

Отличная зависимость :D

У нас ща опять тепло. К концу недели может и до вас дойдёт.

Маркетологи постигают диджитал

Жизнь всё-таки разнообразнее, чем пишущая машинка.

В смысле лучше?

То есть появляется на горизонте группка ребят, которые тупо отстреливают себе мозги: ну, на всякий случай, вдруг приведёт к прогрессу. Потом появляются последователи и армия сочувстсвующих, реагирующая в стиле «предложи что-то лучше» в ответ на предложение таки бошки оставить как есть ну и подумать ими, например, самим.

И ebuild-ы поди уже тоже есть ?

Через conda или pip уже можно поставить новую версию.

Conda allows users to easily install different versions of binary software packages

Интересен ebuild из исходников, с возможностью гибкой подстройки опций, да с заменой всего, что приложено в дистрибутивы py(torch) на имеющееся, системное.

Для заготовки под ebuild подойдут сценарии от macports 1.2.0 и aur 1.1.0

С GPU от AMD до сих пор

в зависимостях есть USE ROCm ON

если ROCm уже работает, особенно на много-GPU (скажем на 7 картах Vega56) на дешманских материнках со старыми процессорами, то и с AMD вероятно заработает, нужно пробовать и то и другое.

Ага, торч!

Тебе уже сказали что ты дурачок?

Про дурацкие нейросети и т.п. плачут как правило те, кто уже не способен обучаться чему-то новому и остается на обочине прогресса.

Чем мне нравится «Питон»?

А тем, что как пылесос отбирает на себя шибко вумных студиоузов-кульхацкеров, чтобы не мешались в enterpriZe.

В банковском и финансовом секторах давно уже используются -

https://javarush.ru/groups/posts/254-top-5-bibliotek-mashinnogo-obuchenija-dl...

https://jaxenter.com/top-5-machine-learning-libraries-java-132091.html

Например, для того, выдать ли кредит челу, который хвастается своей крутизной, а «крутизна»-то виртуальная.

Сам я кредитов не беру по этическим соображениям, но с кредитов банки, таки да, живут.

И сотрудникам с гешефта немного платят.

enterpriZe

На твоей клаве нету строчной "z"? Сочувствую.

Энтерпраз это же сборище устаревших и не поддерживаемых технологий, боли и страдания, откуда там машинка? * Энтерпрайз это когда целый отдел из сотни человек занимается скорингом, а не машинное обучение. И еще один отдел из сотни человек на java 1.6 пишет апликуху, в которой работает этот отдел.