Мониторинг кластеров GPFS по SNMP

не осилил :(((

и чо? ее таже скатать нельзя

SNMP еще живо?

гггг ты явно не в теме.. возможно знаешь более эффективный способ мониторинга активного сетевого оборудования?

кто подбросит линк по всяким "параллельным" технологиям в линукс MPI openMP и т.п.

хочу найти обзор всех этих технологий сравнение и т.п.

сразу видно что в новости никоим боком не приплетено кде или гном тишина и спокойствие

http://parallel.ru

Из топка понял только слово "способ". И ещё вспомнил что-то про гланды и автоген.

> сразу видно что в новости никоим боком не приплетено кде или гном тишина и спокойствие

+очень очень много. многие здешние линуксойды не создали ни одной технологии и ни участвовали ни в одном оперсорс проекте, зато лихо отправляют в печь проекты на которые потратили годы люди, которые умнее их на порядок.

http://parallel.ru спасибо жалко что на каждой странице они аж кипятком писают лишь бы показать как они любят интелл за то что он им денег даёт

кто может внятно обьяснить чем MPI от openMP отличается где что применяется и т.п.

нашёл http://parallel.ru/tech/tech_dev/openmp.html теперь вопрос следующий какие есть бесплатные C средства автоматического расспаралеливания. пока знаю только для фортран

> кто подбросит линк по всяким "параллельным" технологиям в линукс MPI openMP и т.п.

Вы будете смеяться, но www.ibm.com, особенно redbooks:

http://www.redbooks.ibm.com/redbooks.nsf/redbooks/

почитайте про Blue Gene/P

> Из топка понял только слово "способ". И ещё вспомнил что-то про гланды и автоген.

Клоун. В серъёзном топике ничего умнее сказать не мог?

> кто может внятно обьяснить чем MPI от openMP отличается где что применяется и т.п.

Большое количество задач независимы друг от друга, синхронизируются и обмениваются данными посредством MPI. Каждая задача - многопоточная, работающая на многопроцессорном SMP узле, что реализуется средствами OpenMP. А вообще, матан за 24 часа тоже не объясняют.

p.s. пардон за мой английский, я под коньяком.

> нашёл http://parallel.ru/tech/tech_dev/openmp.html теперь вопрос следующий какие есть бесплатные C средства автоматического расспаралеливания. пока знаю только для фортран

IBM XL compiler, опция -qsmp, бесплатно для пользователей Blue Gene.

> кто подбросит линк по всяким "параллельным" технологиям в линукс MPI openMP и т.п.

на последок, www.mcs.anl.gov: это те, кто "делают" MPI, лучше пока никто не придумал.

>какие есть бесплатные C средства автоматического расспаралеливания пока знаю только для фортран

Автоматические это как ? Типа ключика -parallel в icc ?

Так этот самый Intel C compiler (icc) for Linux вполне бесплатен ... только ничего толком оно распараллелить не сможет ... это чисто на поиграться. Для эффективного распараллеливания по прежнему нужны голова и руки.

>IBM XL compiler, опция -qsmp, бесплатно для пользователей Blue Gene.

Осталось найти бесплатный BG ;)

>кто может внятно обьяснить чем MPI от openMP отличается где что применяется и т.п.

Так как VIT пока не отошёл от коньяка я попытаюсь объяснить разницу

1) OpenMP - парадигма с общей памятью. Все workers (нити/потоки/процессы исполнения) имеют доступ к единому образу задачи - используется на SMP и NUMA системах, один воркер это одна нить (thread). Например современные многоядерные процессоры это как раз оно.

2) MPI парадигма с обменом сообщениями в системе с локальной памятью (каждый worker имеет доступ только к своей локальной памяти). Взаимодействие осуществляется посредством обмена сообщениями в пределах т.н. коммуникатора - некой абстракции которая является общей для всей задачи - в основном используется в кластерах (один воркер это один процесс) но можно использовать и в SMP системах, современные реализации MPI весьма эффективно используют гетерогенную структуру когда кластер состоит из SMP/NUMA узлов.

PS: С точки зрения эффективности исполнения один воркер должен ложится на одно ядро процессора

ананимус, говори за себя. OK ?

>кто может внятно обьяснить чем MPI от openMP отличается где что применяется и т.п.

На пальцах openmp это способ запустить многопоточное приложение на одной многопроцессорной/многоядерной машине. *MPI - тоже самое, но на кластере, где может быть много машин.

Обиделся?

Нет, удивился. Твоей неосведомлённостью. Наверное даже не знаешь что пользуешся трудами многих ЛОР-овцев.

Знаю. И уважаю их. Я не про них говорил, прочитай мой пост повнимательнее.