о которой уже лет 15 говорили, но никто не выпускал: (очень)многоядерные CPU возможны и прекрасно работают.

Спасибо, кэп. Все это было и до intel.

и примеры работы с кластерами

А HSA с hUMA и прочими плюшками потом ждать?

Нет. Серия закончилась. Летом у меня началась запарка, которая продолжается до сих пор.

С другой стороны. Если найдётся желающий написать что-то ещё достаточно активный, то её можно продолжить.

есть конечно,но есть нелинейные и трехмерные.Для каждой задачи есть соответствующий метод,но для такого же метода существует множество задач с помощью которого их можно решить.Однозначность и многозначность,если короче.Все зависит от матрицы и других параметров.Хорошо на том,что есть такие методы которые погрешность убирают в порядки.Но чаще это не всегда.

Эрланг хорош на «очень параллельных» системах вроде кластеров и суперкомпьютеров. На писи с двумя-четырьмя ядрами туча процессов которые он порождает и механизм его обмена сообщениями дают тормоза, которые сильнее ускорения которое дает его параллельность. Он не униварсален. Для писи нужны другие способы параллелить, имхо.

P.S. Если будет интерес, то начну процедуру выкладывания исходников статей под открытой лицензией.

Интерес есть

Хуже то, что на алгоритм, убивающий погрешность на порядок, надо зачастую угрохать заметный кусок жизни. Потому всегда встаёт сложный вопрос: мы хотим считать много и быстро, но ПОТОМ, или медленно и мало, но СЕЙЧАС. И дай нам сил определить, закончится СЕЙЧАС до ПОТОМ, или после ;)

пруф на работающий CPU с десятками ядер дайте.

их последних - всякие там Cavium Octeon, TILE-Gx и прочие сетевые процессоры.

Ошибок не должно быть не только в программе, но и во всей системе, включая железо, питание, сеть и прочее.

Замечательно. Проблема в том, что MIPS для числодробилен (а я с этой своей колокольни смотрю) потеряна вместе Silicon Graphics. К сожалению, ибо конкуренция желательна тут.

MIPS для числодробилен

Для числодробильни в 99% случаев нужен gpu и opencl. Плюс еще надо посмотреть, что приплывет вместе с HSA

// Кстати, забыл китайцев с Godson-T. Правда его не купить.

!!! Кстати, если у кого-то есть идеи на тему продолжения цикла и ему есть что сказать, то можно скооперироваться.

GPU для числодробильни плох по причинам, описанным тут: Параллельные технологии (комментарий) Слишком большие расходы времени на адаптацию алгоритма и отладку кода.

Так писал же: OpenMP

Хочешь написать на эту тему?

потому что надо сразу на OpenCL писать, а не портировать откуда-то.

Ну и опять же, ждем HSA. Обещают заметно более простой код и прозрачные вычисления на GPU.

А нельзя ли несколько примеров? Что действительно хорошее?

То, что Фортран исключили из программы ВУЗов в РФ, в том числе и на математических и физических факультетах — это беда.

Это не беда, радоваться надо! Фортран 90/95 - это набор рутин, поддержка которых не сертифицирована, кто как хочет, так и реализует. В итоге получаем ад, когда неизвестно, что делает компилятор, и каждый компилятор делает на свой лад. Coarray из Fortran 2008 - ту да же, в стандарте сказано, что должно быть, а как оно будет - nobody cares. Вот и получится очередное УГ.

Для числодробильни в 99% случаев нужен gpu и opencl.

Не факт, совсем не факт. Процентов для 70 максимум (и то по причине доступности и дешевезны gpu). И то cuda нужнее в таких задачах (вроде молекулярной динамики, обработки изображений или быстрые строковые алгоритным и всякие графы).

Спасибо. Мне как бы и не надо, но для общего развития прочту.

P.S. Это только меня раздражает эта вёрстка тяп-ляп? Читаешь про код «Жизни» и тут текст разрывается баннером с классификацией архитектур. Нынешние редакторы совсем не могут в связное повествование?

Это обычная журнальная вёрстка. С точки зрения рядового верстальщика: текст — это такое серое скучное поле, которое нужно разбавить яркими пятнами, да побольше, побольше. :) Утрирую, но не сильно.

Fortran 2008

А в фортране уже работает автоматическое освобождение памяти, например как в Java?

плюсы для расчётов? Чур меня, чур...

ROOT на плюсах, GEANT, тебе ли это не знать?

Брюн — редиска, усыпил сообщество, которое выдало ему кредит доверия за paw/cernlib, и увёл всех в лапы зверя :( А сейчас уже деваться некуда. Потому и говорю, так как знаю что это.

Это какой-то бред на уровне Игромании. Вы сами хоть что-нибудь полезное напрограммировали ?
ИМО нужны специализированные решения. Вот взять тот же биткойн: как вы думаете, сколько FLOPS выдаёт топовый ASIC для него ? И сколько мегахешей выдаст первый же из top500 ?

Исходники

Есть интерес к исходникам, реально выложить?

Ясно, спасибо.

С научно-популярной прессой у нас, в общем, задница.

Если руки дойдут, то для первых трёх статей выложу в выходные. Остальные по мере того, как будет истекать пол года с момента публикации.

Да, исходники не журнальных статей — просто текст, причём без вычитки, как в других аналогичных моих проектах.

Я прям как ваш Кнут, тоже ниасилил и мне стыдно. Надо почитать

С научно-популярной в разы хуже. Тупо платят в разы меньше при гораздо более сложных текстах. Уровень для сохранения вменяемого качества требуется выше. Я осилил несколько текстов на голом энтузиазме (хотя с одного получил весьма неслабый профит, но это была удача, которая не повторяется и у отца один клиент появился через мой текст про газоанализаторы) и перестал в этом направлении тыкаться.

Сейчас меня хватает только изредка на вопросы отвечать вида: http://www.copah.info/public-reception?page=1

Тьфу ты, куда-шмуда. Этого всего ведь нет на фре, да? Тогда кому оно нужно?

По надежности 100%: либо данные умещаются в раме, либо нет. Корректно написанный код всегда отработает одинаково.

На фре даже нет MPI? Не, не верю — что тогда один фрёвый компьютер в топ500 делает? Неужели красуется, а не считает?

Ты лучше не мне эти вопросы задавай. Я opencl пытался ставить - не судьба. Смысл таков - что если это железозависимо и непортабельно, то во фре этого возможно нет.

И то cuda нужнее в таких задачах

Чем?

OpenCL — это открытый стандарт с имеющимися свободными реализациями портированных на кучу платформ с поддержкой широкого спектра железа. Ничто не мешает написать сообществу BSD свою реализацию.

То есть чтобы заставить мою видеокарточку выполнять мою программу даже не надо какого-нибудь специального модуля от nvidia? Я хз, может там ядро надо сильно менять.

Я бы освоил параллельность на CPU, большего мне не надо.

В случае Nvidia надо, причём скорее всего закрытый. Я не знаю как там с поддержкой в свободном драйвере. Берите в следующий раз AMD или Intel.

А корректно сдохшее железо?

Так что для увеличения производительности придётся освоить параллельные технологии.

Так что для увеличения производительности придётся оптимизировать код.

За фикс можно не благодарить.

нет ни одного однопроцессорного одноядерного суперкомпьютеа.

P200MMX был бы таковым даже в 80х

Сказать мне особо нечего, но у меня есть идея. Поэтому все-таки скажу - MOSIX. На мой взгляд непросвященного обывателя единственная годная реализация для кластеров. Система смотрит сколько у нее ресурсов и при необходимости перебрасывает программу куда надо и масштабирует на количество доступных процессоров. Просмотрел по диагонали последнюю статью про батчевый режим и ощутил холодное дыхание безжалостного прошлого с его ламповыми компьютерами обмотанными влажными тряпками, стопками перфокарт как заданий и злобным цербером на входе решающим какие программы достойны попасть в рай.

А MOSIX разве не дал дуба?

P.S. Если нужно 1-2 машины, то проблем нет. Сложности начинаются когда тебе нужна сотня-другая, причём надёжно работающая.

Спасибо, по работе не нужно мне, но для развития очень интересно.

Судя по http://freecode.com/projects/mosix наличию новостей за 2013 год, пока жив. Насколько жизнеспособен на сотнях машин не скажу. Что мне в их походе понравилосьбы(насколько знаю это не так), то что решение о том как масштабировать принимается после запуска программы. В отличии от всех других систем где все надо решить заранее. Тоесть пускаешь какието задачи на десктопе, они както считают, потом встречается задача посложнее и в процессе приходит понимание что процесс затянулся, берешь подключаешь кластер, выключаешь комп, задача мигрирует на кластер и идешь спать, а утром все готово и результат автоматом переносится на десктоп. Както так я представляю работу с кластером, его должно быть не видно.

Тупо платят в разы меньше при гораздо более сложных текстах.

Ориентация на масс-культуру.

http://www.copah.info/public-reception?page=1

Интересно. А это инициатива чья-то или сверху спустили?

это была удача

Да, у меня, бывает, идут статеечки на темы прикладной социологии, хотя я не социолог :-) Профита на копейки, чисто для отдохновения души.

Да, у меня, бывает, идут статеечки на темы прикладной социологии, хотя я не социолог :-)

Ну и зачем морочить людям голову, если ты не специалист?

С чего ты решил, что я морочу людям голову?

«Не специалист», в смысле - диплом из другой области знаний.

А корректно сдохшее железо?

Выкинь его нахуй и поставь несдыхающее.