GNOME 2.12 - что день грядущий нам готовит

>Ты говорил про определение угла, что "никаких ИИ тут не надо"

определение угла должно происходить в препроцессинге изображения. Собственно распознавание - это уже потом, когда изображение будет приведено к нормальному виду (выровнено, убраны шумы и пр.)

>Но ведь в конце всё равно сведется к сравнению шаблонов.

не обязательно. Как вариант, для распознавания отдельного символа можно импользовать нейросети. Т.е. выбор есть =)

>>Но ведь в конце всё равно сведется к сравнению шаблонов.

>не обязательно. Как вариант, для распознавания отдельного символа можно импользовать нейросети

Выход классического нейрона, это ведь функция от коэффициента корреляции между входными значениями и соответствующими синаптическими весами... То же самое сравнение с шаблоном.

Кста, видел где-то в сети апплет, который моделировал простую OCR (распознавание одного символа) с помощью сети Хопфилда. Меня очень впечатлило.

Есть еще один интерсный аспект систем, построенных на основе явного программирования разных "улучшателей" распознавания. Чем больше таких элементов, тем лучше распознавание на множестве учтенных факторов, и тем хуже -- на всех остальных. Т.е. эффект аналогичен переобучению нейронной сети с избыточной размерностью.

Кроме того, чем больше этих улучшателей распознавания, тем сложнее становится внесение в распознаватель новых элементов.