Вышло новое крупное обновление digiKam – программы для работы с цифровыми фотографиями, каталогизатора и редактора для Linux, macOS и Windows.
С помощью digiKam вы можете легко переносить фотографии, необработанные файлы и видео непосредственно с вашей камеры или внешних устройств хранения данных (SD карт, флешек и т.д.). Приложение позволяет настраивать параметры и правила импорта, которые обрабатывают и каталогизируют импортируемые объекты «на лету».
Приложение также имеет мощные инструменты для присвоения тегов и рейтингов фотографиям. Вы можете использовать функцию фильтрации, чтобы быстро найти изображения, которые соответствуют определенным критериям. В дополнение к фильтрации, digiKam обладает мощными возможностями поиска, которые позволяют осуществлять поиск в библиотеке по широкому спектру критериев. Вы можете искать фотографии по датам, тегам, меткам, рейтингу, местоположению и другим метаданным EXIF, IPTC или XMP.
Приложение предоставляет полный набор инструментов редактирования. Сюда входят основные инструменты для настройки цветов, обрезки, а также продвинутые инструменты для настройки кривых, панорамной сшивки и многого другого. Специальный инструмент на основе библиотеки Lensfun позволяет автоматически применять коррекции объектива к изображениям.
Значимые изменения и нововведения в этом релизе:
Значительно переработана функция распознавания лиц.
До сих пор распознавание лиц в коллекции, выполнялось с использованием классического каскадного классификатора из библиотеки OpenCV. Он довольно хорошо работает, но не дает более 80% успешных распознаваний. Кроме того, по отзывам пользователей в багтрекере, распознавание лиц плохо справляется, когда дело доходит до группировки по лицам людей.
Новый код, основанный на Deep Neural Network из библиотеки OpenCV, использует нейронные сети с предварительно обученными моделями. Процент успешных распознаваний повысился до 97%. Еще одним преимуществом является то, что новый механизм способен распознавать домашних животных, например, собак.
Также улучшена группировка по лицам. В пользовательском интерфейсе появилась возможность указать алгоритму, что лицо распознано неправильно или вообще исключить его из группировки.
Улучшена поддержка RAW форматов.
Версия библиотеки libraw обновлена до 0.20. Это позволило добавить поддержку более 40 новых камер:
-
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
-
DJI Mavic Air, Osmo Action
-
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
-
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
-
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
-
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
-
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
-
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
-
PhaseOne IQ4 150MP
-
Ricoh GR III
-
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
-
Zenit M
Всего поддерживается более тысячи различных камер.
Улучшена поддержка формата HEIF
HEIF - это формат файлов для отдельных изображений и их последовательностей. Он был разработан Группой экспертов по движущимся изображениям (MPEG). Группа MPEG утверждает, что в HEIF-изображении можно хранить в два раза больше информации, чем в JPEG-изображении такого же размера, что обеспечивает более высокое качество изображения. HEIF также поддерживает анимацию и способен хранить больше информации, чем анимированный GIF.
Сжатие в HEIF делегируется на специальный кодек, и в настоящее время поддерживается только x265. Этот кодек дает превосходные результаты при кодировании изображений небольшого размера без потери информации. Также поддерживаются метаданные, предварительный просмотр и управление цветом.
HEIF также может поддерживать HDR, если кодек скомпилирован с глубиной цвета пикселей более 8 бит. В этом случае digiKam может хранить и редактировать изображение без потери качества.
Добавлена поддержка чтения метаданных при помощи libheif.
Другие, менее значимые изменения
-
digiKam теперь распространяется и как пакет FlatPak.
-
Плагин Image Mosaic Wall теперь в официальной поставке.
-
Поддержка геолокации в метаданных.
-
Инструмент для создания слайд-шоу выделен в отдельный плагин.
-
Версия для Windows теперь поддерживает сетевые адреса в формате Universal Naming Convention и UTF-16.
-
Новая тема «Html5Responsive» для плагина HTMLGallery.
-
Исправлено более 750 ошибок.
>>> Подробности
