Суперкомпьютер из видеокарт

чтобы бороться с кризисом - нужно его пройти?

>чтобы бороться с кризисом - нужно его пройти?

Это дёшево для такой производительности.

сколько уже таких компов на видюшках пособирали я уже сбился со счёта.

На очереди суперкомпьютер из 13 тостеров?

на управляющей ОС OpenBSD =)

Как-то это не тянет на суперкомпьютер имхо.

Да, тепловизор в деле разгона компа-- незаменимая вещь :) Жаль только встречается только в больницах на Западе :)

++
http://www.geeks3d.com/20091209/visual-object-recognition-with-playstation-3-...

Дети...

http://www.top500.org/system/10186

Что, прям вообще без cpu?

Intel Core i7 920: Managing 13 GPUs simultaneously requires heavy multithreading on the CPU side, but as most computational load is shifted to the GPUs this model was good enough.

Понравился график потребляемой энергии для системы из 512 процессоров. Да и вообще производительность/энергон.

наверняка после пар лаборанты режутся на этом «суперкомпьютере» в игрушки

там же линукс, какие нафиг игрушки.

Линукс - это вам не резаться в игрушки

> там же линукс, какие нафиг игрушки.

Quake ET, Doom III, Unreal и т.п. нативные, не считая того, что можно и в вайне запустить или винду в дуалбут поставить

Ты вспомни сколько лет этому г.ну которое ты перечисли =/

>не считая того, что можно и в вайне запустить или винду в дуалбут поставить Скорее всего она на этом не заведецца:)

>Ты вспомни сколько лет этому г.ну которое ты перечисли =/ faillllll

хе - хе лоровские аналитики, как обычно объективны. Гораздо интереснее то, что асус им патченый биос дала для того, чтобы завести эти 13 карт (самих девайсов там правда всего 7)

Крутая штука. Не отказался бы от такой.

CUDA? Пропиетарщина >_<

> The stability issues seem to be related to problems with the NVIDIA driver and/or the changes made to the Linux kernel.

Я удивляюсь на товарищей. Соединили pci-e карты с мат. платой с помощью гибких шлейфов, естественно получили проблемы со стабильностью работы, а виноваты конечно NVidia и/или разработчики ядра Linux.

Интересно... Crysis не тормозит?

Пропиетарщина

Зато работает. Покажите мне свободную библиотеку, позволяющую считать на видеокарте, и я буду использовать ее.

вот вин7 в дуалбут поставить - был бы прок. рядом панель p1080 и можно в сталкера порубиться.

> Покажите мне свободную библиотеку, позволяющую считать на видеокарте, и я буду использовать ее.

OpenCL http://www.khronos.org/opencl/

Драйвера, сдк, ... для NVidia http://www.nvidia.com/object/cuda_opencl.html

Для AMD/ATI http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDKBetaProgram/Pages/default.aspx

> в сталкера

Они без SLI собрали. Т.е. можно из 7 видеокарт выкинуть 6 - на производительности это не скажется.

> 13 видеокарт

Поправьте текст новости. Видеокарт там 7. А вот видеочипов 13.

Совсем — не получиться. Должен же кто-то вводом-выводом заниматься...

Тут просто один процессор — центральный, а остальные — главные :)

Вот и супер блоб появился.

Я все жду когда же Luxrender научится на видеокартах считать...

Ну как бы по второй ссылке и написано, что OpenCL в nvidia поверх CUDA идет. Да и никто этого не скрывал.

А точность-то какая? И неужели видеокарты уже умеют то же банальное Фурье-преобразование

во, подскажите.

у нвидиа самая дешевая и простая карта, поддерживающая dpfp - это gtx260.

какая у amd/ati? с ног сбился уже.

>Жаль только встречается только в больницах на Западе :)

я проект начинаю готовить, в энергетике с тепловизором.. у нас они используются. видов много, «мой» размером с видеокамеру, 5 лет назад были, хотя может и сейчас ещё продаются. да и купить можно думаю.. как в Греции - всё есть)

>>И неужели видеокарты уже умеют то же банальное Фурье-преобразование

CUFFT же.

> OpenCL в nvidia поверх CUDA идет

А это по вашему плохо или хорошо? Потенциальное преимущество OpenCL в переносимости. Я, например, могу написать код на С и скомпилировать его как под x86, так и под Z/Architecture. С кодом написанным на ассемблере такой фокус не пройдёт. И если на какой-то платформе какой-то компилятор C генерирует код на ассемблере (т.е. компиляция C идёт поверх трансляции ассемблера) - то мне от этого ни холодно ни жарко. Т.е. я могу писать портируемый код и не знать про особенности конкретной платформы/компилятора.

Или вы что-то другое имели ввиду?

> А точность-то какая?

Вещественная арифметика. У NVidia основная масса ядер - 32 бита. На более-менее свежих картах (на ядре GT200) добавили дополнительные 64-х битные ядра из расчёта одно 64-х битное на восемь 32-х битный. Т.е. например для GTX 280 имеем 240 ядер по 32 бита (чуть менее терафлопа) и 30 ядер по 64 бита.

видеокарты уже умеют то же банальное Фурье-преобразование

На CUDA точно были как библиотечные реализации так и сторонние. Про OpenCL пока не могу сказать.

> А точность-то какая?

Двойная медленее (и не на всех карточках).

И неужели видеокарты уже умеют то же банальное Фурье-преобразование

В CUDA FFT из коробки уже четыре года.

Это несвободные библиотеки. Свободной реализации OpenCL не существует.

Подумал, что речь о библиотеках для свободного языка, а не о свободе самих библиотек.

«свободный язык» звучит дико, язык с открытыми спецификациями лучше

Вот что печально, дак это то, что собирают-покупают мощные, большие и дорогие вычислительные системы, а потом пишут для них софт на жабе или питоне.

>Что, прям вообще без cpu?

Даешь ядро на OpenCL!!!

>на жабе или питоне.

Ну жабу еще можно хорошо приготовить, а вот питон...

Не понятно, сколько стоит электронная начинка в томографах и есть ли бонус того, что собрали.

В современных условиях дешевле купить еще 10 компов за 6 килоевро (это одна средне-модная машинка :)) чем нанимать модных прогеров за неменьшие деньги...

>В современных условиях дешевле купить еще 10 компов за 6 килоевро (это одна средне-модная машинка :)) чем нанимать модных прогеров за неменьшие деньги...

Думаешь прогеры для писания на 10 компов в параллель менее модные и более дешёвые ? ;)

Подумал, что речь о библиотеках для свободного языка, а не о свободе самих библиотек.

Вот я как раз про свободные библиотеки и спрашивал. А так - CUDA лучше (ИМХО).