>Примеры построенных графиков: http://rlplot.sourceforge.net/Example...

Шедевр, однозначно. Пабликейшен кволити, фигли.

вообще-то ссылку давали немножко другую :)

http://rlplot.sourceforge.net/Examples/index.html

Посмотрим, чем оно лучше gnuplot. gnuplot устраивает всем.

Убогое уебище с интерфейсом 10 летней давности. Унылое говно версия 1.5.

пробовал как-то сделать в gnuplot простой довольно график, загвоздка которого была в том, что из одного центра координат должны были идти оси с разными масштабами и разными данными... замаялся в итоге и нарисовал в Inkscape

На примерах построенных графиков качество не блещет. Учитывая наличие ещё десятка разных построителелей графиков с качеством отрисовки повыше... не очень нужно.

Ползуясь случаем, интересуюсь: кто-нибудь знает строилку графиков для питона с возможностями matplotlib, но с менее уродским и матлабоподобным API? Ну или хотя бы более декларативный API для matplotlib кто-нибудь когда-нибудь делал?

>знает строилку графиков для питона с возможностями matplotlib

В природе не замечено.

>Ну или хотя бы более декларативный API для matplotlib кто-нибудь когда-нибудь делал?

Что значит более декларативным?

приспособился сторить графики из octave. очень удобно

>приспособился сторить графики из octave. очень удобно

Так он же gnuplot использует. Если только строить, а не считать, то лучше сразу в гнуплоте

Для python ещё есть ... http://pyx.sourceforge.net/examples/graphstyles/index.html

А подскажите, чем можно матрицу визуализовать?

Например, в виде прямоугольника, из разноцветных квадратов составленного. А то и в 3d, столбиками.

Например, с помощью MathGL (http://mathgl.sf.net, примеры для матриц http://mathgl.sourceforge.net/2d_plots.html) или его оконного интерфейса UDAV (http://udav.sf.net).

/me ещё раз прогнал демонстрашку gnuplot, поглядел на графики сабжа (и на их количество) и убедился, что альтернативы gnuplot-e пока нету.

>Например, с помощью MathGL (http://mathgl.sf.net, примеры для матриц http://mathgl.sourceforge.net/2d_plots.html) или его оконного интерфейса UDAV (http://udav.sf.net).

Спасибо. То, что надо.

>альтернативы gnuplot-e пока нету.

PAW, ROOT.

>> альтернативы gnuplot-e пока нету.

> PAW, ROOT.

Ну еще MathGL (+UDAV) :).

PAW и ROOT инструменты другого класса и назначения; MathGL понравился, но, не удовлетворил всех моих запросов. Скорее gnuplot и MathGL дополняют возможности друг друга до полного идеала.

> Скорее gnuplot и MathGL дополняют возможности друг друга до полного идеала.

А чего MathGL не хватает?

> А чего MathGL не хватает?

Как минимум -- качественного PostScript.

Из более мелких недостатков (с моей колокольни недостатков, естественно): в gnuplot имеется очень удобная команда fit; язык скриптописания MathGL слишком непохож на gnuplot-овский.

> Как минимум -- качественного PostScript.

А чем плох существующий?

> в gnuplot имеется очень удобная команда fit

Легко добавить.

> язык скриптописания MathGL слишком непохож на gnuplot-овский

Кому как :). Зато можно из скрипта сделать файл C++ одной командой :). Да и быстрее он.

@olegk: не только gnuplot, в виндовой версии он еще какой-то java движок умеет использовать.

в том то и дело, что как правило надо хоть какие-то операции с данными проводить. скажем строить не самми результаты, а ошибки, среднеквадратичные и т.д. так проще все сразу в octave и сделать

> > Как минимум -- качественного PostScript.

> А чем плох существующий?

Существующий наследует все недостатки прямого преобразования растр-вектор. Результат соответствующий, к сожалению :(

> > в gnuplot имеется очень удобная команда fit

> Легко добавить.

С тем же качеством? Неплохо бы.

> > язык скриптописания MathGL слишком непохож на gnuplot-овский

> Кому как :). Зато можно из скрипта сделать файл C++ одной командой :). Да и быстрее он.

Оно может и кому как, но мне (лично мне, естественно, за других не говорю) скрипты в MathGL показались менее логичными по сравнению с gnuplot (видимо, сила привычки :)

А зачем мне файл в C++, если я считаю в Fortran? Опять-таки выкидывать данные в gnuplot и строить результаты можно сразу несколькими способами (по выбору, кому что угодно). Самый дубовый вариант: гонять данные через именованный pipe. Ещё вариант: http://gnuplotfortran.sourceforge.net/. И ещё: http://orion.math.iastate.edu/burkardt/g_src/gnufor/gnufor.html. А фортран-таки побыстрее плюсов будет.

Собственно, спор у нас ниочём :) Потому что MathGL реально делает хорошо то, что gnuplot делает плохо (и, кстати, наоборот). Именно поэтому я сказал об их дополнительности... Но я в любом случае возьмусь утверждать, что сабж слабее и первого и второго.

>>альтернативы gnuplot-e пока нету.

>PAW, ROOT.

Ещё R. Скоро начну серию в открытый доступ выкладывать :)

Исходники команд уже выложил: http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html

>кто-нибудь знает строилку графиков для питона

посмотрите в сторону QtiPlot, он что-то подобное умел

http://pyqwt.sourceforge.net/

> RLPlot позиционируется как более легкая замена gnuplot.

это вот это кде-шное поделие -- более лёгкое? :o

SPSS вас спасёт

> gnuplot устраивает всем.

Он разве FOSS?

Re^2: RLPlot 1.5

>> gnuplot устраивает всем.

> Он разве FOSS?

Это мешает? Исходники есть, для себя править можно, написать патч и распространять его можно.

>>знает строилку графиков для питона с возможностями matplotlib

> В природе не замечено.

Не в той природе обитаете видимо. Plplot вам поможет (plplot.sf.net). Все остальное типа gnuplot или там mathgl имеет качество недостойное публикаций в ведущих научных изданиях.

> gnuplot...имеет качество недостойное публикаций в ведущих научных изданиях

Во брешет-та!