Добрый день! Загрузка u-boot происходит с NAND MT29F32G08ABCDBJ4. Но при загрузке Линукса драйвер NAND не загружается, т.е. в логе загрузки отсутствует

nand: device found, Manufacturer ID: 0x2c, Chip ID: 0x44
nand: Micron MT29F32G08ABCDBJ4

В DT NAND прописана

nand0: nand@ff100000 {
			compatible = "arasan,nfc-v3p10";
			status = "okay";
			reg = <0x0 0xff100000 0x0 0x1000>;
			clock-names = "clk_sys", "clk_flash";
			interrupt-parent = <&gic>;
			interrupts = <0 14 4>;
			#address-cells = <1>;
			#size-cells = <0>;
			#stream-id-cells = <1>;
			iommus = <&smmu 0x872>;
			power-domains = <&zynqmp_firmware 44>;
		};

&nand0 {
	#address-cells = <1>;
	#size-cells = <1>;
	partition@0x00000000 {
		label = "boot";
		reg = <0x00000000 0x00040000>;
	};
	partition@0x00040000 {
		label = "bootenv";
		reg = <0x00040000 0x00020000>;
	};
	partition@0x00060000 {
		label = "kernel";
		reg = <0x00060000 0x00600000>;
	};
};

В настройках kernel также драйвер включен

CONFIG_MTD_NAND_ARASAN=y
CONFIG_MTD_NAND=y

команды dmesg|grep

# dmesg | grep nand
# dmesg | grep nand -i
[    6.578350] jffs2: version 2.2. (NAND) © 2001-2006 Red Hat, Inc.
# dmesg |grep mtd -i
[    6.669743] mtdoops: mtd device (mtddev=name/number) must be supplied
#

Линукс собираю Buildroot’ом, если для данных настроек kernel и DT собирать образ petalinux’ом, то драйвер NAND грузится.

Добрый день! Поясните пожалуйста следующий вопрос: собрал Linux для ARM Cortex A9 (Zynq FPGA) с компилятором: gcc version 8.2.0

Пытаюсь скомпилировать С файл с примером для Openmp:

#include <omp.h>
#include "stdio.h"
int omp_get_thread_num();
int main()
{
	# pragma omp parallel
	{
	  printf("Thread rank: %d\n", omp_get_thread_num());
	}
}

появляется ошибка

fatal error: omp.h: No such file or directory

вывод команды gcc -v

Using built-in specs. COLLECT_GCC=gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/libexec/gcc/arm-xilinx-linux-gnueabi/8.2.0/lto-wrapper Target: arm-xilinx-linux-gnueabi Configured with: ../../../../../../work-shared/gcc-8.2.0-r0/gcc-8.2.0/configure --build=x86_64-linux --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --target=arm-xilinx-linux-gnueabi --prefix=/usr --exec_prefix=/usr --bindir=/usr/bin --sbindir=/usr/sbin --libexecdir=/usr/libexec --datadir=/usr/share --sysconfdir=/etc --sharedstatedir=/com --localstatedir=/var --libdir=/usr/lib --includedir=/usr/include --oldincludedir=/usr/include --infodir=/usr/share/info --mandir=/usr/share/man --disable-silent-rules --disable-dependency-tracking --with-libtool-sysroot=/scratch/petalinux-yocto/yocto_downloads_2019.1_zynq-generic/build_zynq-generic/tmp/work/cortexa9t2hf-neon-xilinx-linux-gnueabi/gcc/8.2.0-r0/recipe-sysroot --with-gnu-ld --enable-shared --enable-languages=c,c++ --enable-threads=posix --enable-multilib --enable-default-pie --enable-c99 --enable-long-long --enable-symvers=gnu --enable-libstdcxx-pch --program-prefix=arm-xilinx-linux-gnueabi- --without-local-prefix --enable-lto --disable-libssp --enable-libitm --disable-bootstrap --disable-libmudflap --with-system-zlib --with-linker-hash-style=gnu --enable-linker-build-id --with-ppl=no --with-cloog=no --enable-checking=release --enable-cheaders=c_global --without-isl --with-float=hard --with-sysroot=/ --with-build-sysroot=/scratch/petalinux-yocto/yocto_downloads_2019.1_zynq-generic/build_zynq-generic/tmp/work/cortexa9t2hf-neon-xilinx-linux-gnueabi/gcc/8.2.0-r0/recipe-sysroot --with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/8.2.0 --without-long-double-128 libgcc_cv_powerpc_float128=no --disable-static --enable-nls --enable-initfini-array --with-arch=armv7-a+fp Thread model: posix gcc version 8.2.0 (GCC)

Файлы с POSIX компилируются без проблем, но очень хочется иметь поддержку Openmp. Какие существуют возможные варианты решения данной ситуации?

Здравствуйте! Подскажите пожалуйста почему при подключении openmp не удается уменьшить время работы программы.

Плата imx8 с Cortex A53

Содержимое файла main.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>

#define CHANNELS 4
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    cout << "Start programm" << endl;

    vector<Mat>      matrix_1(CHANNELS);
    vector<Mat>      matrix_2(CHANNELS);
    vector<Mat>      result(CHANNELS);
    Mat rnd_image = Mat(2048, 2048, CV_32FC1, Scalar(0));
    // matrix initialization

    clock_t start, end;
    double cpu_time_used;
	
	for (int i = 0; i < CHANNELS; i++) {
        randn(rnd_image, Scalar(0), Scalar(16000));
        rnd_image.copyTo(matrix_1[i]);
        randn(rnd_image, Scalar(0), Scalar(16000));
        rnd_image.copyTo(matrix_2[i]);
	}
	
	start = clock();
    for (int i = 0; i < CHANNELS; i++) {
        multiply(matrix_1[i], matrix_2[i], result[i]);
    }
    end = clock();
    cpu_time_used = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;

    cout << "Time taken by for_loop: " << cpu_time_used << " seconds " << endl;
	
    start = clock();
	
	#pragma omp parallel num_threads(2)
	for (int i = 0; i < CHANNELS; i++) {
		multiply(matrix_1[i], matrix_2[i], result[i]);
	}

    end = clock();
    cpu_time_used = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;

    cout << "Time taken by for_loop with openmp: " << cpu_time_used << " seconds " << endl;
    return 0;
}

Команда для компиляции (флаг -fopenmp добавлен)

g++ main.cpp -fopenmp -I /usr/include/opencv2 -L /usr/lib -lopencv_core

Прописал переменную

root@imx8m-var-dart:~/test# printenv OMP_NUM_THREADS
2
root@imx8m-var-dart:~/test#

Компилирую и запускаю программу

root@imx8m-var-dart:~/test# ./a.out
Start programm
Time taken by for_loop: 0.930273 seconds
Time taken by for_loop with openmp: 1.83559 seconds
root@imx8m-var-dart:~/test#

По идее время на выполнение должно быть в два раза меньше... Что делаю не так?