Доброго времени суток! На gentoo-машине стоит клиент яндекс диска, который время от времени имеет свойство резко плодить процессы и сжирать всю оперативку. Это глюк яндекс диска или проблема настройки. Как с этим бороться?

Собираю под линукс вот такую штуку http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ После сборки, ldd для полученных бинарников говорит, что нужна libjpeg.so.9. В операционной системе(gentoo) есть только libjpeg.so.62. Ни в документации по проекту, ни в коде я не нашел явного требования именно 9-ой версии. Отсюда вопрос, кто и как определил, что нужна именно такая версия библиотеки?

Проблема возникла когда в настройках Firefox (под мате 1.18) пропали шрифты. Поставил cinnamon - в нем все хорошо. Тема мате - дефолтная. Где это де хранит настройки текущего внешнего вида, что б в них более тщательно поковыряться (тема, шрифты и тд)? Почему фуррифокс их не подцепляет. В хомяке папка .themes пустая.

Какой способ позволяет в минимальное число хопов добраться до onion домена? Нужен доступ к веб серверу и доступ по ssh. Нет, я не мамкин кулхацкер, .onion домен принадлежит мне самому. Просто использую его для того чтоб обходить злобные корпоративный правила доступа.

На работе стоит фаервол с характером цербера и не дает синхронизировать дерево пакетов.

# emerge --sync
>>> Syncing repository 'gentoo' into '/usr/portage'...
>>> Starting rsync with rsync://91.186.30.235/gentoo-portage...
>>> Checking server timestamp ...
rsync: failed to connect to 91.186.30.235 (91.186.30.235): Connection refused (111)
rsync error: error in socket IO (code 10) at clientserver.c(125) [Receiver=3.1.2]
>>> Retrying...


>>> Starting retry 1 of 4 with rsync://81.91.253.252/gentoo-portage
>>> Checking server timestamp ...
rsync: failed to connect to 81.91.253.252 (81.91.253.252): Connection refused (111)
rsync error: error in socket IO (code 10) at clientserver.c(125) [Receiver=3.1.2]
>>> Retrying...


>>> Starting retry 2 of 4 with rsync://176.28.50.119/gentoo-portage
>>> Checking server timestamp ...
rsync: failed to connect to 176.28.50.119 (176.28.50.119): Connection refused (111)
rsync error: error in socket IO (code 10) at clientserver.c(125) [Receiver=3.1.2]
>>> Retrying...


>>> Starting retry 3 of 4 with rsync://[2a01:90:200:10::1a]/gentoo-portage
>>> Checking server timestamp ...
rsync: failed to connect to 2a01:90:200:10::1a (2a01:90:200:10::1a): Network is unreachable (101)
rsync error: error in socket IO (code 10) at clientserver.c(125) [Receiver=3.1.2]
>>> Retrying...


>>> Starting retry 4 of 4 with rsync://[2a01:488:67:1000:b01c:3277:0:1]/gentoo-portage
>>> Checking server timestamp ...
rsync: failed to connect to 2a01:488:67:1000:b01c:3277:0:1 (2a01:488:67:1000:b01c:3277:0:1): Network is unreachable (101)
rsync error: error in socket IO (code 10) at clientserver.c(125) [Receiver=3.1.2]
>>> Retrying...
!!! Exhausted addresses for rsync.gentoo.org

# emerge --info | grep MIRROR
GENTOO_MIRRORS="http://distfiles.gentoo.org"

Всем бобра! Столкнулся в жизни с задачкой, с которой уже сталкивался в курсе стат.меха, но благополучно забыл решение. Смысл такой:
Eсть большой отрезок дискретной длины m, есть k отрезков дискретной длины n, так что n*k <= m. Сколько существует способов расположить эти отрезки (которых k штук) на отрезке длины m?
Естественно все расстояния между краями любых отрезков могут быть только целыми числами.
PS Обычно эта задачка в школьных олимпиадах формулируется в виде птиц, которые хотят усесться на провод или прищепок на веревке.

Перемещено leave из talks

Мой fujitsu lh532 по кусочкам отходит в мир иной, поэтому встал вопрос выбора рабочего ноута (дисплей не больше 14-ти дюймов, надежность, максимум разъемов, хорошее охлаждение). Раньше ходила слава про ThinkPad, но отзывы на яндекс маркете утверждают, что think-и скатились. Правда ли это? Есть ли среди них удачные модели, а если нет, где искать замену?

Арч. Оптимус, nvidia 378.13-5, bumblebee 3.2.1-15 В один прекрасный день запуск через optirun мне вывалил

 [ERROR]Cannot access secondary GPU - error: [XORG] (EE) NVIDIA(GPU-0): Failed to initialize DMA.

(EE) /dev/dri/card0: failed to set DRM interface version 1.4: Permission denied

Section "Screen"
    Identifier "Default Screen"
    Device "DiscreteNvidia"
EndSection

Arch linux. Mate gtk2. Поставил себе firefox. На страницах надписи есть, а в самом браузере (названия вкладок, меню, и тд) ни одной буковки. Как пофиксить?

Есть хромиум. Настроен так, что в chrome://gpu полная поддержка hardware acceleration. Но спустя некоторое время просмотра видео начинаются адовые тормоза и ~100% загрузка цп. Своп не используется, свободная ОП ещё есть. Системный монитор показывает, что процессор выжирается именно браузером. Стоят проприетарные драйвера nvidia. Стоит ли упоминать, что в оффтопе все отлично работает. Есть идеи, почему так происходит и как это лечить?

Есть такая отличная вещь для R - RStudio server. Позволяет получить доступ к мощной среде разработке откуда угодно, притом сбросив все тяжелые рассчеты в неведомые дали. Есть ли подобные решения для python?

Линукс тут при том, что GPS устройство было на ведроиде. А вопрос состоит в следущем. Был в отпуске в одной гейропейской стране, и на мой смартфон отказывался позиционировать меня по GPS-у. Стоило мне подрубиться к какой-нибудь wi-fi сетке - я мигом находился. Хотя ipad знакомой прекрасно ловил спутники. Чем это объяснить и как с этим бороться?

Всем привет, меня зовут Петя и я нищеброд...шутка
Почему нищеброд, да потому что все статьи, которые касаются вопроса в названии темы требуют использования третьей стороны (сервка с белый IP или VPS), которого у меня нет. Использовать no-IP сервис не могу потому, что нет port forwarding-а (ибо госНИИ с очень недружелюбной администрацией и китаеподобным фаерволом, так что VPN не предлагать). Есть ли какие-то способы решить поставленную задачу в указанных условиях? Есть вот такая штука https://github.com/formigarafa/robotito, но ей нужен какой-то древний ruby.

Ноутбук Fujitsu lh532
Собственно проблемы начались после установки Manjaro, до него все нормально было.
По нажатию F2 ноут пищал, но загружал grub, а не биос. Вытер диск, поставил оффтоп (7-ка), захотел потом накатить онтоп - та же история. Жму F2 -ноут пищит, а в bios не заходить. Подскажите что со всем этим непотребством делать и почему вообще игрища с ОСями сказываются на возможности ходить в BIOS?

ЗЫ. Оффтопная утилита EasyUEFI позволяет ребутаться в биос, так что с ним все ок, но при обычно загрузке зайти в него все равно не удается.

Это полный 3.14..... товарищи!
Я на своем веку не мало линуксов повидал, но такое вижу впервые.
Свежеустановленный manjaro (grub) творит какую-то грязь! Началось все с того, что я не смог зайти в bios (ну то есть UEFI). Жму F2, динамик пищит, но тем не менее я все равно вижу вместо bios грабовское меню.
Все-таки исхитрившись попасть из grub в меню systemd-boot стоящего рядом арча, я смог попасть в bios. Поменял порядок загрузки, на первое место ставил то флешку, то загрузчик винды, то systemd-boot. Сохранял изменения, но после загрузки видел тоже грабовское меню, когда заходил в bios - видел на первом месте все ту же manjaro. Я даже откатвался на заводские настройки из биоса, но ребут - и снова на первом месте manjaro! Господа, как починить этот произвол?

Вопрос не касается продвинутых опций данной утилиты. Речь о самых примитивных вещах
1) Я могу запускать программы, использующие mpi просто как библиотеку. Итак у меня есть некая утилита использующая mpi - a.out. Чем отличается

$./a.out

$ mpirun -np 1 a.out

(не спешить возмущаться «а зачем запускать одно mpi приложение?!», прочтите следующий режим)?
2) А что если a.out внутри себя порождает параллельные процессы,чем тогда эти два случая будут отличаться?
3) А что если a.out порождает параллельные процессы, которые не используют mpi, но запускается при помощи mpirun (как вот тут например например stackoverflow.com/questions/25772289/python-multiprocessing-within-mpi) ?

Arch linux. Видеокарта intel (на ноуте optimus, но не настроен, ибо нафиг не надо). Циферки в /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness записываются без ошибок, но яркость не меняется. xbacklight тоже не помогает. Пробовал параметры ядра acpi_backlight=vendor, acpi_osi=Linux не помогают.

В последнее время стал замечать, что на онтопе проц стал сильно греться. Ноут fujitsu lh532. На оффтопе температура в районе 70-75 градусов, а на онтопе на незагруженном ЦП подбирается к 90. В top проц загружен <10%. Выхлоп i7z. Что-то там странное со вторым ядром творится, помогите распарсить.

True Frequency (without accounting Turbo) 2194 MHz
  CPU Multiplier 22x || Bus clock frequency (BCLK) 99.73 MHz

Socket [0] - [physical cores=4, logical cores48, max online cores ever=4]
  TURBO ENABLED on 4 Cores, Hyper Threading ON        73
  Max Frequency without considering Turbo 2293.73 MHz (99.73 x [23])
  Max TURBO Multiplier (if Enabled) with 1/2/3/4 Cores is  32x/31x/29x/29x
  Real Current Frequency 1596.42 MHz [99.73 x 16.01] (Max of below)
        Core [core-id]  :Actual Freq (Mult.) 3.73 C0%   Ha73(C1)%  C3 %   C6 %   C7 %  Temp      VCore
        Core 1 [0]:       1596.42 (16.01x)      1.86    3.97       1       0    93.7    85      0.7955
        Core 2 [2]:      2186.063 (12.73x73 x 21.927    1.38       1       0    96.9    83      0.7955
        Core 3 [4]:       1428.90 (14.33x)         1    1.91       0       0      98    81      0.7955
        Core 4 [6]:       1460.64 (14.65x)      5.48    1.88       1       0    93.5    86      0.8055
                          1276.13 (12.80           1    0.215      0       0    99.6    86        8005
                          2186.06 (21.92         4.2    1.21       1       0    93.6    86        7905
                          1780.60 (17.85         1.3    2.48       1       0    95.5    86        8005
C0 = Processor running without halting
C1 = Processor running with halts (States >C0 are power saver modes with cores idling)
C3 = Cores running with PLL turned off and core cache turned off
C6, C7 = Everything in C3 + core state saved to last level cache, C7 is deeper than C6
  Above values in table are in percentage over the last 1 sec
[core-id] refers to core-id number in /proc/cpuinfo
'Garbage Values' message printed when garbage values are read

Я помню те прекрасные времена, когда у арча был свой инсталлятор. И это было удобно. Потом его убрали и стало грустно. Есть ли сейчас какие-нибудь готовые сборки арча с инстеллером?

Вопрос касается ленивого скрещивания python и mpi
Вот есть у нас библиотека scikit-learn, в которой куча функций может выполняться параллельно из коробки при помощи joblib. гаjoblib реализует параллелизацию при помощи multiprocessing. Вот тут (http://stackoverflow.com/questions/25772289/python-multiprocessing-within-mpi) герой написал параллельную программку при помощи multiprocessing и раскидал её по разным узлам кластера, общающимся с помощью mpi, при помощи mpirun. Можно ли так же при помощи mpirun раскидывать по разным нодам кластера job-ы, которые запускает sklearn с помощью joblib ?