Здравствуйте!

Прежде всего прошу прощения, если задам глупые вопросы, ответы на которые легко найти в гугле. По нейронным сетям и их обучению информации очень много. Тема для меня совсем не знакомая и хотелось получить подсказку, что именно почитать для реализации моей задачи, а так же узнать не глупая ли это затея, возможно не стоит пытаться сделать то, результат чего разочарует. Есть много картинок размером 450 на 450 точек, все однотипные (узор на чёрном фоне). Субъективно, на свой вкус, я делю их на две группы, те что мне нравятся и те, что не нравятся. Это могут быть тысячи образцов. Далее обучаю этими картинками какую-либо нейронную сеть, которая в итоге сможет анализировать новую картинку и выбирать, к какой из двух групп её отнести или же например процент похожести на группу картинок, которые мне когда-то понравились. Посоветуйте, стоит ли пытаться такое сделать, будет ли это по силам не специалисту по нейронным сетям, с поверхностными знаниями по этой теме и на ноутбуке среднего уровня?... Какие сети\пакеты\программы\скрипты подойдут для реализации подобного? И последнее, если скорость обработки картинки у этой сети будет исчисляться в минутах, то наверное это не будет иметь смысла... Буду очень благодарен за ответы!