http://habrahabr.ru/company/hostkey/blog/272063/ http://habrahabr.ru/post/218673/

Почти полтора года назад выпустили LRDIMM DDR4 128Гб планку, сейчас гнусмус сделал более дешевую. Кто-нибудь тут использует DDR4 или LRDIMM DDR4? В чём смысл? Можно больше памяти за дешево воткнуть? Насколько я понимаю, производительность как была на уровне днища банного (DDR3), так и осталась.

И да: ничего не напоминает новая схема подключения памяти?.источник

LRDIMM DDR4 - приемник FB-DIMM? http://2.bp.blogspot.com/-rmWkUOY1-kY/UBP4yXuRrmI/AAAAAAAAACQ/RC6amDvGdjM/s16... http://www.hardwaresecrets.com/wp-content/uploads/266_011.jpg

Решил изучать первый (после псевоязыка: паскаля) ООП ЯП. Всё думаю, куда сесть то: на лиспы точеные или на питоны золоченые? Цели: нейронные сети, работа с БД, ФС, мелкие поделки школьного уровня (типа машинного обучения на SVM).

Какие преимущества и недостатки у того и другого ЯП?

Ещё говорят, что питон жутко тормозит, т.к. полностью интерпретируемый, а вот лисп компилируется и летает после этого. Ну и да: скобки мне импонируют куда больше этих уродливых отступов.

Прочитав статьи ( http://rus-linux.net/lib.php?name=/MyLDP/hard/memory/memory.html http://www.es.ele.tue.nl/premadona/files/akesson01.pdf http://www.freescale.com/files/training_pdf/WBNR_FTF10_NET_F0686.pdf?lang_cd=en и http://www.freescale.com/files/training_pdf/WBNR_FTF11_NET_F0686.pdf?lang_cd=en ) у меня сложилось впечатление, что память - это основной botlneck после подгрузки данных с накопителя (PCI-e SSD). Получается, что если процесс часто не попадает в кэш (в нашем сегодняшнем мире браузеров, явы, огромных БД, компиляции и виртуализации сложно запихнуть в 8-16Мб памяти все данные приложения), то он будет сильно тормозить, при этом мы никак это не сможем увидеть (или, таки, есть средства?): он просто будет показывать 100% загрузки, тогда как реально процессор 90% времени ожидает память.

Получается, что для всех современных (т.е. «жирных») задач - всё решается кэш (и DDR4), а всё остальное - понты?

Также получается, что си и с++ быстрее явы только из-за того, что их структуры занимают меньше места в памяти, поэтому попадание в кэш происходит чаще, а использование мегатормозной памяти - реже?

P.S. И я сейчас не рассматриваю случай, когда мы занимаемся математикой, а у нас есть крутой векторный модуль в процессоре и метакомманды с чейнингом. Обычно оно не используется.