На фоне в ssh крутится самописная (c++/openmp) программа для расчёта горения разряда в холловском двигателе в аксиально-азимутальном приближении. На графиках — нарисованная с помощью matplotlib визуализация градиентно-дрейфовой неустойчивости. Эта неустойчивость возникает при сравнительно небольших концентрациях плазмы и в отсутствие столкновений. В результате, азимутальная симметрия разряда нарушается, а электроны формируют вихри и ненулевой ток в сторону анода. В целом, это похоже на формирование сгустков в магнетронах. При большой концентрации плазмы (и наличии столкновений) вихри разрушаются, но возбуждаются более короткие ионно-звуковые волны.

В остальном, обычный Debian8.1 с Xfce4; на числодробилке — ScientificLinux6.1.

PyQt

Написал на праздниках, фактически, первое приложение на PyQt - spectranalysis, выложил исходники на GitHub. Сразу отмечу, что это pet project, цель которого в ознакомлении с инструментами.

Прошу покритиковать код.

Предыстория: несколько лет пишу софт для предприятия на C# и WinForms + PostgreSQL, так же экспериментальный софт на Django. Пользователей - примерно 15-20 человек, но коллег-программистов нет, так что воюю в поле один, и код мой никого не интересует. Это сильно огорчает.

Параллельно программирование требуется для моделирования в аспирантуре. На кафедре преимущественно matlab + word, но я как ренегат, практически все выполняю на python (в связке с numpy, scipy, matplotlib, Sage Math) + latex.

Хотелось бы в будущем, при наличии свободного времени, присоединиться к разработке какого-либо открытого проекта, попробовать себя в командной разработке. Пока времени мало, уделил пару дней этому тестовому проекту.

О программе: на вход (Ctrl+O) должен поступать wav-файл с отсчетами квадратурных компонент какого-нибудь радиосигнала. Пример можно скачать из открытого источника (например, wav-файл для сигнала такого-то или wav-файл для другого сигнала). Получив файл, программа строит график спектральной плотности мощности, и спектрограмму.

По ходу разработки, меня расстроило отсутствие в PyQt искаропки виджета для редактирования свойств объекта (в .net это называется PropertyGrid). Вот тут рекомендуют для этих целей использовать pyqtgraph, да, но мне казалось, что такой популярный инструмент должен быть в стандартной поставке.

P.S. Для запуска main.py в системе требуется: python3, pyqt5, numpy, scipy и matplotlib.

Окружение

Arch, KDE, Cairo Dock, KDE Connect. Последний очень удобен:

• Быстро залить на телефон музыку/слить фотки - приятно, что, Connect, во-первых не лагает как MTP, во-вторых не требует подключения шнуром.
• Отображает уведомления из мессенджеров и sms - очень удобно.
• Ставит воспроизведение фильма на паузу при входящем звонке, по завершению звонка продолжает воспроизведение - чрезвычайно удобно!

Еще скриншоты: krusader, amarok, и традиционный скриншот. Эти же скриншоты на другом хостинге.

Дамы и господа, на скриншоте вы видите запущенный на 4 нексусе Android 4.4, на котором запущен Linux Deploy, в котором развёрнут Debian Sid, в доме, который построил Иен.

В оный дебиан запилены zsh, tmux, vim, python3/numpy/matplotlib/ipython, matchbox-wm (чисто чтобы окошки на весь экран раскукоживал) и ещё пара мелочей, жизненно необходимых на мобильнике каждому здравомыслящему человеку.

Общение со всем этим производится трансректально, а именно: ConnetctBot'ом цепляемся на локалхост черезз SSH, а картинку гоним на XServer XSDL (Спасибо PolarFox за рекламу).

В итоге получаем возможность допиливать и гонять свои быдлоскриптики для обработки шибко научных данных непосредственно на смартфоне, а так же показывать начальству получившиеся картинки прямо как в фантастических фильмах про хакеров. Добавить бы к этому великолепию хардварную клавиатуру, и я, наверное, даже идиотом себя в процессе чувствовать перестану. ☺

Скриншот с вимом

Праздного расширения кругозора для, решил посмотреть в сторону связки Python + Qt. В качестве упражнения выбрал множество Мандельброта, из matplotlib позаимствовал готовые цветовые схемы.

В остальном, Arch и почти дефолтная KDE.

PNG в полном размере.