Вышла очередная версия PyPy — реализация языка программирования Python, которая написана на Python и может компилировать сама себя. Основным изменением этого выпуска является значительный прирост производительности. В среднем, на тестовом пакете прирост производительности PyPy 1.8 составляет около 4%. PyPy примерно в 5,5 раз быстрее классического CPython.

Этот релиз всё еще реализует интерфейс Python 2.7.2.

( Основные улучшения )

>>> Официальный анонс, полный список улучшений

Вышла новая версия программы для древовидного хранения заметок OutWiker. Основными особенностями программы являются:

( читать дальше... )

В версии 1.6.0 произошли следующие изменения:

( читать дальше... )

>>> Подробности

DevConf.ru — профессиональная конференция, посвященная ведущим технологиям программирования. Делегатам предоставляется уникальная возможность — получить доступ сразу ко всем лидирующим технологиям веб-разработки.

9 июня 2012 года пройдут 5 конференций: PHP, Perl, Ruby on Rails, Python, JavaScript.

10 июня 2012 года пройдет группа уникальных мастер-классов.

Конференция нацелена на профессиональных веб-разработчиков и на тех, кто мечтает ими стать.

( читать дальше... )

>>> Подробности

Познавательная история технического развития успешного Android и iOS приложения с серверной частью на Python и Django, приобретенного недавно Facebook за 1 миллиард долларов.

>>> Подробности

Fabric Engine — это платформа для скриптовых языков, которая позволяет ускорить их выполнение и использовать многопоточность более эффективно. Первый релиз поддерживает JavaScript и Python. Лицензия платформы AGPLv3. Она может быть использована как на серверной стороне, так и на стороне клиента (поддерживаются Firefox и Chrome), облачной инфрастуктуре.

Для достижения поставленной цели исходный скрипт преобразуется в код на языке KL. KL — строго типизированный язык, сходный с С. Скрипт, преобразованный в KL, транслируется в машинный код при помощи LLVM. Если в системе доступен GPU, то будет использован и он.

Как заявляет компания-разработчик, скорость приложения, запущенного на платформе, сопоставима с C++. Тестирование проводилось с использованием Node.js .
Примеры тестовых конфигураций и задач

Производитель считает, что эта разработка делает скриптовые языки вполне применимыми в области высокопроизводительных вычислительных задач (HPC). Можно отметить, что в этом направлении идет адаптация PyQt для Fabric Engine.

github репозиторий со стабильной версией
github репозиторий с нестабильной версией

>>> Подробности

Pyramid — это web-фреймворк, написанный на Python. Основные изменения:

• добавлена поддержка Python 3;
• декоратор @view_defaults;
• интроспекция;
• возможность расширения запроса без наследования;
• добавлены методы для настройки обработчиков Not Found и Forbidden.

>>> Подробности

Вышел DRAKON Editor 1.9, свободный кросс-платформенный редактор диаграмм визуального языка ДРАКОН.
Язык ДРАКОН обеспечивает наглядное и простое для понимания представление алгоритмов. Области применения:

• составление спецификаций для ПО и технических заданий;
  
• документация ПО;
  
• собственно программирование.

В этой версии:

• Генерация кода на языках Java и C#.
  
• Новый генератор кода для скриптовых языков.
  
• Вставка изображений горячими клавишами.
  
• Список ранее открытых файлов.
  
• Возможность менять шрифты.

Перечень языков программирования, поддерживаемых в версии 1.9:

• Java
  
• C#
  
• простой C и C++
  
• Python
  
• Tcl

Интерфейс редактирования в DRAKON Editor оптимизирован для диаграмм языка ДРАКОН.
Поддерживаемые ОС: Linux, Mac OS, Windows.

>>> Сайт проекта

Вышла новая версия интерпретатора PyPy, который написан с использованием RPython-подмножества Python со статической типизацией. В рамках данного проекта реализован JIT компилятор. Скорость его работы на 10% выше, чем у PyPy 1.7 и в 5.2 раза выше, чем у классического CPython. Было выполнено много работ для JIT на платформе ARM. Однако, в бочке меда есть и своя ложка дегтя: у PyPy более высокое потребление памяти, особенно на длительно работающих процессах. Особенности новой версии:

• Добавлена специализация списков. Это позволяет уменьшить расход памяти для списков с элементами одного типа.
• Готов бекенд для платформы ARMv7.
• Улучшена совместимость с CPython.
• Обновление стандартной библиотеки с версии 2.7.1 до 2.7.2.
• Продолжена работа над поддержкой математической библиотеки Numpy, которая происходит в отдельной ветке numpypy. В версию 1.8 добавлены функции для работы с многомерными массивами, различные размеры dtype, добавлено множество новых функций. Добавлена возможность работать с именем numpy, однако, перед тем, как импортировать numpy все равно надо написать import numpypy.
• Добавлены JIT хуки. Это позволяет писать функции, которые запускаются JIT компилятором на фазе оптимизации или окончательной трансляции кода в машинные инструкции.

Особенности PyPy:

• Он может бесшовно заменить Python 2.7 и 2.6.
• Поддерживаются ctypes, django (с sqlite), twisted (без поддержки ssl), pylons, pyglet.
• В PyPy имеется бекенд для генерации байт-кода для LLVM, NET/CLI, Java.
• Поддерживается обмен данными между микропотоками в рамках одного потока, выделенного операционной системой.
• Поддерживается «песочница» для не доверенного кода с полными возможностями без выделения небезопасных функций, в отличие от CPython.
• Поддерживаются архитектуры: x86 (IA-32), x86_64 и ARMv7. Ведется работа над поддержкой PowerPC (PPC64).
• PyPy используется для тестирования новых концепций и возможностей языка Python.

Сайт проекта

Страница загрузок

Тесты скорости PyPy

Описание идеи, лежащей в основе PyPy

>>> Подробности

31 января вышла новая версия Google AppEngine — 1.6.2. Несмотря на минорную версию, в этом релизе содержится значительное улучшение — полноценная поддержка фреймворка Django. Ранее было возможно использовать лишь форк фреймворка django-nonrel, имеющий множество ограничений по сравнению со стандартным Django. Теперь же с помощью нового сервиса Cloud SQL можно использовать полноценную версию фреймворка и множество third-party приложений.

Также в релиз включены:

• Инструмент для бэкапа базы данных.
• Добавлено Channel API, позволяющее устанавливать постоянное соединение с клиентом и посылать сообщения от приложения браузеру без запроса от JavaScript.
• Улучшено API сервиса blobstore, предназначенного для хранения больших файлов.

>>> Подробности

Вышло сразу два обновления плеерa Foobnix для Linux (python, gtk, gstreamer) и Android.
Было сделано много улучшений в стабильности, быстродействии и добавлении нового функционала.

Foobnix полноценный музыкальный проигрыватель с минималистичным интерфейсом и различными социальными интеграциями: бесплатная музыка ВКонтакте и last.fm и др.

Также выпущена новая программа для Андроид Ebooka PDF Reader c поддержкой клавиш Nook и фиксацией документа по ширине.

Официальный сайт может не справиться с нагрузкой из-за новых appengine квот, по этому привожу ссылки на программы:
Foobnix Linux (deb, tar.gz): https://launchpad.net/~foobnix-player/+archive/foobnix/+packages

sudo add-apt-repository ppa:foobnix-player/foobnix
sudo apt-get update
sudo apt-get install foobnix

Foobnix Android: https://market.android.com/details?id=com.foobnix

Ebooka PDF Reader: https://market.android.com/details?id=com.ebooka.pdf

>>> Подробности

Вышел DRAKON Editor 1.5, свободный кросс-платформенный редактор диаграмм визуального языка ДРАКОН.
Поддерживаемые ОС: Linux, Mac OS, Windows.
В этой версии:
- Генерация кода на C, C++, Python, Tcl.
- Процесс редактирования сделан более удобным: при перемещении линий теперь перемещаются все связанные с ними объекты.
- Множество улучшений пользовательского интерфейса (переход к диаграмме по имени, Find all references, Go to definition и пр.)

>>> Сайт проекта

Вышла очередная версия PyPy — интерпретатора языка программирования Python, который написан на Python и может компилировать сам себя. Основным изменением этого выпуска является значительный прирост производительности. В среднем на тестовом пакете, прирост производительности PyPy 1.7 составляет около 30%, по сравнению с PyPy 1.6 и до 20 раз быстрее на некоторых тестах.

Основные изменения:

• исправление ошибок, совместимость исправлений с CPython;
• исправления в Windows-версии;
• в PyPy 1.7 по умолчанию включен stackless;
• NumPy был переименован в numpypy;
• JSON encoder заменен на новый, написанный на чистом Python, превосходящий по скорости CPython с расширениями на С в 2 раза;
• уменьшено потребление памяти некоторыми RPython модулями.

Ссылка для загрузки.

>>> Подробности

Вышла версия 1.1.0 Matplotlib — популярной библиотеки для построения графиков с использованием языка программирования Python. Основные изменения по сравнению с версией 1.0.1:

• модуль sankey для рисования диаграмм;
• окружение для создания анимированых графиков — модуль animation;
• автоматизация позиционирования графиков, подписей и осей на холсте — команда tight_layout() позволит распределить их так, чтобы они не наезжали друг на друга;
• продолжена работа по интеграции с PySide, хотя функционал всё ещё находится в beta-версии и рекомендуется по прежнему пользоваться PyQt4;
• улучшено отображение и позиционирование легенд;
• упрощена работа с трёхмерными графиками (модуль mplot3d), также существенно расширена и обновлена документация по mplot3d;
• унифицированы маркеры;
• полностью убрана поддержка старого модуля Numerix, теперь все пользователи должны использовать Numpy;
• исправлен ряд ошибок.

Выпуск 1.1 — последний, сохраняющий совместимость с Python версий от 2.4 до 2.7. Последующие выпуски будут поддерживать только Python 2.6, 2.7 и 3.1 и более новые версии ветки Python 3.

>>> Подробности

В этом году пройдет вторая ежегодная конференция PyCon, это крупнейшее профессиональное событие на постсоветском пространстве для тех кто тем или иным способом связан с технологиями на языке программирования Python. Событие займет два дня 22-23 октября 2011 и пройдет в Киеве. На событии ожидается более 250 слушателей, которым в течение двух дней будут представлены доклады от более чем десятка докладчиков. Доклады будут осуществляться на русском и английском языках.

UaPyCon — это событие для сообщества, организованное при поддержке Python Software Foundation, и является нашей версией ежегодных конференций, которые проводятся по всему миру. Цель конференции — профессиональное общение для программистов любого уровня: от новичков, которые только делают выбор, до профессионалов с многолетним опытом, которые хотели бы представить свои технологии и получить обратную связь во время живого общения. Конференция является площадкой для формирования контактов, а также возможностью лично встретиться со многими участниками сообщества. Кроме того, это просто грандиозное событие по концентрации докладчиков.

Доклады

В этом году мы планируется провести двухдневную конференцию в два потока, включая доклады, мастер-классы, панельные дискуссии и lighting talks. Кроме того, будет проведена «recruiting session» — у желающих будет возможность больше узнать о украинских компаниях, которые разрабатывают на Python, об их проектах и побеседовать с их представителями.

Среди докладчиков ожидаются:

• Игорь Почечуев, Василий Дижак, Тарас Мурашко, Игорь Давыденко, Андрей Светлов, Павел Коломиец, Александр Соловьев, Роман Ворушин (Киев, Украина)
• Александр Бойко (Харьков, Украина)
• Александр Лябах (Днепропетровск, Украина)
• Михаил Кашкин (Одесса, Украина)
• Александр Литовченко (Донецк, Украина)
• Юрия Юревич (Омск, Россия)
• Армин Ронахер (Armin Ronacher), Австрия
• Ендрю Годвин (Andrew Godwin), Великобритания
• Мартин Шустрик (Martin Sustrik), Словакия
• Анжей Млечко (Andrzej Mleczko), Италия
• Маттео Босколо (Matteo Boscolo), Италия
• Ожидаются подтверждения участия от Тарека Заде (Tarek Ziade) и Luke Kenneth Casson Leighton.

Более подробная информация о докладах и их содержании будет опубликована на официальном сайте после обработки материалов.

Регистрация

Количество мест будет ограничено в связи с размерами предложенного помещения в Киеве. Поэтому лучше не медлить с регистрацией, по опыту прошлого года перед началом конференции могут возникнуть проблемы с билетами:

• Страница регистрации на сайте конференции http://ua.pycon.org/register/
• Для студентов предусмотрена скидка, если вы планируете купить билет со скидкой, то от вас потребуется предъявить действующий студенческий билет

Организация

Для тех, кто хочет следить за событием через социальные сети:

• Официальная страница события в Facebook
• Twitter
• Lanyrd
• http://vk.com/event30503016]Vk.com
• Хештег: #uapycon

Внимание: регистрация на страницах в Facebook или Vk.com не являются регистрацией на событие, это только способ упростить взаимодействие между участниками.

Для тех, кто хочет освежить впечатления прошлого года, можете ознакомиться с видео на канале конференции http://blip.tv/pycon-ukraine

Спонсоры конференции:

• Золотые: oDesk, Prom.ua, 42 Coffee Cups;
• Серебрянные: InSollo, DjangoStars, JetBrains;
• Бронзовые: NIC.UA;
• Партнёры: GitHub, Wingware;
• Медиапартнеры: Developers.org.ua, Devcult.ru.

Контакты: организационные вопросы и спонсорство: Владимир Гоцык (@gotsyk, gotsyk[]gmail.com), пресса и информационное спонсорство: Михаил Кашкин (@mikashkin, email: mkashkin[]gmail.com)

>>> Регистрация

Shogun — программный пакет, предназначенный для машинного обучения, с поддержкой большого набора алгоритмов и структур данных.

В Shogun акцентируется внимание на широком использовании различных методов и инструментов для решения задач распознавания образов, таких как: метод опорных векторов (SVM), пошаговый дискриминантный анализ, регрессионный анализ, перцептроны, алгоритмы обучения скрытых моделей Маркова и других. Большинство инструментов основывается на методе опорных векторов. Также возможно использование комбинированных методов.
Shogun написан на C++ и предоставляет интерфейсы для MATLAB, Octave, Python и R.

Данный релиз содержит значительные улучшения:

• поддержка новых ЯП (Java, C #, Ruby, Lua) в модульных интерфейсах;
• добавлены новые алгоритмы обучения (LLE, HLLE, LTSA и другие);
• поддержка MATLAB 2011a;
• исправление ошибок, чистка кода, изменения в API и многое другое.

В рамках Google Summer of Code 2011 над проектом работало пять студентов, часть их работы вошла в представленный релиз.

Пример распознавания цифр (Shockwave Flash)

Исходный код

>>> Подробности

PyPy — достаточно совместимый Python интерпретатор, является почти полной заменой CPython 2.7.1, а благодаря трассирующему JIT-компилятору превосходит его по скорости.

Главными особенностями этого релиза стали скорость и стабильность. В среднем тесты производительности показывают, что PyPy 1.6 стал на 20-30% быстрее предыдущей версии, которая уже оставляла далеко позади CPython.

Это стало возможным вследствие комплексных изменений, улучшены Garbage Collector (GC), время разогрева JIT и проводимые им оптимизации, качество генерируемого машкода и реализация собственно интерпретатора.

В этой версии:

• улучшено поведение GC на очень больших объектах и массивах;
• ускорен ctypes: теперь вызовы оптимизируются JIT и до 60 раз быстрее чем в PyPy 1.5 и в 10 раз быстрее чем в CPython;
• простые генераторы теперь разворачиваются в цикл по месту вызова, что дает прирост производительности в 3.5 раза, остальные генераторы были тоже оптимизированы и теперь быстрее на 10-20%, чем в PyPy 1.5;
• поддержка плавающих одинарной точности в JIT, например array('f');
• улучшен формат хранения словарей в зависимости от их содержимого, что дало прирост скорости и уменьшение расхода памяти, например, для словарей, у которых ключи только строки или целые; размеры остальных словарей также были уменьшены, благодаря исправленным ошибкам;
• в поставку включен JitViewer — веб-инструмент, помогающий узнать какие части приложения были затронуты JIT, вплоть до ассемблера;
• расширен список поддерживаемых C-модулей;
• появились многобайтные кодировки;
• первоначальная поддержка NumPy (теперь он очень быстр), интегрированная с JIT; к сожалению, API пока не полный и не каждое приложение сможет работать.

Анонс

>>> Страница загрузки

В основе Orcsome лежит простая идея: отрисовка окон возлагается на стабильный, проверенный временем, быстрый менеджер окон, а управление им осуществляется при помощи скрипта на Python.
Это позволяет в широких пределах варьировать поведение любых менеджеров окон, даже имеющих весьма бедные возможности для настройки.

Теоретически возможности Orcsome ограничены только вашими знаниями Xlib — библиотеки функций клиента X Window.
Если вы не обладаете таковыми знаниями совсем или обладаете, но в недостаточной степени, Orcsome предоставляет обёртку, реализующую самые распространённые задачи по управлению окнами:

• управление фокусом, вызов окна на передний план с активацией нужного рабочего стола;
• перемещение окна на указанный рабочий стол;
• возможность перемещать окно внутри стека;
• выборка и фильтрация окон по их свойствам;
• подписка на события X Window: нажатие горячих клавиш, создание/удаление окна, изменение свойств окна;
• захват клавиатуры и мыши;
• история фокуса.

Всё это в сочетании с понятным скриптовым языком позволяет реализовывать достаточно сложные операции, например, такое популярное действие, как «spawn or raise» — запуск приложения или передача ему фокуса, если оно уже запущено.

Пример конфигурации от baverman

Документация

>>> Страница проекта на github'e

После двух лет разработки вышло первое крупное обновление IPython под версией 0.11. За это время большая часть кода была переписана и реорганизована. Некоторые API изменились, поэтому совместимость с предыдущими версиями частично потеряна.

Разработчики обещают теперь более частый выпуск обновлений и исправление ошибок, поэтому версия 1.0, скорее всего, уже не за горами.

IPython - это расширенная интерактивная оболочка для языка программирования Python. IPython обладает множеством преимуществ и предоставляет множество возможностей по сравнению со стандартным интерпретатором. Вот только некоторые из них:

• Параллельные вычисления в интерактивном режиме;
• Возможность интерактивной визуализации с поддержкой различных GUI-библиотек;
• Удобное и мощное автодополнение;
• Magic-функции для расширения функциональности;
• Управление переменными, сохранение истории, логирование;
• Наличие API, что позволяет использовать IPython в собственных проектах.

Основные изменения и улучшения по сравнению с предыдущими версиями:

• Standalone Qt console. Новая консоль, написанная на Qt, которая может использоваться вместо стандартной. Поддерживает подсветку синтаксиса на основе Pygments. Позволяет рисовать графики, изображения и т.п. с использованием Matplotlib прямо в консоль, а не в отдельное окно. Отображает строки документации для модулей, функций и методов;
• Высокоуровневые параллельные вычисления с использованием ZeroMQ;
• Интеграция с текстовым редактором Vim;
• Интеграция с MS Visual Studio (!);
• Улучшения в поддержке Unicode;
• Поддержка Python 3;
• Новая модель управления профилями и пользовательскими конфигурациями;
• Хранение истории сеансов в SQLite.

Ссылки:

• Официальный сайт проекта
• Презентация новых возможностей
• Загрузить
• Исходный код
• Документация

>>> Подробности

Burster — плагин (plug-in) для браузера, позволяющий встраивать в web-страницу файлы, созданные в популярном пакете 3D моделирования Blender. В частности, с его помощью становится возможным встраивать в web-страницу игры созданные на основе Blender Game Engine, что теоретически позволяет ему конкурировать с Unity3D.

Возможности:

• Поддержка Windows и Linux
• Поддержка Opera, Firefox, Chrome и IE
• Шифрование исходных файлов *.blend
• Выполнение сценариев Python в «песочнице» (sandbox)
• Взаимодействие между web-страницой и файлами *.blend

>>> Подробности

10 июля состоялся релиз Python 3.2.1. Напомню, что в данный момент для ветки 2.х выпускаются лишь исправления ошибок, а все нововведения реализуются только для ветки 3.х. Релиз отмечен тем, что разработчики уделили большее внимание стандартной библиотеке. В частности, версия 3.2.1 включает:

• Множественные улучшения модуля unittest
• Возможность компиляции более одного .pyc-файла для одного файла с исходным кодом, а также модулей расширений .so, соответственно при наличии нескольких установленных интерпретаторов Python (PEP 3147 и PEP 3149)
• Новая библиотека futures для работы с потоками и процессами в рамках конкурентного программирования (PEP 3148)
• Постоянный ABI для модулей расширений (PEP 384)
• Настройка ведения логов на основе словаря (PEP 391)
• Переработка GIL с целью уменьшения конфликтов
• Расширенный пакет email
• Улучшение модуля ssl с поддержкой SSL-контекстов и сравнением имени хоста, предоставляющего сертификаты
• Расширенный модуль shutil с поддержкой файлов-архивов
• Модуль sysconfig для доступа к системным настройкам
• Множественные улучшения в configparser
• Улучшения в дебаггере pdb
• Множественные улучшения в операциях со строковыми и байтовыми переменными
• Прочие улучшения

Полный список изменений

>>> Подробности