Ситуация для моей области типичная. Попадается типичная кривая. Надо её аппроксимировать до суммы нескольких кривых плотностей распределений Лоренца. Для начала хотелось бы разобраться с поиском пиков (x_1, x_2 и x_3). Хочется отметить, что пик на x_2 особый и в его окрестности первая производная нигде нулю не равна. Вроде бы всё ничего, но если увеличить хорошенько масштаб то вся кривая у нас такая.
Мои товарищи по цеху в отличие от меня уже все почти профессора и с умным софтом каким-то имели дело (проприетарным), но всё равно делают почти всё вручную. Я вот не унимаюсь и думаю что со всем этим могла бы неплохо справиться машина. Хотя бы с поиском пиков, для начала.
Не могу определиться с методом. Можно было рассчитать сплайн типа кривой Безье для упрощения, но проблема в том что точек очень много и производительность сильно упадёт.
В голову также приходила скользящая средняя, но она мне что-то не нравится.
Может можно бы каким нибудь хитрым статистическим методом определить области пиков и там рассчитывать более простой сплайн. Прошу совета в общем.
