python threads могут использовать > 1 ядра процессора

В CPython (дефолтной реализации) не могут, ставь Jython или используй multiprocessing.

GIL

CPython'овский GIL в общем случае не позволяет одновременно работать более чем одному треду интерпретатора. Только если тред ушёл в долгий нативный вызов, он позволяет в это время работать другим тредам. Некоторые другие интерпретаторы, например Jython, такого ограничения не имеют.

https://docs.python.org/3.5/library/multiprocessing.html

ушёл в долгий нативный вызов

Когда и где отпускать GIL решают разрабы библиотеки и делается это руками в коде.

Pypy.

Но ведь там тоже GIL.

есть без гила с стм, но оно ещё очень далеко от реального использования

есть без гила с стм, но оно ещё очень далеко от реального использования

Я читал, что оно где-то применяется кем-то. Но если нет, то нет.

Жесть какая-то. Могли бы и наделать макросов типа 'напиши в словарь'.

Я тебя не понял, ты о чём?

Я о том, что я не хочу менеджить лок интепритатора руками, когда я пишу бингинг.

А разве питон сам не лочит поток раз в N тиков?

А разве питон сам не лочит поток раз в N тиков?

Как ты себе это представляешь? :) У них глобальные переменные, как только два потока пошли исполнять питоновский код наступает пипец. Он переключает потоки раз в 100 тиков (по дефолту).

я не хочу менеджить лок интепритатора руками, когда я пишу бингинг.

Я понял, ты хочешь чтобы питоновские функции автоматом оборачивались в локи. Я уверен что от этого отказались из-за тормозов. Для скорости блокировку нужно брать один раз на весь питонячий блок кода, а не каждый раз дёргать на каждый вызов. Как это сделать без какого-нить препроцессора непонятно.

Так я это и говорю.

Сорри :)

Используй Pool для своих задач.