LINUX.ORG.RU

Как заставить работать OpenCV DNN на Vulkan?

 , , , ,


0

3

Привет всем!

Ковыряюсь с OpenCV и моделями Caffe. Пытаюсь ускорить это дело, т.к. средствами процессора скорость получается очень печальной.
К своему сожалению выяснил, что OpenCL, похоже пролетает. Встроенный GPU от Intel HD Graphics 4600 не поддерживается проприетарным драйвером Intel, на свободном beignet тоже какое-то шаманство и не собирается ядро. Есть отдельная видеокарта AMD R9 270x, и на ней шаманство с драйверами и поддержкой OpenCL. AMDGPU-Pro официально её не поддерживает. Включить можно опцией при загрузке. Старый Blender (2.78) даже что-то рендерит в Cycles, но при запуске OpenCV опять не собирается ругается так:

Status -11: CL_BUILD_PROGRAM_FAILURE
-DT=float -Dconvert_T=convert_float -DRELU_NO_SLOPE -D AMD_DEVICE
Остаётся попробовать Vulkan, вроде у меня он работает, vulkan-smoketest чайники рисует. Но как его вообще включить?
cv2.dnn_Net.setPreferableBackend(net, cv2.dnn.DNN_BACKEND_VKCOM)
cv2.dnn_Net.setPreferableTarget(net, cv2.dnn.DNN_TARGET_VULKAN)
- не приводит ни к чему. OpenCV просто молча использует процессор. Куда копать?
opencv-contrib-python - 4.0.0.21
python - 3.6.6

★★★★★

Последнее исправление: ls-h (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от ZERG

А не дешевле купить бюджетку для прототипирования

Как у Nvidia с OpenCL? Что бы уж сразу и то и другое API.
1060, например, для прототипов нормальная бюджета?

ls-h ★★★★★
() автор топика
Последнее исправление: ls-h (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от ls-h

Как у Nvidia с OpenCL?

Медленнее, чем AMD.

1060, например, для прототипов нормальная бюджета?

Ты можешь взять поддерживаемую ROCm видяху от AMD дешевле, чем эту поделка кожаного китайца, поддержку которой он потихоньку сводит к замедлению драйверами.

Quasar ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от ZERG

Я подразумевал cuda код

OpenCL в отличии от CUDA работает и на CPU (причем не только x86) и на GPU и на FPGA

anonymous
()
Ответ на: комментарий от Quasar

Ты можешь взять поддерживаемую ROCm видяху от AMD дешевле

Но я опять останусь без CUDA. Слишком много где оно является единственным выбором. Ведь нет же никакого способа запуска CUDA на AMD?

ls-h ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от ls-h

CUDA - nVidia only. если ты что то пишешь с использованием OpenCV то наверное это должно быть кроссплатформенно и в таком случае единственное решение это использовать OpenCL

exception13 ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от anonymous

Да, но гораздо проще найти nvidia и относительно рабочий cuda код. Я потратил кучу времени только на настройку opencl, да и то не закончил.

ZERG ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Jopich1

Вряд ли у AMD есть такая альтернатива

amd fire pro && amd radeon instinct

mi60 вроде как самый производительный одиночный gpu на данный момент.

Ford_Focus ★★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.