Как заставить работать OpenCV DNN на Vulkan?

а ROCm поддерживает твою карту?

а ROCm поддерживает твою карту?

Я думал, что AMDGPU-Pro и работает через этот ROCm. Попробую погуглить. UPD Судя по этому списку, не поддерживается.

Странно, что у тебя проблемы с OpenCL + Intel. Я тут решил завести нейронки на ноуте, тоже 4600. Всё определилось (правда 1.2 версия и нейронки всё равно не работают, но это уже проблема с api бэкэнда).

тоже 4600

Какой драйвер, beignet?

Да, там ещё вроде для tf есть пакет computecpp, но я пока не хочу с зависимостями возиться.

Единственная стабильная штука для нейронок - CUDA. Ну и я не пробовал Intel Compute Stick и другие специализированные решения.

К сожалению, владельцам amd/intel остаётся страдать.

купить современную видеокарту на NVIDIA

А не дешевле купить бюджетку для прототипирования и взять у амазона пару часов на gpu кластере?

#Зато_без_блобов #Зато_свободный_стандарт #Зато_хуангу_не_заплатил

бюджетка нужна максимум 2 годичной давности ( чтобы cuda 10 поддерживалась ) - да и то там тормозить будет.

Эх, беда с этими новомодными стандартами

Единственная стабильная штука для нейронок - CUDA

При этом, как ни странно, OpenCV не умеет ускоряться через CUDA.

А не дешевле купить бюджетку для прототипирования

Как у Nvidia с OpenCL? Что бы уж сразу и то и другое API.
1060, например, для прототипов нормальная бюджета?

Как у Nvidia с OpenCL

не знаю, но полагаю, что не очень хорошо. Я подразумевал cuda код

Встроенный GPU от Intel HD Graphics 4600

OpenCV до сих пор с intel толком не работает: https://github.com/opencv/opencv/issues/8275

Баг до сих пор висит открытым.

Есть отдельная видеокарта AMD R9 270x, и на ней шаманство с драйверами и поддержкой OpenCL.

Целый пакет драйверов тебе ставить не нужно. Достаточно opencl-icd.

Вот полезная информация по теме: https://community.amd.com/thread/222956

Вообще у тебя есть даже несколько вариантов. Если хочешь изолированную среду, то ты можешь как дуалбут с подходящим набором драйверов сделать, так и виртуальную машину настроить с пробросом радеона и установкой fglrx и icd.

Почему страдать, если при покупке новой видеокарты можно взять Polaris или Vega? Что-то логики не вижу.

Единственная стабильная штука для нейронок - CUDA.

При этом корректность вычислений там до сих пор под вопросом.

Умеет, но не все алгоритмы реализованы.

Как у Nvidia с OpenCL?

Медленнее, чем AMD.

1060, например, для прототипов нормальная бюджета?

Ты можешь взять поддерживаемую ROCm видяху от AMD дешевле, чем эту поделка кожаного китайца, поддержку которой он потихоньку сводит к замедлению драйверами.

Какие вопросы? Где об этом можно прочитать?

А чем это поможет?

С тем же успехом можно сказать, что корректность любых вычислений под вопросом.

Я подразумевал cuda код

OpenCL в отличии от CUDA работает и на CPU (причем не только x86) и на GPU и на FPGA

Вот полезная информация по теме:

Ну, откат до 14.04 это прямо жесть. Начнётся геморрой с тем, что какая-нибудь другая нужная библиотека откажется работать без бубна.
Вообще, clinfo говорит, что OpenCL через проприетарный драйвер у меня есть: https://pastebin.com/PVLaZ3By
Может быть ошибка, что я написал в первом сообщении, это косяк OpenCV, а не установки/настроек OpenCL? Старый Blender таки работает и рендерит через Cycles. Как бы ещё проверить OpenCL, чем потестировать?

Ты можешь взять поддерживаемую ROCm видяху от AMD дешевле

Но я опять останусь без CUDA. Слишком много где оно является единственным выбором. Ведь нет же никакого способа запуска CUDA на AMD?

При этом корректность вычислений там до сих пор под вопросом.

А есть подробности?

CUDA - nVidia only. если ты что то пишешь с использованием OpenCV то наверное это должно быть кроссплатформенно и в таком случае единственное решение это использовать OpenCL

Да, но гораздо проще найти nvidia и относительно рабочий cuda код. Я потратил кучу времени только на настройку opencl, да и то не закончил.

для проф целей нужны решения типа http://www.pny.eu/professional/explore-all-products/nvidia-tesla/775-nvidia-t.... Вряд ли у AMD есть такая альтернатива

https://www.amd.com/ru/products/professional-graphics/instinct-mi60

Скока стоит?

Как у Nvidia с OpenCL? Что бы уж сразу и то и другое API.

Новая статья на phoronix.com по этой теме. Похоже у Nvidia все хорошо с OpenCL.

https://www.theregister.co.uk/2018/03/21/nvidia_titan_v_reproducibility/

но это вроде титаноспецифичная проблема

Ведь нет же никакого способа запуска CUDA на AMD?

Boltzmann Initiative

Вряд ли у AMD есть такая альтернатива

amd fire pro && amd radeon instinct

mi60 вроде как самый производительный одиночный gpu на данный момент.

самый производительный

Пссс-псс тебе на голову, маркетоид.

https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/quadro/rtx-6000/

И чё, работает чё?