Хочу библиотеку, реализующую различные нейросети, поддерживающие обучение с подкреплением. Дело в том, что в моих проектах данные поступают непрерывным потоком, и batch-обучение, реализованное в FANN, Encog и пр. становится неэффективным (требуется заново обучать после каждого блока данных). Encog умеет incremental learning, но там самый наипримитивнейший алгоритм, который очень быстро забывает старые наборы данных и верно откликается только на последние блоки. Рулять параметрами пробовал, особо не помогло. Поэтому хотелось бы именно обучение с подкреплением с возможностью задать коэффициент полезности.
Смотрел библиотеку, оперирующую фиксированным числом состояний. Мне это тоже не подходит, ибо у меня на входе float'ы, состояний у которых весьма много :)
P.S. Питон не предлагать.