Python передача списка по сети.

А какого вида получается строка. Например?

man сериализация. pickle тут вроде подойдёт.

Вроде он ломается от версии к версии, protobuf же.

А какого вида получается строка. Например?

Например: «[ 'asdf', 'qwer', 'zxcv', '0']»

pickle

pickle

zz, Kalashnikov Ушёл гуглить. если есть примеры, буду благодарен.

import json

a = json.dumps([ 'asdf', 'qwer', 'zxcv', '0'])

b = json.loads(a)

Плюсую этот вариант. И без ненужных зависимостей.

вот тута описано http://a-iv.ru/pyart/mysocket-I.pdf

еще длину строки с данными надо передавать вообще то.

Это pickle то ненужная зависимость?

Жсон явно медленнее и данные могут восстановиться не такими какими они были (кортеж например сериализуется в массив и десериализуется в питоновый массив соответственно). Да и скорее всего избыточен для задачи ТС.

В общем случае согласен, жсон во все поля.

pickle медленный, cpickle быстрый.

$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 26 2010, 22:31:48) 
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import json
>>> json.dumps( range(10))
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> class A : pass
... 
>>> json.dumps( A() )
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.6/json/__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.6/json/encoder.py", line 367, in encode
    chunks = list(self.iterencode(o))
  File "/usr/lib/python2.6/json/encoder.py", line 317, in _iterencode
    for chunk in self._iterencode_default(o, markers):
  File "/usr/lib/python2.6/json/encoder.py", line 323, in _iterencode_default
    newobj = self.default(o)
  File "/usr/lib/python2.6/json/encoder.py", line 344, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.A instance at 0x7f7c6ca954d0> is not JSON serializable
>>> import pickle
>>> pickle.dumps( A() )
'(i__main__\nA\np0\n(dp1\nb.'
>>> 

И после этого кто то ругает pickle и хвалит json?

msgpack

И после этого кто то ругает pickle и хвалит json?

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ctypes, pickle
>>> pickle.dumps(ctypes.c_voidp(0))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
ValueError: ctypes objects containing pointers cannot be pickled

Какой же тут напрашивается вывод? Очевидно ни json, ни pickle пользоваться ни в коем случае нельзя.

Толсто. Какой интересно смысл пиклить указатель?

Уж поактуальней бы пример привели, типа lambda функции, или пользовательского С++ класса подключенного через SWIG

Толсто. Какой интересно смысл пиклить указатель?

Кто бы говорил, у вас пример не тоньше.

Вы что, никогда не сталкивались с необходимостью сохранить/передать экземпляр пользовательского класса? Вообще то это типовая задача, в отличии от передачи/сохранения указателя (который на принмающей стороне либо после восстановления с диска скорей всего будет невалиден). Ну уж если так приперло - сериализуйте как число, проблем нет.

Вы что, никогда не сталкивались с необходимостью сохранить/передать экземпляр пользовательского класса? Вообще то это типовая задача, в отличии от передачи/сохранения указателя (который на принмающей стороне либо после восстановления с диска скорей всего будет невалиден). Ну уж если так приперло - сериализуйте как число, проблем нет.

Хорошо, а если мне нужно сериализовать пользовательский C++ класс, подключённый через SWIG? :)

ВОт там все сложнее, поскольку в питоне видна только свиговая обертка с перегруженными __get/setattr__, и понадобиться чуть чуть поколдовать. Если и правда интересно - вот тут http://a-iv.ru/pyart/cpp2py.pdf, 5й раздел.

Хочу отметить, что это уже НЕ типовая задача, но таки и она решается с минимальными усилиями. Я с json никогда не работал, подозреваю что его таки можно заставить сериализовывать и классы, но то что это требует каких то доп. телодвижений удивляет (мягко говоря).

pickle тут вроде подойдёт.

Спасибо! pickle подошёл отлично.

Остальную дискуссию тоже интересно оказалось прочитать, но пока что я ухватился за первое рабочее решение. Тем более, что программка у меня пока простенькая и никаких хитростей, кроме собственных ошибок не должно быть.

соедини элементы списка в строку через разделитель, а потом split по тому же разделителю.

И на выходе ты получишь

[«'asdf'», «'qwer'», «'zxcv'», «'0'»]

И это мы ещё не говорили о вложенных списках и кортежах. Конечно, через split() и strip() можно распарсить одномерный список. Но вложенные списки уже проблема.
Кстати, для вставки разделителя есть join()

Я и писал для одномерного массива, для вложенных списков процедура немного сложнее.

data = [ 'as@df', 'qw@er', 'zx@cv', '0']
razd='@'

ой, сломалось все...

если такие знаки есть, то другой разделитель нужен. Что тут непонятного?

если такие знаки есть, то другой разделитель нужен. Что тут непонятного?

попросить пользователя не слать запретные символы?

вот тебе разделитель

razd='nedonimaimenyabolshetupymyvoprosami'