Книга по матану

Вообще, я не в теме, но знаю о существовании книги

Sheldon Axler - Linear Algebra Done Right (2015)

Она, вроде как, отличается методом изложения от аналогов с целью лучшего понимания материала.

Мат. анализ — курс Кудрявцева.

Аналитическая геометрия и линейная алгебра — курс Д. В. Беклемишева. Читается как художественная литература.

Уравнения математической физики — книга В. М. Уроева.

Про непосредственно дифференциальные уравнения не скажу — у нас был отличный лектор.

Всё вышеперечисленное есть в сети в PDF или DjVu.

Фихтенгольц же!

Я бы даже назвал это Библией Матана.

Со времен Российской империи формулировки не изменились никак?

Не знаю про какие формулировки ты говоришь, но по этой книге осваивают и сдают матан даже совсем пропащие люди. В этом сила этой книги. Она может объяснять самое сложное очень простым языком.

Так я сдал матан, теперь хочу формулы лучше понимать, которые в описаниях современных библиотек. А это значит, что если в книге используются устаревшие обозначения операций, то она мне не подходит

А вот этого я не знаю. Но книга однозначно лучшая.

А зачем тебе формулировки, если тебе нужно понять? Формулировки это для тех кому вызубрить.

Из подводных камней:

Ряды и интегральные преобразования в русско-язычной и англоязычной литературе периодически не совпадаются. Суть таже но, периодически, формулы - другие.

machine learning

Это мимо проходим пока. Там всё совсем плохо, книг нет, точнее они сильно запаздывают, так что идём на https://arxiv.org/ и ищем там то что интересно.

Да, придётся закинуться big data, а для неё нужна статистика, ещё т.к. machine learning очень плотно на ней повязан.

Интересует мат. анализ и линейная алгебра. Чтоб нормы были, ряды, дифуры и т.д.

Смешались в кучу кони, люди.

Очевидно тебе это НЕ надо, так как ты и понятия не имеешь об объемах. Ситуация твоя должна быть такой: видишь фигу, ищешь и вопрошаешь того, кто тебе её обозначил. Если по какой-то причине это невозможно, то ищешь авторитетного источника, который тебе заменит автора фиги. Всё.

если в книге используются устаревшие обозначения операций, то она мне не подходит

(._.)\

мат. анализ и линейная алгебра. Чтоб нормы были, ряды, дифуры

Года на два план, как минимум. Можно уложиться в 20-30 томов учебников и пособий.

Две книги на самом деле покрывают эти темы. Binmore Mathematical Analysis и Ostaszewski Advanced Mathematical Methods. Только при чем тут машинное обучение хз, для него нужно за мат. статистику браться.

Нет.

Зорич, Математический анализ
Linear algebra done wrong/right
Linear algebra via exterior product
Шутц, Геометрические методы математической физики
Тихонов, Самарский, Уравнения математической физики

Также может быть полезно: Лаврентьев, Шабат, Методы теории функций комплексного переменного

Что нет?

ТС опиши конкретнее, что тебе надо, тебе просто непонятны обозначения в формулах? Или хочется понимать, откуда эта формула взялась и почему она такая? Что значит «чтобы выглядели знакомо»? По-хорошему, если мат. статистика нужна, то никуда без теорвера, а там матана довольно много нужно знать. А чтобы в криптографии что-то понять нужны начальные знания теории чисел, и немного алгебры, а для машинного обучения - нужны алгебра, теорвер и статистика. А диффуры тебе не нужны для тех областей, о которых ты пишешь.

Чтобы болле-менее основательно все это изучить вне университета, потребуется огромное количество сил и упорства. Если тебе нужно просто шапочное знакомство со всем этим, то никаких фундометальных томов тебе не надо, дотстаточно будет статей.

Короче конкретнее сформулируй, чего ты хочешь. И держи в голове, что для на основательное изучения тебя с очень высокой вероятностью не хватит.

Зорич и Шабат это очень хорошие учебники, но это слишком много и сложно для целей ТСа, это книги для мехматских и около мехматских специальностей, для матетиков грубо говоря. И одному это невозможно осилить. Самарский туда же.

По-хошему ТСу надо брать лекционные курсы с каких-нибудь технических, но не матетических специальностей по соотвествующим дисциплинам. Многие лекторы пишут хорошие эл. лекции, и там будет то, что нужно, а не так много, как в печатных томах.

Кстати. У MIT были хорошие курсы. ТС, поищи мат. курсы по IT специальностям.

Я бы сказал, что Зорич воспринимается легче чем прочие учебники (за исключением части про дифф. формы), хотя бы потому, что не боится вводить простые и наглядные топологические понятия. Что касается Шабата, «Методы ТФКП» выглядят намного дружелюбнее чем «Введение в комплексный анализ».
Другое дело, что эти книги довольно объёмные, и не имея списка вопросов (тем) может быть трудно выучить что-то конкретное.

Зорич и подобные объемные труды имеет смысл читать, если заранее знаешь, что тебе надо изучить, а что будешь пропускать, чего в случае ТСа не наблюдается.

простые и наглядные топологические понятия

В анализе всего три топологических понятия - открытость, замкнутость множества и непрерывность функции. Все, на этом топлогические понятия в Зориче, как и в других курсах по анализу, заканчиваются. Ну в продвинутых курсах еще есть небольшой разговор про дифф. многообразия (в том же Зориче). Я не спорю, что Зорич хорош, но это не то, что надо ТСу.

А, ну еще самая разная сходимость - тоже топологическое понятние, которое есть в курсах по матану.

В анализе всего три топологических понятия - открытость, замкнутость множества и непрерывность функции.

Ещё линейная связность и односвязность.

физтех?

физтех?

Да. Выпуск 2002-го года.

выпуск 2006 года.

По дифференциальным уравнениям нас была, емнип, книга Романко В. К. «Курс дифференциальных уравнений и вариационного исчисления» + Романко В. К. «Сборник задач по дифференциальным уравнениям и вариационному исчислению». Лектор и семинарист тоже были очень хорошие.

По матану, помимо, Кудрявцева, была хорошая книга Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. «Курс математического анализа.»

Ну вот дифуры нам как раз Романко и читал. У меня сохранился полный конспект, потому доп. литературой я и не интересовался.

Тёр-Крикоров и Шабунин — тоже уважаемые авторы, да.

Ну и ещё я бы плюсанул уже упомянутого здесь Фихтенгольца.

Посоветуйте хорошую книгу по математике.

Cам напиши.

Чтоб нормы были, ряды, дифуры и т.д, чтобы формулы в документации к библиотекам для машинного обучения, шифрования или статистики выглядели знакомо.

Ещё Роман Добровенский пытался писать современный учебник по современной математике, но я не читал:

https://github.com/xHellerx/Math-tutorial

Ещё Роман Добровенский пытался писать современный учебник по современной математике, но я не читал:

«Второе за что мне стыдно — это учебник математики который я писал. Ребята, не читайте его пожалуйста. Это полное дерьмо.» (с) Роман Добровенский

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:GvNtwRwCrp4J:heller.ru/b...

p.s. Спасибо за интересного автора ,)

Очень смешанные ощущения от того, что я прочитал. Началось всё с НМУ и арнольда, потом 8 лет пьянок, отказался от диплома, учился в мифи, порно, проститутки и прочие прелести жизни.