Всем доброго времени суток! Никак не могу вызвать метод predict для работы с натренированной сетью. Собственно, сама сеть: https://github.com/jg-fisher/diabetesNeuralNetwork, переводное описание: https://proglib.io/p/diabetes-network. Код:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy
numpy.random.seed(2)
dataset = numpy.loadtxt("prima-indians-diabetes.csv", delimiter=",")
X, Y = dataset[:,0:8], dataset[:,8]
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(15, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="adam", metrics=['accuracy'])
model.fit(X, Y, epochs = 1000, batch_size=10)
scores = model.evaluate(X, Y)
print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
