где учить/учебник дата саенс на русском бесплатно

Поздно, паровоз уже уехал. Жди новую волну другого хайпа

это для себя

хочу замутить нейросеть

Дата сайнс для этого ненужно. Нужно просто в голове понимание базового принципа работы сеток и любой язык программирования для реализации. Для базового понимания хватит и видосиков под чай https://www.youtube.com/watch?v=lDxyGKGVq3s&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN язык выбирай сам. Заимев эту фундаментальную базу уже можно начинать поглядывать на теории топологий нейросетей, читать про всякие свёртки и прочее прочее ибо нахлобучек сверху очень много и всяких разных , но суть, базовые принципы, фундамент едины что для чатГПТ что для наколенной домашней поделки.

А когда распознавалку полочек и кружков с цифорками сделаешь руками уже можно сразу просто брать готовые библиотеки и готовые датасеты и запускать всё это на видеокарте и в ус не дуть. Хотя это уже не так интересно.

Тебе хочется всё и сразу, но увы, начинать придётся с малого, попутно решая тучку вспомогательных задач по типу «а как передать изображение?», «а как получить изображение?» и прочее прочее :D

Да нейронки по тому же принципу, что сети Маркова работают: веса и что-то случайное на выходе. Тут тег искусственный интеллект лишний. Начни с изучения английского и Linux. Это универсальный совет

видео то что нужно, но возможно что это неактуально? последние видео в плейлисте год назад

Основной смысл нейросетей одинаков как был 66 лет назад реализован такой же и остался.

кали уже установлен?

просто помню как то где то слышал что нашлись обучение нейросети эффективнее там

недай бох только hyperbola gnu linux libre

хотя, может быть, пост и написан нейросетью, которая потешается тут, выдавая себя за ТС

просто помню как то где то слышал что нашлись обучение нейросети эффективнее там

способы*

ля я немогу редактировать сообщение

может быть что ктото тестирует GPT-5 в лоре

Machine Learning For Dummies - John Paul Mueller

он в первом уроке говорить что не знает как правильно делать функцию обновление весов

я нашёл где [скачать её бесплатно] (https://ru.pdfdrive.com/machine-learning-for-dummies-d58436514.html) но она вродь небесплатная и надо на русском

на русском нет ничего, учи английский

нашёл новою книгу на русском: Лакшманан, В. Л\9 Машинное обучение. Патrерны проектирования: Пер. с англ./ В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн. торент:https://anonfiles.com/k1EaCcjaz9/_NNMClub_to_Mashinnoe_obuchenie_Patternyi_proektirovaniya_pdf_torrent

LINUX-ORG-RU @mydibyje

1

2

Тебе рано такое.

это для себя/ хочу замутить нейросеть

Ну-ну... Удачи. =)

капитулировал с этого хакира) поди мамка каклетками уже покормила и домашку по матеше сделал, времени много свободного осталось

Так весь этот скачок ИИ обусловлен ростом вычислительных мощностей,а не какой-то супергениальной программисткой идеей. Для начала заводи парк на 100500 видеокарт,иначе как ты ее обучать будешь?

Было уже,тут одну нейросеть жестко спалили,и она забанилась, где-то год назад.

Зато с нетерпением ждем новую революцию, когда все эти нейронки будут нормально на гиперПне работать))

Как будто что-то плохое…

Согласен. На английском кратно больше материала по теме, как книг так и статей, это как латынь в медицине. Тем более сейчас не 20й век, переводчикам платить не надо, есть гуглотранслейт.

А это вообще возможно? Вроде же сама суть этих моделей предполагает нифиговые мощности,необходимые для работы?

Суть моделей не в мощностях, а в обучении на данных и заполнении параметров её функций (обычно матриц). Ничто не запрещает что-то прорывное придумать, ускоряющее процесс на порядки.