Как лоровцы сохраняют контейнеры Docker?

Чтобы контейнер сохранить, его надо просто не удалять.

Как лоровцы сохраняют контейнеры Docker?

Умные лоровцы — никак.

man ephemeral container.

Зачем их сохранять?

distrobox

Что это? Гитхаб для докера?

Контейнер с изменениями после отключения (podman stop ID, или обычном CTRL+C) при следующем включении (podman start ID, podman attach ID) запускается как не изменённый.

Почему-то не так. Хотя смутно помню, что раньше, чтобы образ (федоры) запущенный в контейнере со сделанными изменениями был сохранён, его надо было клонировать (по моей догадке). Правда, так и не понял, как это сделать сейчас, учитывая что начал делать по гайдам, по которым, если отключить контейнер он уже сохранённый, а позже узнал, что есть commit и volume. Я только лишь вспомнил о container clone. Весьма ущербно всё это.

Почему нельзя вынести все, что ты там хочешь поменять, в волюм? Или использовать более подходящие lxc/lxd?

Но ведь контейнеры - стейтлесс.

Если нужно сохранять - выносишь в волюм, или докерфайл (смотря что нужно сохранять)

Если не сложно распиши как сам делал. Буду очень признателен! Просто, пока мне синтаксис не понятен у volume, а именно: мне надо путь к контейнеру прописать чтоль? Завтра почитаю и попробую снова.

Или использовать более подходящие lxc/lxd?

Даже не знаю, что это?

Не надо сохранять. Все изменения нужно записывать в Dockerfiles и пересобирать контейнер. Я одно время ленился и сохранял изменения в контейнере через docker commit. В итоге потом не знаешь что там у тебя налеплено.

Но ведь контейнеры - стейтлесс.

Спасибо, кэп.

(смотря что нужно сохранять)

Вернулся к затее локальных ИИшек. Из перепробованных способов установки LocalAI самым простым (в теориии) оказался docker, тем более, его и так таким представляют разработчики, забывая, что гики бывают разные.

пересобирать контейнер

Который весит 50 ГБ? Разве, это не мазохизм?

Я одно время ленился и сохранял изменения в контейнере через docker commit.

Мне бы твои проблемы…

Провокационный вопрос. А есть что то поудобнее чем докер? Или он вершина эволюции?

Например, у меня есть нечто типа контейнера, и он запущен с какими то параметрами. Я яндексил до посинения, но так и не понял где их найти и отредактировать

Мне нравится работа с образами в виртуальных машинах, но и там тоже есть нелепости и проблемы

То есть, с одной стороны докер мощное решение, но работа с ним вызывает отвращение как с git

По теме: commit/save/export

Ты docker commit ищешь?

Это ожидаемое поведение. Если ты хочешь сохранять данные между запусками то надо подмонтировать в твой контейер место которое будет эти данные хранить. Можешь раскурить докер любой бд как сделан.

Подробней опиши, что ты делаешь, на простом примере.

Допиши в своем entrypoint export A=B и меняй.

Как про вольюмы прочитаешь, задавай вопросы

Контейнер состоит из слоёв. Будут пересобраны только изменившиеся и все последующие. Можно заранее прикинуть что будет меняться и разместить эти слои в конце.

Создать директорию для внешнего хранилища (volume) на хосте. Добавить в Dockerfile/compose.yml инструкции для монтирования хранилища.

PS Docker’у уже больше 10 лет.

Линуксоиды этим не пользуются. Докер вендовозы придумали.

Линуксоиды этим не пользуются. Докер вендовозы придумали.

Докер придумали питонисты, что бы их поделья хоть как то запускались.

Моя проблема: Контейнер с изменениями после отключения (podman stop ID, или обычном CTRL+C) при следующем включении (podman start ID, podman attach ID) запускается как неизменённый.

Ты что-то делаешь не так. Контейнер и не должен изменяться.

Запускаю образ local-ai: podman run -p 8080:8080 --name local-ai -ti localai/localai:latest-aio-gpu-intel-f32. Образ запущенный в контейнере начинает работу: сразу же начинает скачивание ИИ моделей. После скачивания предлагает перейти в веб-интерфейс. Но! Вот мне надо выключить комп или попросту завершить «работу», как сохранить загруженные модели?

К тому же, подумал забить на это и настроить веб-интерфейс для podman.

Чтобы остановить — podman stop local-ai чтобы потом продолжить podman start local-ai. Все сохранится.

Дай баже тебе силСил и терпения тебе, добрый человек! Я аж не ожидал, что так заработает.

как сохранить загруженные модели?

docker volume ?

Но вообще выключенный контейнер никуда их не удалит. Он после перезапуска сохранит свое состояние

Рекомендую не маяться дурью, снести докер, поставить anaconda и переключаться между окружениями через conda activate имя_окружения. Быстро, просто, удобно, позволяет иметь в разных консолях разные версии питона и его библиотек что даёт возможность делать локальные пайплайны под любые сети (с разными версиями torch, transformers и тд под каждую сеть).

Вот ещё хомяк этим мусором захламлять

Вот ещё хомяк этим мусором захламлять

Мусор у вас в голове, а анаконда ставится в /opt/anaconda и каждое окружение лежит там отдельным подкаталогом. На данный момент это стандарт в разработке и использовании нейронных сетей локально, наряду с jupyter notebook.

Ты всё таки хамло.

Я с вами на ты не переходил, про мусор первые заявили вы, причём необоснованно, не разбираясь в вопросе, лишь бы ляпнуть.

Пришлось показать вам зеркало и походу, собственное отражение вам не понравилось, подумайте над этим.

Можешь не пыжиться, мне безразлично твое натянутое «вы».

Обтекайте.

Быстро, просто, удобно, позволяет иметь в разных консолях разные версии питона и его библиотек что даёт возможность делать локальные пайплайны под любые сети (с разными версиями torch, transformers и тд под каждую сеть).

Звучит как описание обычного venv.

Звучит как описание обычного venv.

Да, вы правы, довольно похоже, просто в anaconda больше возможностей из коробки, там можно прям версии питона (и R) указывать в окружениях и сама conda имеет готовые репозитарии с пакетами под нейронки что очень удобно для случаев когда установка через pip падает на сборке колеса (wheel).

Другими словами - анаконда просто больше заточена под создание окружений для нейронок и аналитики.

Раз анаконда такая раз такая, то почему её нельзя скачать без регистрации? Сомнительный продукт?

Раз анаконда такая раз такая, то почему её нельзя скачать без регистрации?

Я думаю это для того чтобы потом залогинившись в самом анаконда-навигаторе пользоваться возможностью выкладывать свои настроенные окружения и делиться ими как, например, образами докер делятся.

Я этот функционал не использую, тк работаю с conda в консолях и гуевый навигатор мне не нужен, потому не могу рассказать подробнее, но вообще там своя инфраструктура для юзеров помимо сугубо локального использования и возможность все натыкать мышкой.

вынести все, что ты там хочешь поменять, в волюм?

Оно?

Docker

Не нужно.