Какой инструмент правильнее подойдёт для решения задачи?

Одни пробелы вместо табов чего стоят. А уж циклы со своими отступами вообще доставляют неземное удовольствие.

В адеквате ли ви?

Еще есть удобный seaborn, странный и гибкий bokeh.

графику можно на лету в гнуплот выводить

для черновой графики, кстати, неплох http://plplot.sourceforge.net

Все, кроме C/C++.

Если данные помещаются на жестком диске, python+numpy уже будет достаточно для большинства задач.

книг к сожалению не подскажу, я ++ по статьям в интернете в основном осваивал (и до сих пор осваиваю, т.к. я в прошлом сишник, который сейчас переходит на ++)

Вот два моих любимых источника http://www.cplusplus.com/, http://en.cppreference.com/w/

Потом http://artlang.net/ и http://scrutator.me/, и еще всяких сайтов при желании найти можно много где уровень статей намного круче хабра, но почему-то не такие популярные как хабр. Ну и да тот же хабр, обычно норм статьи (хотя есть и такие которые я бы поудалял оттуда =D )

По книгам я только одну прочитал и то пока не до конца - это Павловская Т.А «Программирование на языке высокого уровня си++» - очень академичный стиль изложения, местами есть опечатки или ошибки в описании работы некоторых библиотечных ф-й но в общем книга шикарна и в общем без ошибок. (в ней 98й си++ описан)

После неё я Мейрска читал некоторые главы, и могу сказать что если бы Мейрса сразу читал без предварительного чтения Павловской то или статей в инете, то ничего бы не понял («современный и эффективный си++» 3-е издание и еще «современный и эффективный си++ 42 совета»)

Еще скачала Александреску но пока не читал, но вроде бы он фанат Шаблонов и его стоит почитать для лучшего вникани я в метапрограммирование.

А так Мейерс это пока лучшее что видел - у него чудесный стиль изложения, и легко читается очень, но только когда имеешь базу.

Советую приглядеться к комментариям, где хают джаву, и позадавать их авторам элементарные алгоритмические или железячные вопросы, поспрашивать простейшие вопросы про многопоточность и модели работы памяти и процессора. Расспросить как внутри устроены их коллекции, и как работает кэширование в рантайме. И только когда человек сможет нормально отвечать на такие вопросы, слушать что он говорить дальше.

Так это же всё на первом курсе любого нормального вуза проходят.

Нет

Оба жручие. Они для разработки и начальной отладки алгоритма же.

у второй интерфейс любит «залипать» (но это, наверное связано с желанием авторов сканировать кучу больших файлов)

т.е. авторы не осилили многопоточность, которая нужна для повышения отзывчивости программы?

питон многие используют только потому, что во многих ВУЗах его преподают дл различных математиков и физиков.

Архитектуру (как программ, так и железа) надо даже при программировании на JS понимать. С многопоточностью вообще всё изи, кроме отладки и поиска багов.

Java можно изучать на перспективу к 10-ой версии она станет очень годной в плане низкоуровневого программирования. Может быть даже потеснит сферы влияния С++ в этом плане. Если еще гугл выпустить Андромеду и она будет с джавой под капотом, то «навыки, приобретённые при написании прикладных программ» очень помогут.

Впрочем эти навыки можешь применять и на Android'e, т.к. «мнение, что основное применение java это web и enterprise» ошибочно. Это в основном Android. Возможно порядка 80%. В 7 андроиде впилили OpenJDK, так что теперь программирование под Android не сильно будет отличимо от десктопа.

С++ - только если геймдев или массовое ПО, то чем будут пользоваться все (т.е. читай Windows). В остальных случаях туда смысла нет лезть.

Си - познаешь основы программирования. Может даже тебе хватит его возможностей и больше не захочется других ЯП ) В любом случае знать Си профессиональному программисту, хотя бы на базовом уровне, необходимо.

Можно еще Rust, но я как-то пока не видел, чтобы на нём тот же Tensorflow писали...

C

освой уже инструменты автоформата и проверки на pep8, а табы вместо пробелов — зло.

за тебя это IDE/редактор делает
за тебя это ... делает

Вся суть местных говнокодеров.

C/C++. Жаба не то, что медленнее, от неё больше мусора (пок, пок, пок, зачем думать про память, за нас gc думает), больше будет геморроя с оптимизацией, когда памяти на большой объём данных начнёт не хватать. Для остальной скриптоты это тоже справедливо. На с/с++ с этим проще. Чтобы не выстрелить себе в ногу используй с++ и stl, читай мануалы, гугли, чтобы понимать, что делаешь. Вообще такие ошибки страшны когда пишешь какой-нибудь веб-сервис а не мелкие программки для себя, да и писать не понимая как потом это работает - удел имбецилов. Ide - codeblocks, codelite. Хорошая документация по с++ тут: http://www.cplusplus.com/reference/

На пистоне как раз таки можно поломать себе каждую кость в ноге по отдельности. Одни пробелы вместо табов чего стоят.

И какие же проблемы у питона с табами?!

Видимо я всё-таки плохо формулирую свои мысли. Я именно не хочу не «посчитать один раз и забыть», а создать приложение с 2D графикой и богатым элементами интерфейсом для выполнение некоторой задачи, где найдётся место и работе с данными и с уже упомянутой графикой и реализации сложных алгоритмов. Для тестировани и «посчитать один раз» я, конечно, взял бы python или matlab.

Решать предстоит задачи близкие к математике, к примеру для набора данных выполняется преобразование Фурье, далее вычисляется медианная амплитуда для каждой частоты, после чего вычисляется медиана для этих медиан и полученный фактор можно использовать для выявления аномальных значений. Данные могут быть довольно большого объёма. Также необходима возможность рисовать 2D графику для отображения данных и результатов расчётов.

Питон.

Меня всегда интересовало программирование

Питон, днзначна.

Только не садись за пистон.

Wat?

Одни пробелы вместо табов чего стоят. А уж циклы со своими отступами вообще доставляют неземное удовольствие.

Понятно, этого в биореактор сразу.

Something something premature optimisation...

Слышал, что многие математики используют такую связку как альтернативу для матлаба там где это возможно. Но мне хочется начать с решения простой задачи, скажем отображения данных.

Отображение данных на этой связке делается вообще в десяток строк. Не вижу смысла от неё отказываться.

Но про матлаб и питон я забывать не собираюсь и когда дойдёт дело до чего-то действительно сложного, сначала обкатаю алгоритм на них, а потом уже буду переносить на язык общего назначения.

Я бы не ставил матлаб и питон в один ряд. Матлаб - это проприетарный DSL, при чём, по отзывам, весьма поганый в использовании. Python - это свободный язык общего назначения, писать на котором очень приятно. При этом, для ваших задач всё нужное есть и в том, и в другом. По-моему, выбор очевиден.

REBOL или еще лучше Red.

Fortran + vim. Только не fortran77, а современный, ибо 77 - это адский ужоснах.

Ты что, в notepade на питоне писал?

leafpad же - ни разу не хотелось обмазываться всякими монструозными летающими танкотракторами на воздушной подушке с поддержкой гита и инстаграма. Вот почему я не могу взять и начать писать на питоне где могу/хочу? С другими языками такой фигни нет.

Да, нужно хотя-бы поставить liclipse. Или другую IDE. В блокноте только пхп или же получается.

Если для языка нужен целый IDE чтоб написать пару костылей то это какой-то неправильный язык. А если ещё и нельзя взять и сделать красиво табами (они для этого и нужны) - то это совсем неправильный язык. Сишный код, к примеру, можно писать практически где угодно (кроме пожалуй офисных пакетов) и в любом читабельном стиле.

Я в свое время слишком много писал на perl в vim. Не хочу больше, хочу чтоб все само.

Я читал много тем на этом форуме и понял, что нет идеального ЯП, подходящего для любой ситуации, а потому решил создать эту тему и спросить, что лучше подойдёт для решения таких задач С или С++

Скачал на хабре прогу, чью-то курсовую по молекулярной динамике. Красивые окошки, не тормозит, без булды запускается в вайне, никакой хрени не просит, с кодеками вышел облом, но в непожатое видео кино сохраняет, а его лекго перекодирует авидемукс в x264. По всем положительным качествам было ясно что это не С/С++, глянул в бинарник - точно, написано на дельфях, потому и работает приятно. Соответственно, чтобы такая программа с окошками работала без вайна, собирать её нужно в лазарусе.

Можно еще Rust, но я как-то пока не видел, чтобы на нём тот же Tensorflow писали...

Просто для информации: https://github.com/google/tensorflow-rust

Это обертка. Посыл в предложении был другим.

Это обертка.

В курсе, но кто-то не поленился эту обёртку написать.