Я в теме задал. Он вам хотел донести истину про то как Штеуд не правильно на 12 вотльт всё переводит, а вы все не поддержали его. А наоборот поддержали веяние Штеуда.
На лоре давно не был, но субъективно - очень сильно понизилась посещаемость и вовлеченность людей + лор стареет (последний пункт не мешало бы кстати проанализировать, недавно смотрел опросы за последние N лет - динамика такова, что средний возраст увеличивается, свежее мясо не интересует линукс).
Раньше кучу весёлых тем было про пятницу в понедельник и т.п. Дата регистрации: 14.03.19 04:22:06 Раньше
:)
С лора не уходят, у тебя явно это не первый ник (у меня тоже, пароль от старого забыл, но если захотеть можно вспомнить, открыл для себя лор в 2007 году).
Первый мой забанили за то, что я пытался рассказать, что в распознавании изображений «нейронные технологии» не работают в бизнес решениях.
В этом нике я привёл достаточно доказательств во многих вариациях.
Но беда в том что меня минусовали за 4 начатые темы по -15 балов и они их уничтожили про не нейротехнологии в бизнес решениях, а на пятый раз я оскорбил правило про не оскорбление тех кого здесь нельзя оскорблять. За что мой первый ник и забанили.
Да, ты рассказал свою историю предельно понятно, и даже задушевно. Если хочешь, можем тут продолжить на тему, почему нейронные технологии по распознаванию изображений не работают в бизнес технологиях? (надеюсь тебя не забанят в этот раз, по крайней мере до того, как ты раскроешь тему)
обычно нейронные системы распознавание имеют много параметров которые ограничивают их возможности. Это касается как и биологических нейронных систем так и электронных (алгоритмических) которые «пытаются» эмулировать биологические.
Например в текущих системах распознавания даже символов есть такое понятие как «окно распознавания». Это значит что по изображению ходит окно размером например 32x32 пикселя проходя все пиксели порядно и построчно (это упрощённо конечно).
Это громадные затраты на вычисления и просто энергетические затраты.
Где конкретно по твоему сейчас используется распознавание электронными нейросистемами?
Распознавание чего, образов? Ну, мы можем распознавать образы в картинках, видео (2d) и видео (3d). Например, в кинематографе используется для распознавания бутылок с водкой и пепсиколой и прочего приватплейсмента. Для разгадывания капчи и лиц преступников. А в чем вопрос?
Так я и привел - фильмах распознают лица и надписи на бутылках, в интересах правообладателей. В Китае так вроде преступника какого-то нашли среди толпы.
Я про риалтайм ниче не говорил, и вообще в нейронках не рублю, только ml использовал для специфических задач, тоже распознавание, но не образов, а паттернов. Нейронку, как я понимаю, можно «научить», а риалтайм уже будет распознавать какой-то выведенный ей алгоритм. А тесла как ездит автопилотом?
Очевидно, что датчики есть, так же как то, что нейросеть НЕ должна обучаться в реальных условиях (если мы не T-800 выпускаем, и то у него блокировка на обучение была), а тренируется на синтетических данных, а дальше должна «просто работать», либо выплюнуть алгоритм, который запаять в железку. Так?