Распознавание лиц, котиков и прочих объектов реального мира на фото, распознавание букв (хотя тут есть варианты), попытки в сторону распознавания рукописного текста (хотя тут ещё бы не помешало обмазать это дело топологией как следует).
Почти всё из перечисленного - это векторные технологии. Только распознавание шрифтов (не рукописных) можно отнести к категории возможной распознаваемости «нейросетями».
Нет, это альтернативные способы распознавания. Можно нейронкой, можно рандом форестом, можно всякими другими методами из ml, наподобии логистической регрессии, можно свою эвристику придумать. Вопрос в том, что на конкретной задаче сделать быстрее и что даст лучшее качество. При желании и вектора можно в нейронку засунуть, никто не запретил.
Биологические вообще ненужны, они далеко не оптимальны
бабушка-вахтёрша - это очень дешёвая в обслуживании (10 тыр/мес + небольшое лицензионное отчисление в налоговые органы) и всегда имеющаяся в избытке на рынке (т.е., доступная для приобретения по нулевой цене) «нейронная сеть» с самообучением, а главное, с уже заученной гигантской библиотекой всевозможных объектов и шрифтов для их распознавания
по соотношению цена/качество бабушка-вахтёрша не имеет конкурентов среди небиологических нейронных сетей
Вполне не плохой человек. Разбирается в математике выше среднего. Не любит когда с ним не соглашаются либо умеют/знают больше чем он. Это обычная статистика про любого ЛОРовца/человека. Взять даже того же зазнайку i-rinat