роутер 3.3 ГГц - пипец...

Только камень фактически, ну и память немного. Запусти да попробуй, там 3 минуты дела, не больше.

он когда то (3 года назад) рабочей станцией был, все остальное железо там тоже топовое, начиная от веника velociraptor, заканчивая памятью.

спасиб, действительно 5 минут заняло все развертывание.

Ну тогда и видеокарту задействуй :) Удачного числодробления.

Под linux GPU клиент есть?

присоединяюсь к вопросу, карта у меня встроенная в материнку, но есть и какая то nvidia 6-что-то-там 512M, лежит без дела. Если я воткну ее в сервер и поставлю блобы от nvidia у меня GPU тоже будет юзаться?

А дробит вроде не плохо. И грузит не особо сильно, одно ядро съело второе не трогает.

[09:27:52] Completed 0 out of 250000 steps (0%) [09:31:54] Writing local files [09:31:54] Completed 2500 out of 250000 steps (1%) [09:35:55] Writing local files [09:35:55] Completed 5000 out of 250000 steps (2%) [09:39:57] Writing local files [09:39:57] Completed 7500 out of 250000 steps (3%) [09:43:59] Writing local files [09:43:59] Completed 10000 out of 250000 steps (4%) [09:48:01] Writing local files [09:48:02] Completed 12500 out of 250000 steps (5%) [09:52:03] Writing local files [09:52:03] Completed 15000 out of 250000 steps (6%) [09:56:05] Writing local files [09:56:05] Completed 17500 out of 250000 steps (7%) [10:00:08] Writing local files [10:00:08] Completed 20000 out of 250000 steps (8%) [10:04:11] Writing local files [10:04:12] Completed 22500 out of 250000 steps (9%) [10:08:15] Writing local files [10:08:15] Completed 25000 out of 250000 steps (10%) [10:12:19] Writing local files [10:12:19] Completed 27500 out of 250000 steps (11%) [10:16:22] Writing local files [10:16:22] Completed 30000 out of 250000 steps (12%) [10:20:24] Writing local files [10:20:24] Completed 32500 out of 250000 steps (13%)

Второй проект можешь свободно добавлять.

Поддержка GPU есть у некоторых проектов, там в описании проекта написано. Есть разные, и под Нвидиа и под Радик, но нужна CUDA для Нвидиа и не меньше 256 видеопамяти. 10 кратный и даже более того boost обеспечен.

Есть, он даже её автоматом задействует, если драйвер и карта подходящие, в консоли всё написано: бенчмарки и куча разной интересной информации.

Вроде CUDA только начиная с 8-й серии nVidia.

nvidia 6

Не думаю. GPU-клиент использует CUDA, так что только карты на G80 и выше.

Есть, он даже её автоматом задействует

Ссылку на folding@home GPU клиент под Linux!

[вброс]А в чём профит от бесполезной траты электричества?

http://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing - просвещайтесь, про фолдинг не знаю. Клиент используется основной. При выборе проекта, к которому подключаешься есть справка о том, какие платформы доступны. И вообще лабайте вывод в консоли, он там очень подробно всё расписывает, драйстоуны, уетстоуны, используемое оборудование, задействовано он или нет и прочее.

просвещайтесь, про фолдинг не знаю.

There is no folding@home GPU client for linux.

Печально, а я и не утверждал этого. Т.к. архитектура боинка не предусматривает никаких клиентов. Он - это всего лишь менеджер клиентов, которые при подключении к проекту, скачиваются под нужную архитектуру и, собственно говоря, они и выполняют все вычисления.

f@h не входит в boinc

> А в чём профит от бесполезной траты электричества?

У меня дорогое железо, пусть что то делает полезное!

Продай железо,задонейть Торвальдсу=польза

А было ведь... Странно, что свернули поддержку. Вот и узнал для себя новость.

А я участвую в FoldIt, чего мозгу простаивать зря =) И, вроде, намного эффективнее получается сворачивать эти самые протеины. По крайней мере у меня на это уходит несколько часов, а над одним заданием машина может париться до суток.