[подскажите-тред]распознавание текста в видео

>Была мысль о прикручивании этой штуки к видео

Ты не поверишь, что я хотел предложить!

Ну мысль была такая

1) Софтина висит на вебкамере, ждет движения

2) когда засекается движение, прога делает скрин и дергает скрипт, который травит OCR

3) Обнаруженный текст проверяется на соответствие шаблону(валид\не валид) и дальше уже плясать.

Может сработать?

Вот только если движение достаточно быстрое, придется делать т.н. «развертку» (deconvolution). Плюс применять всякие фильтры для улучшения резкости изображения и контрастности текста.

В матлабовских примерах такие «фишки» были. Если к ним cuneiform прикрутить, а сами процедуры переписать (чтобы GPL было), получим желаемое. Думаю, за полгодика в одиночку по вечерам можно такое осилить.

И да, почему в Talks?

>Ну мысль была такая

Угадал.

Может сработать?

От тебя зависит ;)

>Вот только если движение достаточно быстрое, придется делать т.н. «развертку» (deconvolution). Плюс применять всякие фильтры для улучшения резкости изображения и контрастности текста.

Вот это вот пугает, хотя фильтр наложить, казалось бы, не особо сложно.

И да, почему в Talks?

Да, тема ниже намекает, долго страницу с окном для новой темы держал открытой :). А вообще думал получить хотя бы «направление», куда копать.

Если более-менее готового инструмента нету, то от затеи, скорее всего, придется отказаться.

В очередной раз на ЛОРе советую почитать Гонсалеса и Вудса.

Имхо нужно агрессивно использовать знания о количестве и расположении символов на номерном знаке. Слепить какой-нибудь классификатор на нейронных сетях.

Файнридер де-факто использует сведения о словарных словах, которые тут ни к чему. И не знает о специфике именно номерных знаков. Так что он в очень невыгодных условиях оказывается.

Хм, спасибо, не знал.

> когда засекается движение, прога делает скрин и дергает скрипт, который травит OCR

Для начала накорми OCR небрежно (под углом, например) сделанными с цифромыльницы фотографиями ЛОРа. Есть сильные сомнения насчет качества результата.

http://habrahabr.ru/blogs/image_processing/114519/

а вот тут большое спасибо!

Тупой перевод матлабовского примера.

Есть программы для OCR-распознавания субтитр. Как они в деле правда не видел.

Номера машин кстати содержат только те буквы которые есть в латинском алфавите. Так что можно подобрать более приличный OCR

http://en.wikipedia.org/wiki/SubRip

перепиши софт для считывания qr, чтобы оно не только коды читало, но и обычные буквы

И вывод с такого OCR напрямую в консоль. А потом попроси меня прислать большую картинку с rm -rf :)

в QR ищутся углы квадрата с четко выраженными точками. Поиск размазанного прямоугольника без познавательных меток задача гораздо более сложная

Спасибо, интересно, есть хороший сериал к которому текстовые сабы не помешали бы :)

Кстати, простейший алгоритм поиска - кросс-корреляция картинки и светлого прямоугольника. Если же масштабы и углы разные - что-нибудь посложней, но тоже решаемо.

в mathematica 8

есть примеры работы с вэбкой и распознавания объектов с помощью векторов. Например задаешь формулу чтобы распознавал круги и подносишь к вэбке шарик и оно его распознает и следит за ним реалтайм. Все работает проверял лично, только вот освещение большую роль играет.

Ну я думаю что можно написать что угодно для распознавания...было бы желание и рессурсы.