Parallella — новый Linux суперкомпьютер за $99

майнить биткойны на этом будет можно? ;-)

Производитльность этого модуля примерно равна 90 GFLOPS, что примерно равно 45ГГц десктопному процессору.

Как там, в 2001?

Модуль размером с кредитною карту, оснащен 2х-ядерным ARM A9 процессором и 64х-ядерным Epiphany Multicore Accelerator чипом, с 1Гб RAM, слотом miscroSD, двумя USB 2.0 портами, 10/100/1000 Ethernet и HDMI портом.

Модуль оснащен слотом miscroSD и HDMI портом.

Интересно зачем?

своей памяти нет и видеовыход

Производитльность этого модуля примерно равна 90 GFLOPS, что примерно равно 45ГГц десктопному процессору.

А теперь сравните с десктопной видеокартой :)

Надо будет прикупить.

А теперь сравните с десктопной видеокартой :)

Нужно смотреть на цену и энергопотребление.

Хорошие новости, однако :)

90 GFLOPS, что примерно равно 45ГГц десктопному процессору

Запятую после четверки забыл. Intel Core i7-975 XE 3,33 ГГц (2009) — 53.328 Гфлопс

своей памяти нет и видеовыход

К.О.

Чип для суперкомьютеров - значит их там будет 100500 штук и необходимость сомнительна. Зато целый $1 можна сэкономить.

майнить биткойны на этом будет можно? ;-)

Я более, чем уверен, что да, запилят нужное.

В РФ высылают?

А теперь сравните с десктопной видеокартой :)

Нужно смотреть на цену и энергопотребление.

В пересчете на 1 флопс видеокарта сорее всего намного дешевле будет. On August 12, 2008 AMD released the ATI Radeon HD 4870X2 graphics card with two Radeon R770 GPUs totaling 2.4 teraFLOPS.

Не забудь только включить стоимость остального железа, без которого видеокарта не работает.

майнить биткойны на этом будет можно? ;-)

Он за свои 100 баксов никогда не намайнит целого коина, даже без учета стоимости электричества и обслуживания.

В пересчете на 1 флопс видеокарта сорее всего намного дешевле будет.

Только к ней еще нужно будет полноценный компьютер купить. А в сабжевой штучке уже почти все есть, можно юзать по отдельности, либо собирать пачками в кластер.

Записался у них на сайте, пожалуй закажу, когда появятся в продаже.

А можно собрать на этом кластерный декстоп? И чтобы производительность увеличивать простым докупанием сабжей :)

Нет, конечно.

2.4 teraFLOPS

Алсо это для сферического бенчмарка в вакууме, в реале же во многих случаях сабж окажется эффективнее, ибо независимые ядра, а не SIMD, как в видюхах.

Флопсы флопсам рознь, с этим спорить не буду.

А можно собрать на этом кластерный декстоп?

Если напишешь распределенный десктоп заточенный под эту железку для утилизации всех ядер на всех нодах в кластере, то можно ;-)

Разве ядро этого не делает? Всякие там сборки и кодировщики параллелятся, а интерфейсу это и не нужно.

«Всяким сборкам» нужен нормальный процессор с большими и быстрыми кэшами, предсказателем переходов, спекулятивностью и так далее. А не огрызок dsp-шный.

с 1Гб RAM

Производительность этого «суперкомпьютера» очень быстро упрется в объем ОЗУ и 90 GFLOPS на, например, конечно-элементных расчетах, окажутся виртуальными 90 GFLOPS-ами

Производительность этого «суперкомпьютера» очень быстро упрется в объем ОЗУ

От задачи зависит. Чтобы биткойны майнить много ОЗУ вроде бы и не надо.

быстро упрется в объем ОЗУ

скорее всего память можно будет как нибудь проапгрейдить. Это всего лишь начало, но тренд радует.

скорее всего память можно будет как нибудь проапгрейдить

В faq сказано, что нельзя.

Чип для суперкомьютеров - значит их там будет 100500 штук и необходимость сомнительна. Зато целый $1 можна сэкономить.

ИМХО побольше сэкономить. И намного.

А можно собрать на этом кластерный декстоп? И чтобы производительность увеличивать простым докупанием сабжей :)

в принципе можно, а зачем?

Чтобы ради апдейта не приходилось менять полсистемы. Хотя скорее всего все равно придется, ведь они будут интерфейсы менять на несовместимые раз в N лет...

Чтобы биткойны майнить много ОЗУ вроде бы и не надо.

а FLops'ов вообще не надо.

Чтобы ради апдейта не приходилось менять полсистемы.

представь себе систему, которая состоит из 100 первопней, каждый из которых оснащён аж 32Mb памяти.

А почему?
/me не тролль, просто дохрена вещей не знаю.

Главное - все нынешние десктопы сделаны для работы в пределах одной машины; и отсуствие POSIX на узлах сабжевого кластера тоже задачу не облегчает (а поскольку процессоры не универсальные, нормального POSIX там никогда и не будет).

Что-то мне подсказывает, что эту епифантию программить даже стремнее, чем нейроматрикс.

Что-то мне подсказывает, что эту епифантию программить даже стремнее, чем нейроматрикс.

Это просто невозможно.

Че, был опыт?

Да. Я-то на от скалярника старался не отходить, а были колдуны, которые векторник программировали.

Да у нас эти колдуны еще остались.

Much gratitude goes out to the component manufacturers who really “got it” (Xilinx, Analog Devices, Intersil, Micron, Microchip, Samtec all deserve special thanks). Without their help we would be losing $100 per board!

Так что за $99 - это частный случай для 6300 людей. Для остальных - это $200+.

И ещё одна важныя деталь, не упомянутая в новости: на плате сидит Zynq 7020: именно в нём находится по совместительству 2-ядерный ARM, а, вообще, это FPGA.

Производитльность этого модуля примерно равна 90 GFLOPS, что примерно равно 45ГГц десктопному процессору.

кто писал эту статью ? )

кто писал эту статью ? )

Очевидно, люди, которые не знают про SSE и его производительность.

Much gratitude goes out to the component manufacturers who really ”got it”. Without their help we would be losing $100 per board!

Так что за $99 - это частный случай для 6300 людей. Для остальных - это $200+.

Как удалось сделать такой вывод из приведённой выше цитаты?

Я понял, что они просубсидировали эти платы. Без этого к 99 придётся доплачивать как минимум 100, чтобы adapteva'е не в убыток было.

Плевать на то что это не быстрее десктопа, плевать на десктоп. На этой платке можно делать изумительнуые вещи, just for fun:

вот например, цитата с NH:

This is exactly my take on the Parallella board, and it's the exact reason why I donated to the Kickstarter back in the Fall.

I want to try my hand at writing a real, efficient, many:many message-passing API on top of SHM. It's something I've been interested in for a while (and am doing in an a side project for x86_64). Not because it hasn't been done a thousand times before, but because it's neat.

I want to write a compiler for the Parallella. Not because there aren't compilers already, but because I've never written a compiler that targets a RISC architecture before. I've never written a compiler that respects pipelining.

I want to write a parallelized FFT based on the original paper for the Parallela. I've used various FFT libraries before, but never actually implemented an FFT straight up. Why? Not because it's never been done before, but just because it's an idea that appeals to me. And for practice parallelizing algorithms . . .

I want to write a raytracer for the Parallella. Not because I haven't written a raytracer before, but because I think that I'll be able to do something interesting with a Parallella raytracer that I haven't done before: real-time (ish) raytracing. Not because that hasn't been done before, but because it'd be neat to build.

I want to build a distributed physics engine. Not because there aren't excellent open-source physics engines (Bullet, ODE, etc.) — but because I find the problem interesting. It's something I've wanted to do for a while, but never got around to. Why? Because it's interesting.

I could go on, but I'll stop here. The Parallella, I think, is a catalyst for a lot of small projects that I've wanted to do for a while. The Parallella is my excuse to spend time on random projects that will never go anywhere beyond a page on my website describing what they are, plus a link to the source code.

And, you know what? That seems perfect to me. That's why I want a Parallella, and that's why I'm eagerly awaiting mine within the next month or three. (Hopefully!)

А вы все ноете, да ноете, что ваша GPUшка быстрее. Да плевать на нее.

А вы все ноете, да ноете, что ваша GPUшка быстрее. Да плевать на нее.

Вот только для GPU уже пишут софт, а эта парарельсов так и останется поделкой «на поиграться». Недостаточно просто выпустить девайсину - нужно еще как-то софт под нее разрабатывать. Хотя бы банальные аудио-видео-любые другие либы.

Ну да, в FAQ у них написано, что с конечной ценой для розничной продажи они ещё не определились, но кроме того там написано, что цена в 100$ будет выгодна при выпуске больших партий, а трудности у них сейчас возникли из-за того, что партия маленькая. Думаю, если они соберут достаточно предзаказов, то цена в 100$ будет вполне реальна. По крайней мере уж точно не в 2 раза цену задерут.

Вот только для GPU уже пишут софт, а эта парарельсов так и останется поделкой «на поиграться». Недостаточно просто выпустить девайсину - нужно еще как-то софт под нее разрабатывать. Хотя бы банальные аудио-видео-любые другие либы.

Разница в том, что для видюх надо писать годные высокопараллельные алгоритмы чтобы добиться эффективности, а для этой штуки достаточно разбить процесс на отдельные треды и уже попрёт эффективность во все поля.

а для этой штуки достаточно разбить процесс на отдельные треды и уже попрёт эффективность во все поля.

Даже на x86 до сих пор большая часто софта не умеет в параллельное исполнение. А ты про «эту штуку»