Студенческое

А не легче отрисовать на сервере и выслать картинку, чтобы не нагружать процессор клиента?

>А в чём смылс работы? график по точкам построить?

График по точкам строили еще в ТурбоПаскале. А вот сделать сервер в котором будут хранится некие ряды (акции или кардиограммы) и дать возможность размещать графики в нужном масштабе с нужными инструментами на любой странице, да еще и так, чтобы появилась некая интерактивность и это работало в любой системе без Flash, Java, только HTML5 и чтобы основная нагрузка была на клиентские места. Примерно так. Таким образом я показываю своё знание технологий и прочего.

>А не легче отрисовать на сервере и выслать картинку, чтобы не нагружать процессор клиента?

В этом весь смысл. Процессор клиента на самом деле не сильно нагружается, иначе-бы мой iPhone не построил эти графики. Яж говорю. Смысл, в том, что клиентские устройства вполне готовы хотя-бы для части функций. А так 10000000 клиентов и 1 сервер. Думаю экономия ресурсов понятна.

>Вы просто не умеете их готовить =)

Не отрицаю. Не понятно, что сети скармливать. Если я дам среднюю цену за вчера и позавчера и скажу, что сейчас цена ростет. А за позавчера и поза пзавчера падает. И так на всем интервале. Только и дураку понятно, что есть неудачные периоды. Потому прежде чем учить сеть надо выделить интервалы. А так, я ей дал акции MSFT за 10 лет и она никак не поймет в 90-х мы годах или в 2000-х

>делать сервер в котором будут хранится некие ряды (акции или кардиограммы) и дать возможность размещать графики в нужном масштабе с нужными инструментами на любой странице, да еще и так, чтобы появилась некая интерактивность и это работало в любой системе без Flash, Java, только HTML5 и чтобы основная нагрузка была на клиентские места.

Аа, ну это прикольно =)

По выделению интервалов - есть какие-то определенные методы, вроде метода ложных соседей, например.

Я решал сходную задачу (прогнозировал температуру воздуха). Сети на рассмотрение давались данные за 7 предыдущих дней + позиция месяца в текущем сезоне, на выходе ожидалось значение на следующий день. Сеть обучалась на данных за предыдущие 4 года. На каждый сезон завёл по сети.

На первый взгляд результаты вполне приемлемые, статистику промахов/попаданий/угадываний направления ещё не строил