Введение в R

>> Ой, только не нужно говорить, что все обязаны с двух лет говорить на английском.

>Ну, вообще-то, занятые в науках, где необходима серьёзная статистика, обязаны говорить на хорошем современном английском. Потому как на русском сейчас очень мало публикаций выходит.

а) говорится про студентов. Важно чтобы у них не было задержки в развитии, а всё что можно изучалось параллельно.

б) IMHO подобные инструменты полезны не только научникам, хотя научникам в первую очередь

> Так что в первую очередь студентов надо учить английскому языку, а всё остальное приложится.

4.2

Я уже писал про диссер, выше.

Базовые переводы или тексты с нуля на русском по данному предмету НЕ НУЖНЫ, их легко освоить на английском. Нужно браться за продвинутые области.

Также мне не очень понятно, как отлаживать функции - оконная среда имеет минимальный интерфейс, отсутствие подсветки, ошибки трудно диагностируются. Пользоваться внешним редактором? Просветите.

кстати, в своё время это была одна из немногих вещей (кроме узкоспециализированного спец-софта для цитофлуориметра), мной найденных, которая позволила на двумерном поле выделить мышкой область ("облако") случаев и проводить дальнейший анализ с ними.

R встраивается в emacs. Но на самом деле система имеет прекрасную комплектацию команд и операндов :)

Можно сказать что конкурируют две основные парадигмы использования:

а) Первичен код б) первичны объекты (рабочая область целиком то есть :)

на самом деле приятно пользоваться и тем и другим... когда я пишу интерфейс под автоматизацию я пользуюсь редактором с "подсветкой синтаксиса". Но применять для анализа написанные функции намного комфортнее в r консоли пользуясь автокомплектацией (ну наверное очень большой прект обработки должен быть что бы не справится в таком режиме).

PS кроме того можно в консоли отправлять объект на редакцию x <- edit(x) в выбранный редактор.

> Базовые переводы или тексты с нуля на русском по данному предмету НЕ НУЖНЫ, их легко освоить на английском. Нужно браться за продвинутые области.

ну будьте последовательны :) если уж вводный материал на английском -> то более продвинутый тем более на английском воспримут :)

на самом деле не смешно, а грустно... весь инет завален гебельсовской пропагандой именно на РУССКОМ языке проприетарных поделок (включая факты явной лжи о их "уникальных" характеристиках).

>Для получения дополнительной информации можно связаться со мной или напрямую с редакцией Linux Format.

про scilab есть нормально инфы на русском

вот первая ссылка на запрос "scilab библиотека"

http://www.csa.ru/~zebra/my_scilab/bibla_0.html

а про octave видел на xgu.ru

обратись что ли к авторам статей

> Также мне не очень понятно, как отлаживать функции - оконная среда имеет минимальный интерфейс, отсутствие подсветки, ошибки трудно диагностируются. Пользоваться внешним редактором? Просветите.

emacs+ESS

P.S. А по поводу что надо/не надо IMHO категорических суждений не следует делать. Два человека, мнение которых для меня гораздо более важно, чем Ваше утверждают что надо и готовы в этом направлении работать.

> обратись что ли к авторам статей

O'k - посмотрю. Я в этом не очень разбираюсь, на LOR ведь общеизвестно, что есть спецы по всему ;)

Да, а другие пакеты для обработки данных кто-нибудь серьёзно трогал? Тот же AXIOM, например. Я думаю можно вполне вменяемую статью даже о LAPACK написать.

Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA,
MATLAB and R

вот ещё книжку можно нагуглить в pdf, варез, конечно, но она интересна

http://herba.msu.ru/shipunov/software/r/r-ru.htm

вот ещё интересный материал про R, автор вроде как книжку мутит или что-то в этом духе...

Посмотрите внимательнее - это мой соавтор :) Точнее я его. С книжкой всё правильно - "мутит и активно".

вот например что можно с графикой делать

http://addictedtor.free.fr/graphiques/

крайне рекомендую прочитать публикации по R

http://www.r-project.org/doc/Rnews/index.html

библиотеки полны литературы изданной еще в советское время, где великолепно рассказывается что такое многомерная статистика (например Айвазяна книги + куча переводных), масса книг по матстатистике. Не думаю что ее куда то выкинули/списали. По бутстрепу есть сборник Эфрона. Вот что надо бы, это досканировать в djvu формат эти старые книжки (которых нет пока в колхозе и на либрусеке :).