LINUX.ORG.RU

R — самое используемое приложение в data mining

 , ,


2

3

Регулярно проводимый опрос популярности программного обеспечения среди специалистов по прикладному анализу данных KDnuggets Software Poll впервые показал превышение доли продуктов анализа с открытым кодом над проприетарными решениями анализа данных.

Доля пользователей использующих именно R превысила 30%. Это самое популярное средство анализа в абсолютной категории. Эта доля подозрительно равна доле специалистов, использующих только средства анализа с открытым кодом. Похоже, R — полностью самодостаточный продукт анализа данных.

Доля пользователей, использующих одновременно и открытые, и проприетарные средства анализа, составила 41%.

Доля пользователей, использующих исключительно проприетарные программные продукты — 28%.

Обзор интересен также списком наиболее популярных продуктов анализа данных.

>>> Подробности

★★★★★

Проверено: anonymous_incognito ()
Последнее исправление: anonymous_incognito (всего исправлений: 3)

На чем можно удобно программировать под R?

На чем можно удобно программировать под R?

R, конечно, мощная вещь. Но уж больно не удобная. Есть ли удобные средства работы с R.

Хотя бы с поддержкой автокомплишена и подсказки на типы параметров функций?

PS пробовал сначала сам интерпретатор R, затем Rcommander. Rcmdr чуть более привлекателен. Но даже VS от оффтопика удобнее основных сред под R.

VoDA ★★
()

нажмите таб в интерпретаторе наконец :) он более чем достаточен для эффективной работы. ctrl-(s|r) поиск по истории.

функции (и в принципе любые объекты) на редактирование в интерпретаторе вызывать edit()

----------------

например ess + все для латекса и noweb в emacs

----------------

rstudio пытается реализовать функционал ess со товарищи

psv1967 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от ugoday

плюсую! Ещё в совокупности с Org mode - вообще прелесть!

mlt
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.