Состоялся релиз бесплатного проприетарного торрент-клиента Tixati 2.88, доступного для Windows и Linux. Tixati отличается предоставлением пользователю расширенного контроля над торрентами при потреблении памяти, сравнимом с такими клиентами как µTorrent 1.x и Halite. Linux-версия использует интерфейс на основе GTK2.
Основные изменения:
- Время жизни раздач теперь по умолчанию составляет 10 лет
- Значительно переписаны некоторые классы GTK и WinAPI с целью устранения ошибок
- Новая опциональная колонка, чтобы знать количество сидеров и личеров
- Обновлена таблица принадлежности IP-адресов к странам
- Улучшен процесс загрузки данных из dat-файлов:
- Добавлены новые проверки метаданных для определения непоследовательных структуры файлов
- Исправление падения Tixati в случае, если указана некорректная информация о частях (pieces) или о размерах файлов
- Уменьшен размер файла channels.dat (что позволяет запускать Tixati быстрее)
- Порция минорных изменений:
- Глитч при отображении не до конца загруженных раздач, а также глитч в поле ввода текста (в чате).
- Исправлено неправильное определение ссылок в чате, если в тексте ссылки есть спецсимволы.
- Незначительно уменьшено потребление трафика (при использовании WebUI) при просмотре установленных соединений
- При завершении работы Tixati, теперь сохранение данных происходит сразу же, без задержки. Благодаря этому, перезапуск программы происходит быстрее
- При закрытии GTK-версии программы, она теперь закрывается сразу, без задержки
- Исправлен крах Tixati, если завершить работу программы в тот момент, когда открыты Настройки на вкладке Прокси
- Оптимизации программного кода:
- Переписан код компонента «список раздач»: теперь он быстрее обновляет отображаемую информацию. Также был переписан код вкладки с информацией о раздаче с той же целью, а также код синхронизации между списком раздач и вкладкой с информацией.
- Уменьшено потребление памяти благодаря оптимизации кода компонентов «лимиты входящего трафика» и «torrent hole-punching»
- Прочие оптимизации потребления CPU и памяти
>>> Подробности