Информация о многопроцессорном программировании ?

0

1

Нашел вакансию где работодатель требует:

" Понимание принципов многопроцессорного программирования с позиции распределения нагрузки и эффективного доступа к данным "

Что про это можно почитать ?

Ссылка

←	How to Bash_terminal > python_process

мучаем QSortFilterProxyModel - не работает setRelation

→

Да особо ничего. Что такое threads знаешь, что такое распределение нагрузки тоже. Остальное это только ценный опыт на продакшене.

~~unt1tled~~ ★★★★
(10.06.15 19:29:05 MSK)

Ссылка

Дреппера почитай.

fluorite ★★★★★
(10.06.15 19:34:21 MSK)

Ответ на: комментарий от fluorite 10.06.15 19:34:21 MSK

Дреппера почитай

Можно поподробней ?

Oaks
(10.06.15 19:39:33 MSK) автор топика

эффективного доступа к данным

Наверное, подразумевается NUMA.

mix_mix ★★★★★
(10.06.15 19:42:34 MSK)

Ссылка

Ответ на: комментарий от Oaks 10.06.15 19:39:33 MSK

Ulrich Drepper «What every programmer should know about memory» хотя бы.

fluorite ★★★★★
(10.06.15 19:55:48 MSK)

Ответ на: комментарий от fluorite 10.06.15 19:55:48 MSK

и чо там? там по теме расскажут только о цене на хоп между банками памяти при нуме и когерентости кэшей

anonymous
(10.06.15 19:59:34 MSK)

Ответ на: комментарий от anonymous 10.06.15 19:59:34 MSK

Точно. И список литературы в конце. А какие твои предложения?

fluorite ★★★★★
(10.06.15 20:04:26 MSK)

Ответ на: комментарий от fluorite 10.06.15 20:04:26 MSK

smp programming

anonymous
(10.06.15 20:10:44 MSK)

Ответ на: комментарий от anonymous 10.06.15 20:10:44 MSK

Т.е. твое предложение звучит как «погугли». Ну ок, матёрого специалиста видно сразу, уважаю.

fluorite ★★★★★
(10.06.15 20:29:51 MSK)

Ответ на: комментарий от fluorite 10.06.15 20:29:51 MSK

мое предложение говорит о том что талмудов по медпроцессорному программированию и архитектурам нет и собирать информацию придется по крупицам. странно, что такой матерый спец как ты не догадался до этого

anonymous
(10.06.15 20:35:13 MSK)

Ответ на: комментарий от anonymous 10.06.15 20:35:13 MSK

Понимаю твою боль, редко где читают полноценный курс «Concurrency and Parallelism», да и где читают, обычно используют джаву. Не расстраивайся, при должном упорстве (если конечно ты не дебил), ты вполне сможешь освоить тему самостоятельно. Я даже помогу тебе, вот что-то вроде конспекта: https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/people/paulmck/perfbook/perfbook.html

fluorite ★★★★★
(10.06.15 21:13:25 MSK)

Ссылка

Много_процессор_ное! MPI же.

yoghurt ★★★★★
(10.06.15 22:31:06 MSK)

Ссылка

Понимание принципов многопроцессорного программирования

Может всётаки имелось ввиду программирование параллельных вычислений?

Если ты этого не понимаешь... То может пока рано тебе туда и дома поковыряйся на каком нибудь intel i3. Потреннеруйся...

Почитай про потоки, конкуретный доступ к данным, кеширование процессором.

В таких делах к стати объём кеша процессора иногда более важен чем его частота и частота памяти.

Вобщем темы на изучения я дал, а дальше интернет тебе в помощь.

~~Serg_HIS~~
(11.06.15 00:30:00 MSK)

Ссылка

Чуть не забыл...

OpenCL тоже никто не отменял ;)

~~Serg_HIS~~
(11.06.15 00:32:27 MSK)

Ссылка

http://www.gamedev.ru/code/forum/?id=19939

trex6 ★★★★★
(11.06.15 11:09:23 MSK)

Ссылка

Если серьезно, то есть одна отличная книжка:

http://www.labirint.ru/books/344261/

Там и про С++11 и про нормальное проектирование параллельных алгоритмов.

Ну и Дреппера все же прочитай. Статья очень внятная, написана доступным языком.

trex6 ★★★★★
(11.06.15 11:12:13 MSK)