Нашел вот такой вот пример - https://github.com/jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn-rnn для классификации текстов.
Но мне нужно немного подкорректировать код и настройки для того что бы распозновать статьи по 500 слов и на русскмо языке
Кто может сказать, какие настройки что значат тут?
«batch_size»: 256, «dropout_keep_prob»: 0.5, «embedding_dim»: 300, «evaluate_every»: 100, «filter_sizes»: «3,4,5», «hidden_unit»: 300, «l2_reg_lambda»: 0.0, «max_pool_size»: 4, «non_static»: false, «num_epochs»: 1, «num_filters»: 128
Особо интересно «dropout_keep_prob»: 0.5, «embedding_dim»: 300, «max_pool_size»: 4,
А то в гугле нет особой информации.
