Имеется распространенный набор данных для машинного обучения Abalone. Не получается добиться коэффициента детерменации хотя бы равным 0,7. Какие методы повышения коэффициента можете посоветовать?В качестве моделей использовал регрессию, регрессию со штрафом и дерево решений. Выше чем 0,6 повысить не получалось.



Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.
Похожие темы
- Новости Открыт предварительный заказ книги «Введение в статистическое обучение с примерами на языке R» (2016)
- Форум Повышением производительности Linux (2023)
- Форум набор алгоритмов на джабе (2015)
- Форум алгоритмЫ сопоставления наборов строк (2013)
- Форум Выбор набора отвёрток (2015)
- Форум Данные и алгоритмы... (2016)
- Форум Алгоритмы, структуры данных (2008)
- Форум Выбор алгоритма шифрования (2004)
- Форум Выбор алгоритма машинного обучения (2016)
- Форум [С++ ]помогите с выбором алгоритма и структуры данных (2006)