LINUX.ORG.RU

Выбор алгоритма для набора данных Abalone.

 ,


0

3

Имеется распространенный набор данных для машинного обучения Abalone. Не получается добиться коэффициента детерменации хотя бы равным 0,7. Какие методы повышения коэффициента можете посоветовать?В качестве моделей использовал регрессию, регрессию со штрафом и дерево решений. Выше чем 0,6 повысить не получалось.


сходи на ods.ai

Dron ★★★★★
()

детермИнированный подход, детермИнированные условия задачи...

А вообще это коэффициент определённости, судя по смыслу.

DRVTiny ★★★★★
()

Выкидывать из модели надо хлам согласно информационным критериям и всяким кроссвалидациям-бутстрепам-рандомизациям.

зы ну и куча вылетов в данных

pairs(prcomp(df.abalone[,2:9], center=T, scale.=T)$x, pch=".")

psv1967 ★★★★★
()
Последнее исправление: psv1967 (всего исправлений: 1)
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.