nVidia - оживить OpenCL и OpenMAX

Как-то так... http://orbigo.net/2012/07/installing-nvidia-opencl-cuda-sdk-in-ubuntu-12-04-lts/

Они объединили OpenCL и кудкуду в один пакет. Еще пишут что в их блобных драйверах есть рантаймная поддержка OpenCL. (октазались от x86 для OpenCL - бред, как софт писать?).

Про OpenMAX всё еще интересно.

Да, если ставишь их закрытые драйвера, то там есть либа для OpenCL и все прекрасно работает. Ну а хэдеры и руками скачать можно, и пакет соответсвующий в убунте тоже есть.

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Я установил и в главном меню появились http://img401.imageshack.us/img401/2214/cbps.png

Я установил и у меня тоже это появилось. Но... при установке оно просило обновить драйвер. У меня стоял дистрибутивный и я в этом месте указал no. В результате - не все примеры компилируются. А те простые несколько скомпилировались - не запускаются с ошибкой:

CUDA Clock sample
CUDA error at ../../common/inc/helper_cuda.h:898 code=35(cudaErrorInsufficientDriver) "cudaGetDeviceCount(&device_count)"

В общем, нету куды! Но самое интересно, мне нужно именно OpenCL - где же оно? Нет примеров в NVIDIA_CUDA-5.5_Samples для OpenCL.

Как устанавливал я. Скачал пакет RPM для Opensuse, он занимал 2 килобайта. Он просто прописал репозиторий. Открыл репозиторий - а там и драйвер, и CUDA. Может и для твоего дистрибутива Linux подключился репозиторий с драйвером?

Я качал run файл... Ранее пробовал deb файл с репозиторием, но устанавливаться пакет категорически отказался, у меня 13.04, а там deb для Ubuntu 12.10. Вернее этот deb установился, а софтина которую советовал поставить мануал - не поставилась из за конфликта версий.

Но ведь и в более ранних версиях дров (а в 13.04 не такая же старая версия) - есть OpenCL.

Я пока не понял - как мне скомпилировать простейшую OpenCL программу и где взять пример для OpenCL от самой nVidia?

CFLAGS=-I/usr/local/cuda-5.5/include LDFLAGS=-L/usr/lib64/nvidia ./configure
make clean
make

Спасибо!

pwd
/usr/local/cuda-5.5/include/CL
ls
cl_ext.h  cl_gl_ext.h  cl_gl.h  cl.h  cl_platform.h  opencl.h

Всё есть.

А скомпилированная с этими либами программа - на AMD ноуте запустится? При условии что там стоит fglrx и есть поддержка OpenCL. Ничего что нвидивские либы?

Не могу ответить. Я как-то просил знакомого скомпилировать cgminer и сказать скорость на его видеокарте. Он скачал последний AMD APP SDK и последний Catalyst. Catalyst уже установил libOpenCL.so.1, осталось только сделать симлинк libOpenCL.so. То есть зря скачивали SDK. Но header-ов не было - скопировали из SDK в /usr/include. В результате программа выдала ошибку, я её не вспомню дословно. «Программа скомпилирована с OpenCL версии такой-то, а в системе такая-то».

Второе наблюдение. Debian, NVIDIA. Компилирую cgminer (а больше ничего с OpenCL я и не компилировал), получается один размер. Вытаскиваю NVIDIA, вставляю ATi, меняю драйвер, компилирую cgminer. Размер другой. Но атишный бинарник с NVIDIA запустить не попробовал, и наоборот тоже.

Может header-ы отличаются. Может нет, а разный размер cgminer из-за самого libOpenCL.so.1.

Я заметил что header-ы OpenGL из Mesa, NVIDIA и ATi тоже отличаются, если сделать diff (использую графический). И была разница в работе Wine от того с Mesa его компилировать или с проприетарным драйвером - но это слишком долго рассказывать. На сайте OpenGL есть как бы эталонные headers, их наверное и использует Mesa. Посмотри где берёт Gentoo header-ы OpenCL, ибилд берёт его отдельно от драйвера.

Прочитал тут: http://www.fixstars.com/en/opencl/book/OpenCLProgrammingBook/first-opencl-pro...

и добавил еще и этот код https://devtalk.nvidia.com/default/topic/498968/printing-all-opencl-devices-n...

Сделал sudo apt-get install opencl-headers и появились некие обобщенные заголовки. Есть у меня и libOpenCL.so -> /etc/alternatives/x86_64-linux-gnu_libOpenCL.so

Драйвер проприетарный...

Что у меня на выходе:

Number of platforms:    1

Platform:               0

        Platform Vendor:        NVIDIA Corporation
        Number of devices:      1

        Device: 0
                Name:                           GeForce GT 610
                Vendor:                         NVIDIA Corporation
                Available:                      Yes
                Compute Units:                  1
                Clock Frequency:                1620 mHz
                Global Memory:                  1023 mb
                Max Allocateable Memory:        256 mb
                Local Memory:                   49152 kb

Hello, World!

Почему у меня в строке Compute Units: 1 - почему единица? Иду в nvidia-settings и вижу cuda cores 48.

Зачем такая путаница и как жить если вместо 48 видится только одно считательное ядро?

Compute Unit'ы состоят из нескольких ядер у 610ой 1CU соответствует 48CUDA ядрам.

У АМД, например, 1CU -> 4 SIMT движка по 16 stream core и 1 scalar unit каждый. Eсли я правильно понимаю на примере амд, то каждый CU способен выполнять по 64 операции за раз (пачки по 16 - одинаковые), но может и скатиться до 4-х операций, для которых понадобятся скалярные юниты, например разрешения ветвлений.

Что-то подобное и у Нвидии, разбиение другое, но 48 нитей 1CU должно клепать.

А как же распределять число задач если там всё так слиплось? Чтобы 16 работали над одной задачей, 18 на другой, и еще 3 над третьей задачей?

Факт того что видно только один CU не влияет на ускорение?

Всё-таки обновил драйвер из PPA?

Нет, драйвер не обновлял. Более того, я вообще забыл принести из дома этот огромный архив для cuda. Вывод программы что я сейчас привел - это не домашний комп, а на работе, где никаких пакетов кроме проприетарного блоба нет.

Так что к моему удивлению, просто драйвер как есть проприетарный от nVidia вот такой простой программой обнаружился. Просто «sudo apt-get install opencl-headers». Нвидевские репозитории не подключены.

Если у меня через OpenCL запросы обнаруживает устройство nVidia, значит я могу теперь уже писать OpenCL программы, задействуя весь потенциал?

Чтобы 16 работали над одной задачей, 18 на другой, и еще 3 над третьей задачей?

Размечтался. Не та архитектура.

Такой гибкости нет. Хотя одновременно исполнять разные кернелы можно(немного правда, на 7850 зарегестрировал одновременное исполнение не более двух), понадобятся разные CU.

Это не вредно ;) Я про «мечтать» :)

Дома:

                Name:                           GeForce GTX 465
                Vendor:                         NVIDIA Corporation
                Available:                      Yes
                Compute Units:                  11