Не могу даже придумать, как правильно составить поисковый запрос в google.
Проблема такова: есть набор изображений одной и той же звездной области, положение области от кадра к кадру изменяется (небольшие колебания + вращение). Для определения некоторых параметров мне необходимо выбрать несколько звезд, присутствующих на всех изображениях, и вычислить координаты центра тяжести каждой.
Для отдельно взятого кадра все выполняется элементарно, но вот когда появляется следующий кадр, возникают проблемы:
- экспозиция на разных снимках может быть разной, поэтому количество слабых объектов непостоянно даже на точных копиях одной и той же области;
- из-за смещений и поворота часть объектов постепенно скрывается из поля зрения, часть появляется.
Если бы был только лишь параллельный перенос, я просто посчитал бы кросс-корреляционную функцию для двух изображений, вычислил бы по ней примерный вектор смещения, а затем уточнил бы его по координатам объектов. Здесь же изображение еще и вращается, т.е. так просто сделать не получится.
Вопрос: подскажите, пожалуйста, что можно почитать, чтобы понять, какой алгоритм мне стоит использовать для решения проблемы.
Апробацию алгоритма буду проводить в Octave, применять - в своем велосипеде на С.
P.S. Да, вот здесь я привожу пример изображения.
