Анонсирован выход новой версии Leaf 0.2. Leaf является модульной, производительной и переносимой платформой машинного обучения, написанной на языке программирования Rust.
Этот релиз, в основном, ознаменован поиском эффективной и чистой архитектуры, с оглядкой на уровень производительности других платформ машинного обучения. Leaf разделяет концепции блистательной работы людей, стоящих за Torch, Tensorflow, Caffe, Rust и другими многочисленными научно-исследовательскими работами.
Leaf 0.2 является самой быстрой платформой машинного обучения, которые существуют на сегодняшний день. Язык программирования Rust оказал огромную помощь в разработке целой платформы в течение нескольких месяцев. Разработчики добились очень эффективного использования GPU и ориентировали свою архитектуру ближе к Torch и также добились возможностей распределения как в Tensorflow на низком уровне абстракции.
Leaf 0.2 использует HPC-платформу Collenchyma (написана на Rust) для обучения и запуска моделей на CPU, GPU, FPGA, и т.д. с OpenCL или CUDA или другом вычислительном языке, на разных машинах и операционных системах, без какой-либо надобности адаптировать ваш код. Это делает возможность разворачивания моделей на серверах, рабочих станциях, смартфонах, а также в поздних встраиваемых устройствах очень удобным.
Для ознакомления, вы можете установить Leaf 0.2 и запустить примеры, включая популярные Глубокие Нейронные Сети как Alexnet, Overfeat, VGG и другие.
Анонс: https://github.com/autumnai/leaf/blob/063ce978004b8bf4b7fc7481fdd58fed0515cfd...
