Достаточный критерий построения функционального эквивалента человека по ёмкости используемых накопителей информации.

Никакие экраны и никакие ПЗС-матрицы не дают ПОКА картинку, как в жизни. Ну вот нету такого и всё. Хоть на 8k OLED смотри, он никогда не будет выглядеть неотличимо от обоев вокруг, чтобы вот прям как пустая рамка. Значит глаз эту разницу как-то определяет. Значит у него «эффективное разрешение» ещё выше.

вангую, ты судишь по киношной параше.

в реальности картинка как в жизни начинается уже с FHD на 40" с расстояние от 2м при нормальном зрении. И нормальный видос, где показывают что-то детальное, а не киношную заблюрено-размыленную парашу. (На ючубе всякие блоггеры снимают очень хорошо в 4к). например разбор и ковыряние всяких девайсов.

если закрыть глаза на артефакты MPEG и прочих кодеков, динамический диапазон, то оно уже неотличимо впринципе. эстеты конечно про черный цвет начнут затирать и прочие мелочи. но сама детализация уже давно на уровне, неотличимом от реальности, которая находится в 2х-3х метрах от тебя.

образование демонструют количественно в корочках.

Образование демонстрируют способностью применять имеющиеся знания и в этом смысле участники треда меня весьма разочеровали.

Образование демонстрируют способностью применять имеющиеся знания

Образование - это документальное подтверждение наличия знаний некогда в прошлом.

Образованность - это наличие знаний в настоящем

Умение применять знания на практике - это навыки

образование это «диплом гос образца», а не то что кто-то там придумал.

всякие умения и все прочее на что ты намекаешь, это вовсе необязательная его часть.

Никакие экраны и никакие ПЗС-матрицы не дают ПОКА картинку, как в жизни.

Просвятись:

Итак, промежуточный вывод:

    каждая колбочка в самом центре сетчатки имеет свой аксон,
    колбочки на границах центральной ямки собираются в рецептивные поля по несколько штук,
    несколько тысяч палочек соединяются с одним аксоном.

Здесь начинается самое интересное — ~130 миллионов рецепторов превращаются за счёт группировки в 1 миллион нервных волокон (аксонов).

Да, всего один миллион!

https://habr.com/ru/post/468653/

С каждого глаза выходит зрительный нерв плотностью ~1 Мп (от 770 тысяч до 1,6 млн пикселей — кому как повезло), 

https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2161180

Важно, чтобы это без читерства подтвердил оригинал.

Включи логику: если есть живой способный что-то там подтвердить оригинал то копия точно не он.

В мозгу примерно 86 000 000 000 нейронов и 100-400 триллионов связей между ними, которые

Тут есть тот момент, что если совокупность нейронов выполняет какой-то математическую операцию то можно не хранить полную информацию о её состоянии.
Например нет необходимости хранить таблицу синусов и косинусов для каждой гармоники, достаточно один раз с достаточной ПОДРОБНОСТЬЮ вычислить таблицу значений четверти периода синуса или косинуса и потом её использовать для всех диапазонов периодов и гармоник.

Во вторых учти что например в мозге фаза двумерной гармоники изобразения кодируется номером канала, то есть вся совокупность в 360 градусов поделена на диапазоны в 12 градусов что в совокупности даёт 30 каналов.
Даже если оставить то, что каналом кодируется нечто вроде порялизации, то всё равно вместо 60 нейронов BPF на каждую гармонику(в совокупности 60*5 гармоник) мы получим после обработки только одно число кодирующее ориентацию и 12 значений для спектра. То есть 300 нейронов ужмутся в 11 чисел.