http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=30177
Ъ
Суть проекта заключается в том, что компьютерное приложение может следить, распознавать, запоминать и учиться узнавать практически любые объекты, которые пользователь захочет отслеживать. Predator, кодовое имя проекта, позволяет вам указать любой объект на видео кадре, а затем система будет продолжать следить и узнавать его даже если объект меняет форму, ориентацию в пространстве, если меняются условия освещения. Система невосприимчива к цветовым параметрам объекта, так на видео было показано, как она обнаружила чёрнобелое лицо исследователя среди множества похожих фотографий на листе альбома.
http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/
Ъ
TLD is an algorithm that simultaneously tracks, learns and detects an unknown object in a video stream. TLD makes minimal assumptions about the object, the scene or the camera's motion. It requires only initialization by a bounding box and operates in real-time. See the project page for videos, download the source code, demo and the TLD data set.
We developed a learning method that optimally combines boosting with bootstrapping and enables efficiently process of large training data sets. Using the method we built a real-time multi-view face detector with state of the art performance. Download the face detector code and test it your self.
