Theora 1.0 beta 1

> Виндузисты ставят K-Lite Codec pack и не 2.71ут себе мозг.

Зато пытаются поиметь мозг униксоидов, которых приглашают чтоб починили систему, снесли поганый K-Lite, и поставили ffdshow+чего-нибудь ещё

> Зато пытаются поиметь мозг униксоидов, которых приглашают чтоб починили систему, снесли поганый K-Lite, и поставили ffdshow+чего-нибудь ещё.

Перставить K-Lite что ли? ;) (Года 2 как ffdshow основной декодер K-Lite. Ну и большое количество "что-то еще" в K-Lite имеется).

Вообще, любой codec pack есть зло, особенно если ставит свои MPEG-I video и MPEG-audio layer1,2,3 декодеры.

> Я вижу, анонимусы ссылаются на мега-источники.

По вейвлетам книжек у меня нет вообще. Все-таки не так давно они 
стали развиваться (1988 г, если не ошибаюсь) и в советских книжках 
по математике (IMHO, современные как-то не trueЪ) я их не видел. 
В MatLab wavelet toolbox хорошо написано, что вейвлет преобразования 
возникли как дальнейшее развитие ряда Фурье (это конечно тоже можно 
рассматривать как мнение какого-то проффесора из какого-то института, 
но...). 

Fourier analysis has a serious drawback. In transforming to the 
frequency domain, time information is lost. When looking at a Fourier 
transform of a signal, it is impossible to tell when a particular 
event took place (i.e. signals contain numerous nonstationary or 
transitory characteristics).

Wavelet analysis represents the next logical step: a windowing 
technique with variable-sized regions. Wavelet analysis allows the 
use of long time intervals where we want more precise low-frequency 
information, and shorter regions where we want high-frequency 
information. Wavelet analysis does not use a time-frequency region, 
but rather a time-scale region. 

Fourier analysis consists of breaking up a signal into sine waves of 
various frequencies. Similarly, wavelet analysis is the breaking up 
of a signal into shifted and scaled versions of the original (or 
mother) wavelet.

From an historical point of view, wavelet analysis is a new method, 
though its mathematical underpinnings date back to the work of Joseph 
Fourier in the nineteenth century. Fourier laid the foundations with 
his theories of frequency analysis (!!!мать перемать!!! что там в 
русской википедии  не так наобобщали!!!).

Отличия преобразования Фурье от вейвлет для непрерывной функции - под 
интегралом вместо e^(-jwt) помещается другая функция psi(scale, 
position, t). По сути дела преобразования Фурье также являются 
частным случаем (вместо e^(-jwt) лет этак 100 подставляют и другие 
функции). Т.е. у преобразований Фурье и вейвлет основа примерно 
одинаковая (но "Фурье==вейвлет" писать нельзя). Плюс для вйевлетов 
рассмотреть одно только преобразование недостаточно. С mother-, 
father- (не знаю как оно на русском правильно будет) функциями тоже 
связано много интересных моментов. В ряде случаев можно просто
пересчитать коэффициенты ряда Фурье по вейвлетам.

P.S. У нас все-таки ЛОР, а не математический форум. IMHO, многие 
огрехи, допущения, неточности можно пропускать. А также Sorry за 
overquote.

P.P.S. Предыдущим постом хотел показать, что не только на ЛОРе 
считают что Фурье и вейвлеты связаны.

> не только на ЛОРе считают что Фурье и вейвлеты связаны.

Некоторое сходство есть. Но говорить, что вейвлеты есть частный случай ПФ - это жестокий бред.