На чём бы научиться программировать? Какой бы язык попробовать в первую очередь?

Matlab и его свободные приблизительные аналоги (octave + gnuplot). Серьёзно.

ну в общем да, наверное таки матлаб. по крайней мере у нас народ в нём занимался именно этим и ничего, весьма довольны.

// wbr

R (www.r-project.org)

octave или lush.

lush - полуживой, практически не переносимый под винды, с лисповским синтаксисом (и не схема, и не коммон лисп - больше напоминает Си со скобочками).

лисп!!!

Лисп - это язык, а требуется инфраструктура: привязка к gsl у лиспа еще недоделана, к lapack и blas почти 2 года не обновляется и т.д. и т.п. Для таких задач больше подходят matlab, r и подобные.

Наверное все-таки в первую очередь нужно научиться решать проблемы на уровне bash, cmd (тоже надо знать).

Python. Копай в сторону scipy

Java или C/C++. В первом случае получаешь максимум библиотек "из каропки" и крутые IDE. Если брать Цпп, то я использовал wxWidgets для Гуя, от Qt оттолкнула лицензия. Вообще знакомые физики обычно на Фортране пишут, а Гуй и управляющие скрипты - на Питоне.

> Java или C/C++

Офигенный совет человеку, вопрошающему на чём учиться программировать. Особенно С++. Он же первые пару лет вместо

> лгоритмы сжатия и визуализации сжатого. Это называется дата-флоу в области сжатия, когда мы сначала представляем себе модель, потом её реализуем на бумаге, а потом может быть уже в коде

будет заниматься bdsm-йоблей с яызчком.

XTERM, сто указателей тебе в попу, не учи людей плохому.

P.S. Автор, возьми какую-нибудь CAS, бо человечество много чего успело запрограммировать и реализовывать это повторно не интересно.

>Лисп - это язык, а требуется инфраструктура

можно взять scheme и drscheme, и очень хорошее учебное пособие есть
http://www.htdp.org/2003-09-26/Book/

Вы чё тут, офонарели? Какие C++, Java, Python, etc? Под эти задачи есть специальные средства с наработанной инфраструктурой, вот их и надо использовать.

по-моему этот вопрос появляется в разделе в среднем раз в неделю, и какждый раз вызывает бурю эмоций

> Наверное все-таки в первую очередь нужно научиться решать проблемы на уровне bash, cmd (тоже надо знать).

Не приведи Господь делать на cmd обработку сигналов.

Конечно Матлаб! Но для серьёзной работы, если это не просто реализация известных алгоритмов, в матлабе обязательно придётся писать вставки на С++. Это как минимум. Мне, например, через полгода работы (обработка медицинских видеоизображений) без сишных вставок никуда не дется.

opendx, конечно же.

processing

> Не приведи Господь делать на cmd обработку сигналов.

Для каждой задачи свой инструмент. Не путайте пакетную обработку команд и программирование в чистом виде. Но начинающему необходимо знать азы, что бы иметь общее представление о работе операционной системы.

Как уже сказали: Python + numpy + scipy + matplotlib. Еще может пригодиться PyGSL. Для меня это заменяет Matlab на 100%.